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关键词： 足球俱乐部   商业化   品牌建设   管理模式  

摘要： 通过探讨欧洲足球俱乐部商业化的发展历程及主要路径,分析了品牌建设、俱乐部管理、球员和教练团队以及技术创新等成功的关键因素。通过案例研究,揭示了曼联等欧洲足球俱乐部在商业化方面的成功经验。同时,还探讨了这些经验对中国足球发展的启示,提出加强品牌建设、深化球迷经济、优化管理模式、注重青训体系建设和推动数字化创新等建议,以期为中国足球走出困境提供参考。

关键词： 城市道路   质量风险管理   贝叶斯网络   故障树   关键致因  

摘要： 为深入研究城市道路质量风险的影响因素,提出了FTA-BN相结合的分析方法。从人、物、环境3大方面分析城市道路质量风险致因,在系统进行定性分析的基础上采用故障树模型表示风险因素的因果关系,将故障树映射为贝叶斯网络模型,利用Netica软件进行参数学习,通过后验概率推理和重要度推理确定城市道路质量风险关键致因,制定相应的风险管控措施。结果表明,管线渗漏、路面荷载过大、施工扰动、抢工赶工、监理失职对城市道路质量影响较大,为风险发生的关键原因所在。

关键词： 膝骨关节炎   孟德尔随机化   因果关系   敏感性分析   逆方差加权法   饱和脂肪酸   多不饱和脂肪酸   促炎细胞因子   脂质代谢   膝关节内收力矩  

摘要： 背景:近年来,流行病学研究显示肥胖是膝骨关节炎的危险因素,而脂肪酸的摄入、代谢和生物合成与肥胖的发生发展密切相关,但脂肪酸与膝骨关节炎之间是否存在因果关联仍未知。目的:应用孟德尔随机化分析方法探讨5种脂肪酸表型与膝骨关节炎的因果关联。方法:使用来自英国生物银行(met-D)的脂肪酸比例的全基因组关联研究数据和来自EBI-A数据库的膝骨关节炎的全基因组关联研究数据进行汇总,将单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为工具变量并选择敏感的SNPs进行分析,通过双样本孟德尔随机化分析,以评估脂肪酸与膝骨关节炎结局风险的因果关系。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究脂肪酸与膝骨关节炎之间的因果关系。进一步以同样方法进行反向孟德尔随机化分析,确保结果的有效性。结果与结论:①正向分析逆方差加权法结果表明,共有3种脂肪酸表型与膝骨关节炎有因果关系,其中饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例(OR=1.825,95%CI:1.230-2.706,P=0.003)与膝骨关节炎的发病风险呈正相关、Ω3多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例(OR=0.822,95%CI:0.689-0.981,P=0.03)与膝骨关节炎的发病风险呈负相关以及Ω6多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例(OR=1.268,95%CI:1.079-1.491,P=0.004)与膝骨关节炎的发病风险呈正相关;有2种脂肪酸表型与膝骨关节炎不具有因果关系,为总脂肪酸(OR=0.925,95%CI:0.804-1.066,P=0.283)、单不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例(OR=0.877,95%CI:0.756-1.018,P=0.084)。②反向分析结果表明,当膝骨关节炎作为暴露数据时,与脂肪酸的表型均不具有显著因果关系。③敏感性分析结果显示:双向孟德尔随机化的Cochran’s Q检验和MR-Egger回归法的结果P值均大于0.05,表明脂肪酸表型与膝骨关节炎之间的因果效应分析不存在显著的异质性和多效性。④上述结果证实,降低饱和脂肪酸、Ω6多不饱和脂肪酸的含量和提升Ω3多不饱和脂肪酸的含量能降低膝骨关节炎发病的风险,这为研究膝骨关节炎的生物学机制以及探索膝骨关节炎的早期防治提供有价值的线索,也为干预性药物的开发提供了新的方向。

关键词： 混合概率模型   地震预报   Molchan检验   效能评价   华北地区  

摘要： 基于中国地震台网记录到的地震目录,应用时间相依的地震复发间隔混合概率模型,开展华北地区中小地震的中、短期概率预测研究,计算并绘制未来3个月、半年、1年内华北地区发生3、4级以上中小地震的概率分布云图。检验结果显示,3、4级以上中小地震基本都发生在此前给出的地震风险概率相对高的区域。研究认为,该方法在日常地震分析工作中应用效果较好,可为震情趋势分析判定提供强有力支撑依据。基于2021年和2022年华北地区地震风险概率预测结果,应用Molchan图表法检验该预测模型的预报效能,显示其有较好的预测能力,可以合理有效地估算地震的发生概率。

关键词： 组合支护   支护结构变形   锚杆   内支撑  

摘要： 以某桩锚桩撑组合支护的基坑工程为依托,通过MIDAS GTS NX有限元软件对基坑开挖过程进行还原模拟,同时探究桩锚桩撑所占比例的变化对基坑支护结构变形的影响。模拟结果表明:随着桩锚支护所占比例的增加,支护结构变形与锚杆轴力均逐渐增大并趋于稳定,但是内支撑轴力则呈现出逐渐减小的变化趋势。

关键词： 运动认知风险综合征   冠心病   横断面调查   影响因素分析   寒地城市  

摘要： 背景运动认知风险综合征(MCR)是识别痴呆临床前阶段的新方法,属于认知障碍的最早期阶段。寒冷是冠心病和认知障碍共同的致病因素,因此,研究寒地冠心病住院患者合并MCR的关键特征及影响因素,可以为寒地冠心病合并MCR的防控及制订针对性的干预措施提供科学依据。目的明确寒地冠心病患者MCR的发生情况,并分析其关键的影响因素。方法本研究是一项横断面调查,采用便利抽样法,选取2023年9—12月在哈尔滨医科大学附属第二医院心内科住院并确诊为冠心病的患者。采用自制的问卷调查表调查患者社会人口学资料和生活方式,并进行握力测量,查阅标准化电子病历获得临床资料,采用心理学量表测量患者相关心理指标;采用主观主诉、步速缓慢、无行动不便、无痴呆诊断MCR。采用二分类Logistic回归分析探讨寒地冠心病患者发生MCR的影响因素。结果本研究共纳入413例患者,MCR发生率为13.80%(57/413)。二分类Logistic回归分析结果显示,多重用药(OR=2.142,95%CI=1.151~3.987)、心脏代谢多发病(OR=3.730,95%CI=1.059~13.143)、淡漠(OR=2.305,95%CI=1.239~4.287)、经皮冠状动脉介入治疗术(PCI)(OR=2.861,95%CI=1.461~5.602)、中性粒细胞计数(OR=2.803,95%CI=1.302~6.034)和握力[Q2(17.7~26.2 kg):OR=0.362,95%CI=0.160~0.814;Q3(26.4~34.4 kg):OR=0.349,95%CI=0.156~0.831;Q4(34.5~70.6 kg):OR=0.259,95%CI=0.105~0.639]是冠心病患者发生MCR的影响因素(P<0.05)。结论寒地冠心病患者MCR发生率高于社区人群,为13.80%。与MCR相关的危险因素提示医护人员应对行PCI治疗、存在淡漠、合并糖尿病及脑卒中史的患者进行MCR早期筛查和追踪,并进行长期规范的药物管理。深入探索MCR与冠心病的相关机制,密切关注以中性粒细胞升高为表现的炎症通路,以及肌肉与神经调节机制,有望为此领域的深入研究打开全新的思路。

关键词： 2型糖尿病   肝纤维化   心血管疾病   代谢相关脂肪性肝病   心血管风险  

摘要： 背景2型糖尿病(T2DM)和代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)之间相互影响,两者并存会进一步增加心血管疾病(CVD)及肝纤维化等不良结局风险。因此有必要对T2DM患者,特别是伴有多种心脏代谢风险的患者,进行MAFLD筛查和肝纤维化风险分层。目的探讨不同肝纤维化风险的T2DM患者的临床特征及CVD风险。方法回顾性纳入2020年7月—2023年6月在南京鼓楼医院内分泌科住院的T2DM患者1425例为研究对象,患者均接受肝脏瞬时弹性扫描仪检查。参考2023年美国糖尿病协会(ADA)《糖尿病诊疗标准》建议,根据肝纤维化4指数(FIB4)与肝脏硬度值(LSM)将患者分为3组:肝纤维化低风险组(1235例)、肝纤维化中风险组(110例)和肝纤维化高风险组(80例)。比较各组之间临床特征,利用Framingham风险评分(FRS)评估10年心血管疾病发生风险。进一步将不同肝纤维化风险患者根据CVD风险分层进一步分为4组:心肝低危组(214例)、心高肝低危组(1021例)、心肝高危组(178例)和心低肝高危组(12例),比较前3组T2DM患者的临床特征。结果纳入1425例T2DM患者中有5.6%属于肝纤维化高风险患者。肝纤维化高风险组患者年龄、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、直胆红素(DBIL)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、脂肪衰减参数(UAP)、LSM、FIB4、肌肉质量减少、糖尿病周围神经病变、降脂治疗高于肝纤维化低风险组,血小板计数(PLT)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、骨骼肌质量指数(SMI)低于肝纤维化低风险组,天冬氨酸氨基转移酶(AST)、糖尿病视网膜病变高于肝纤维化低风险组和肝纤维化中风险组(P<0.05)。分层分析结果显示,年龄>60岁、HbA_(1c)>9%、肝酶异常以及合并肌肉质量减少的T2DM患者肝纤维化风险更高(P<0.05)。不同肝纤维化风险患者CVD风险发生率比较结果显示,随着肝纤维化风险的增加,CVD高风险的发生率逐渐增加(χ_(趋势)^(2))=35.900,P<0.001)。心肝高危组患者的年龄、AST、DBIL、UAP、LSM、FIB4、FRS、糖尿病周围神经病变、降脂治疗高于心肝低危组和心高肝低危组,PLT低于心肝低危组和心高肝低危组(P<0.05)。结论T2DM患者是发生肝纤维化及CVD的高风险人群,其中高龄、血糖控制不佳、合并多种糖尿病并发症、肝酶异常、肝脏脂质沉积增加或肌肉质量减少会增加CVD和肝纤维化风险,应加强对这部分患者的早期监测与预防管理。

关键词： 抑郁症   自杀   儿童和青少年   筛查   美国预防临床服务指南工作组   声明  

摘要： 美国预防临床服务指南工作组(USPSTF)于2022年在JAMA发布了《儿童和青少年抑郁症和自杀风险筛查推荐声明》(以下简称USPSTF声明),并发布了最新证据报告和系统评价结果,建议对12~18岁的青少年进行抑郁症筛查。但由于缺乏足够的证据,USPSTF声明目前无法确定儿童和青少年自杀风险筛查的利弊。本文结合国内外文献对USPSTF声明的内容进行解读,从抑郁症和自杀行为的概念、危险因素、筛查工具、早期筛查的利弊、治疗和干预及USPSTF声明对初级保健医护人员的指导价值等方面进行概述,旨在为医护人员对儿童和青少年抑郁症和自杀风险筛查的临床实践提供参考。

关键词： 高血压   肾功能不全,慢性   糖代谢异常   脂质蓄积指数   队列研究  

摘要： 背景目前慢性肾脏病(CKD)发病率和流行率仍较高。高血压和糖尿病常共存,并共同加速肾脏疾病的进展。脂质蓄积指数(LAPI)是预测心血管疾病和糖代谢异常的新指标,与CKD的关系有待研究。目的本研究旨在探讨高血压伴糖代谢异常患者LAPI与CKD发生风险的关系。方法回顾性纳入2012年1月—2019年5月收治于新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心的2033例高血压伴糖代谢异常患者为研究对象,收集患者一般资料与实验室检查指标。计算LAPI,按LAPI四分位数将人群资料分为四组,Q1组(LAPI≤44.03,n=509),Q2组(44.0398.90,n=508),对患者进行随访,随访终点事件为CKD。采用Kaplan-Meier曲线分析不同LAPI水平的CKD的累积发生率,并采用Log-rank检验比较差异。多因素Cox回归模型分析LAPI与CKD的关系。采用限制性立方样条曲线拟合多因素Cox比例回归模型探索LAPI与CKD的效应关系。采用亚组分析和敏感性分析检验LAPI与CKD关系的稳定性。结果4组年龄、性别、BMI、腰围、心率、舒张压、吸烟、饮酒、尿酸、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白、空腹血糖、服用钙离子拮抗剂、降糖治疗比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Log-rank检验结果显示,随着LAPI水平升高,Q1~Q4组CKD累积风险升高(χ^(2)=14.48,P<0.001)。多因素Cox回归分析结果显示,LAPI每增加1个标准差,CKD的风险比例升高12.5%(HR=1.125,95%CI=1.035~1.223,P=0.005);Q4组较Q1组CKD的风险比例升高了54.9%(HR=1.549,95%CI=1.129~2.125,P=0.007)。限制性样条回归曲线结果显示,LAPI>65.59为CKD的危险因素(P=0.007)。交互分析和亚组分析结果显示,LAPI与发生CKD风险的关系仍然稳定。结论在高血压伴糖代谢异常的患者中,早期较高的LAPI会增加CKD的发生风险。

关键词： 肱骨近端骨折   继发性螺钉切出   机器学习   影响因素   风险预测模型  

摘要： 背景:继发性螺钉切出关节面是肱骨近端骨折锁定钢板内固定术后的主要并发症之一,切出的螺钉会磨损关节盂和引起肩峰撞击,影响肩关节功能。因此,准确的风险预测有积极的临床意义。目的:通过机器学习方法筛选肱骨近端骨折钢板内固定后继发性螺钉切出的风险因素,开发并验证风险预测模型,便于临床医生早期甄别并干预高风险患者。方法:收集2013年6月至2022年6月接受锁定钢板内固定治疗的214例肱骨近端骨折患者的临床资料作为训练组建立模型,将同一时间段另一医院收治的同类患者61例纳入外部验证组。按照患者术后是否出现继发性螺钉切出,分为螺钉切出组和螺钉维持组。训练组利用随机森林、支持向量机、逻辑回归3种机器学习算法构建预测模型;采用递归特征消除法、10折交叉验证重抽样作为变量的筛选方法,并将3种模型准确度最高时纳入变量的交集作为与螺钉切出高度相关的可靠风险变量。通过R语言软件构建动态预测模型,以网页计算器形式展示,并对模型进行内、外部验证。模型内部检验采用Bootstrap法重抽样1000次,使用受试者工作特征曲线下面积、校准曲线、临床决策曲线评价模型的区分度、校准能力及临床应用价值。通过Youden指数确定预测模型的最佳风险分界值,据此将外部验证组患者分为高、低风险组,根据模型风险预测能力的准确度来评价其稳定性和外延性。结果与结论:①机器学习算法筛选出继发性螺钉切出高度相关的4个风险变量,分别为肱骨近端内侧柱皮质支撑、三角肌结节指数、骨折类型及术后复位情况;②构建的风险预测模型表现出良好的区分度和准确度[曲线下面积=0.874,95%置信区间(0.827,0.922)],校准曲线显示模型预测风险和实际发生风险有较好的一致性;③临床决策曲线提示风险阈值概率在0.1-0.75范围内时,模型具有较好的临床适用性;④风险概率为26%是模型风险分层的最佳阈值,外部验证组利用模型风险分层预测螺钉切出的总正确率为84%;⑤结果说明该风险预测模型准确度和外延性较好,可为指导临床治疗提供依据。