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关键词： 人工智能立法   产品安全   基本权利   生成式人工智能   场景化规制  

摘要： 人工智能法规制的重点已从替代问题转向风险问题。以欧盟《人工智能法》为代表的立法将风险分为产品风险与基本权利风险,将风险级别分为禁止性风险、高风险、有限风险和最小风险,并对生成式人工智能与大模型作出特殊规定。此种分类在具有合理性的同时也引发了内在紧张关系,此种分级存在不科学与僵化的困境,对生成式人工智能与大模型的规制也不尽合理。欧盟《人工智能法》的困境根源在于追求对人工智能风险的统一化规制。我国人工智能立法不应简单效仿欧盟,应坚持对人工智能风险的场景化规制,将人工智能应用者或其构成产品作为风险规制的对象。对人工智能系统及其提供者,应注重国家安全、重大公共安全规制与其他领域的自我规制。人工智能风险规制应区分市场主体与公权力机构主体,注重用侵权法对市场化的人工智能风险进行事后规制。

关键词： 资金流管理   优化方法   建筑行业   周期性需求   成本控制  

摘要： 文章探讨了建筑行业资金流管理与优化的关键方法。分析了资金流的特点,包括周期性需求、成本前置与收入滞后、不确定性因素。深入研究了项目现金流与资金流的关系,强调资金流对项目决策的影响。在优化策略方面,强调了成本管理与控制、收款管理与现金流加速、付款管理与供应商合作等方法的重要性。风险管理方面,讨论了风险识别与评估、风险应对策略与保障措施的关键作用。强调了风险对资金流优化的影响,不当的风险管理可能导致项目延误和成本增加。通过实际案例和数据的支持,本研究提供了一系列实用方法,以帮助建筑企业实现资金流的稳定和项目的成功推进。

关键词： 电商直播   消费者购买意愿   S-O-R   模型  

摘要： 在互联网技术飞速发展的背景下,直播电商作为新兴消费模式引领了市场趋势,尤其对00后这一年轻消费群体产生重大影响。本研究基于S-O-R模型和,分析直播电商如何通过产品质量、促销活动和主播吸引力影响00后群体的购物意愿,并探讨感知价值在这一过程中的中介作用。研究目的在于为直播电商平台的战略规划、内容创新及行业规范制定提供理论依据,以支持行业可持续发展并增强00后消费者的购物体验。

关键词： 艾滋病   免疫系统疾病   肺孢子菌肺炎   近期预后   危险因素  

摘要： 探究艾滋病合并肺孢子菌肺炎的近期预后危险因素。方法 将2023.07-2024.08本医院收治的免疫系统疾病患者随机选取76例作为研究对象,按照是否发生肺孢子菌院内感染者分为对照组和观察组,再根据免疫系统疾病合并肺孢子菌感染的预后结局分为预后良好组和预后不良组。结果 经统计记录显示,在收治的76例免疫系统疾病病例中,发生肺孢子菌院内感染者共计68例,其中短期预后良好组共计55例,占比为80.88%,预后不良组共计13例,占比为19.12%;而单因素分析显示病患近期预后主要与病患的RDW值、ALB、LDH、PaO2、CD4细胞指标水平相关;多因素回归分析显示,ALB<29g/L、LDH≥450U/L、PaO2<55mmHg、CD4<25个/μL为艾滋病合并肺孢子菌肺炎病患的近期预后独立危险因素。结论 ALB、LDH、PaO2、CD4等指标水平均为能够预测艾滋病合并肺孢子菌肺炎病患近期预后的独立危险因素,在对此类病患治疗时应持续关注以上相关指标水平,及时调整治疗方案,以期改善病患预后。

关键词： 股骨颈骨折   半髋关节置换术   髋关节脱位   髋臼参数  

摘要： 目的探讨老年股骨颈骨折病人行半髋关节置换术(HA)后髋关节脱位的危险因素。方法2015年1月~2022年10月行HA治疗的股骨颈骨折病人133例,根据病人术后是否发生髋关节脱位,将病人分为脱位组(35例)和非脱位组(98例)。记录两组病人年龄、性别、体重指数(BMI)等人口统计学变量;记录糖尿病、高血压、心脏病、慢性阻塞性肺病(COPD)等合并症情况;记录假体类型、手术入路、软组织修复类型、出血量等手术相关因素;在X线片上测量中心边缘角(CEA)、外展角(ABA)、偏心距、下肢长度差(LLD)、髋臼宽度、髋臼深度、股骨头覆盖率(FCR)等影像学参数。采用Wald法建立logistic回归模型,分析HA后发生脱位的危险因素。结果除脱位组COPD比例显著高于非脱位组(P<0.05)外,两组病人的基线特征比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组病人的手术情况、CEA、ABA、LLD、髋臼宽度、偏心距、FCR比较,差异无统计学意义(P>0.05)。脱位组的髋臼深度和深宽比小于非脱位组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);性别、COPD、CEA、髋臼宽深比和LLD是影响HA术后髋关节脱位的独立危险因素(P<0.05)。结论合并COPD、男性、LLD以及过小的CEA和髋臼宽深比是HA术后髋关节不稳的独立风险因素。不推荐存在上述情况的老年病人采用HA治疗股骨颈骨折。

关键词： 修复   重金属   生态风险   健康风险评价  

摘要： 采用稀太太(硒肥)、猛降镉(硅肥)、修护龙(CaO≥40%)和石灰(CaO≥90%)4种修复材料,评价其对稻田土壤重金属污染修复的效果和稻米重金属含量的影响,在鹰潭市余江区某污染基地开展田间单因子试验,在水稻黄熟期采用五点取样法采集各处理的土壤和稻谷样品,并分析了样品的重金属含量,利用单因子污染指数法评价了基地各重金属元素的污染程度,通过改进层次分析法确定重金属污染因子权重的加权平均综合指数法、内梅罗综合指数法和潜在生态风险指数法,评价了试验地土壤重金属的综合污染状况;利用高危商(HQ)和高危指数(HI)法,分析了稻米重金属含量对人体造成的食用健康风险。结果表明:单因子污染指数显示基地土壤Pb的污染等级为安全,Cu、Cr的污染等级为轻微污染,Cd的污染等级为重度污染;加权平均综合指数法和潜在生态风险指数法评价结果显示研究区域总体处于轻度生态风险,内梅罗综合指数法显示该基地土壤为中度污染。虽然4种评价方法所显示的基地土壤综合污染程度有差异,但都显示Cd是研究区土壤中最主要的生态风险元素。对照稻米超标的元素为Cr、Pb,但其HQ和HI值均小于1.0,说明该基地生产的稻米无食用风险,其中猛降镉处理的稻米Cd含量下降幅度最高,达到了57%,可见猛降镉叶面肥喷施该镉污染稻田区后能取得较好的修复效果。

关键词： 短期气象灾害   风险定量化评估   关键技术   多场景应用  

摘要： 为了给决策者和公众提供灾害发生前预警和应对的科学依据,文章通过定量化预估关键技术构建短期气象灾害模型,并与实际发生的气象灾害事件对比,结果显示拟合度和准确度均在0.95以上,预测结果与实际结果偏差均小于0.05%,表明该模型可用于短期气象灾害风险评估。通过合理利用短期气象灾害风险定量化预估关键技术和多场景应用研究,可以提高灾害预警和应对的准确性和效率,从而保护人民生命财产安全。

关键词： 有机磷酸酯(OPEs)   新污染物   龙头水   水源地   健康风险  

摘要： 为探究新污染物有机磷酸酯(OPEs)在上海市龙头水中的赋存特征及其健康风险水平,基于青草沙水库、陈行水库、东风西沙水库和黄浦江上游四大水源地的供水范围,选定了覆盖上海市所有行政区的52个大型商场作为龙头水采样点,利用固相萃取和气相色谱-三重四级杆质谱法测定了所采集商场龙头水中的8种OPEs,包括3种氯代OPEs、2种烷基OPEs和3种芳基OPEs,并在此基础上对检出频率和检出浓度较高的物质开展了健康风险评价.结果显示有6种OPEs普遍检出,2个季节所测8种OPEs(ΣOPEs)浓度平均值分别为64.3 ng·L^(-1)和60.5 ng·L^(-1);不同类型OPEs在龙头水中的浓度水平及检出率排序为:氯代OPEs>烷基OPEs>芳基OPEs;从水源地角度看,以黄浦江上游为水源的龙头水中ρ(OPEs)平均值最高(夏季为132 ng·L^(-1),冬季为170 ng·L^(-1)),以东风西沙水库为水源的龙头水中ρ(OPEs)平均值最低(夏季为25.1 ng·L^(-1),冬季为6.62 ng·L^(-1));只有氯代OPEs有显著季节差异,且夏季的浓度平均值(62.1 ng·L^(-1))高于冬季(53.9 ng·L^(-1));基于OPEs参考剂量,通过饮水暴露这一途径对各年龄段人群虽无健康风险,但相比其他国家和地区,上海市龙头水的OPEs暴露量偏高,需要进一步重视与研究.

关键词： 缺血性脑卒中   颈动脉斑块   超声造影   多因素分析  

摘要： 目的:探究颈动脉斑块常规超声及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)结合临床数据在缺血性脑卒中风险预测中的应用价值。方法:通过回顾性分析2022年8月至2024年2月间接受颈动脉斑块超声检查的117例患者资料,根据磁共振成像及临床诊断将患者分为卒中组与非卒中组。采用单因素及多因素Logistic回归分析,以筛选出预测缺血性脑卒中的独立危险因素。结果:单因素分析显示,斑块回声、表面溃疡、CEUS增强分级以及高血压等因素与缺血性卒中显著相关(P<0.05);多因素Logistic回归分析表明,CEUS增强2~3级(OR=7.519,P=0.001)、斑块表面溃疡(OR=3.721,P=0.013)以及高血压(OR=4.256,P=0.016)为缺血性脑卒中的独立危险因素。且上述指标的ROC曲线下面积为0.827,显示出较高的预测价值。结论:CEUS增强2~3级、斑块表面溃疡及高血压可作为缺血性脑卒中临床预防及干预的重要参考依据。

关键词： 云网络   网络安全   态势感知  

摘要： 现阶段的云网络破坏行为,传统网络安防手段虽能降低对网络安全的威胁程度,但很难及时识别虚拟化环境中存在的安全风险,并有效解决云计算环境下的网络安全问题。对此,研究从3个方面入手,以基于粗糙集和D-S证据理念的云网络安全态势评估模型为依据,构建云网络风险演化模型,针对当前云网络中存在的高危风险节点,创建了风险防御模型,以供参考。