关键词:
新生儿
呼吸机相关性肺炎
影响因素
列线图
风险模型
摘要:
目的探讨新生儿呼吸机相关性肺炎(VAP)发生的影响因素,并构建预测VAP的风险模型。方法回顾性分析2020年7月至2023年8月在本院行机械通气(MV)的391例新生儿的资料,根据是否发生VAP分成VAP组和对照组。对新生儿的一般资料及诊疗资料行单因素分析,利用Logistic回归分析筛查出VAP发生的相关因素,通过R软件中的rms包构建预测VAP的风险模型,并分别以ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线检验模型的区分度和准确度。结果391例新生儿中,发生VAP 83例,VAP发生率为21.23%;83例VAP检出病原菌98株,其中革兰氏阳性菌26株(占26.53%),革兰氏阴性菌72株(占73.47%),检出率排在前3名的病菌为肺炎克雷伯菌(占29.59%)、大肠埃希菌(占17.35%)、阴沟肠杆菌(占13.27%);VAP组是否为早产儿、是否为低体重儿、出生时1min Apgar评分、白蛋白含量、插管次数、MV时间、吸痰方式、是否预防性应用抗生素和对照组比较有统计学差异(P<0.05);Logistic回归分析显示,新生儿VAP发生的危险因素主要有早产儿、低体重儿、出生时1min Apgar评分≤7分、插管次数≥2次、机械通气时间≥5d、开放式吸痰、未预防性应用抗生素等7项(P<0.05);模型验证显示,AUC为0.825(95%CI:0.762~0.888),校准曲线拟合较好,拟合优度H-L检验χ^(2)=6.713,P=0.584。结论根据是否为早产儿、是否为低体重儿、出生时1min Apgar评分、插管次数、机械通气时间、吸痰方式、是否预防性应用抗生素构建的列线图风险模型可对新生儿VAP发生起到良好的预测作用。