关键词:
大面积脑梗死
颅内压增高
预测模型
验证
梗死体积
摘要:
目的探讨大面积脑梗死急性期患者颅内压(ICP)增高风险的预测模型构建及验证。方法选取2019年1月—2021年9月西安交通大学第一附属医院收治的102例大面积脑梗死急性期患者,根据是否出现ICP增高将患者分为ICP增高组(63例)和非ICP增高组(39例)。通过回顾性分析两组患者的临床数据,包括年龄、性别、病史、神经功能评分及治疗情况,利用多因素一般Logistic回归模型分析ICP增高的危险因素,并构建预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、使用Bootstrap方法进行1000次重复采样以验证模型的预测效能。结果ICP增高组年龄大于非ICP增高组,体温、氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分均低于非ICP增高组(P<0.05),心率、合并高血压、脑梗死面积≥2 cm^(2)、收缩压、舒张压、ICP、美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS)评分、里士满躁动-镇静评分、呕吐占比、脑水肿占比和脑电频率变慢占比均高于非ICP增高组(P<0.05),入院延迟时间长于非ICP增高组(P<0.05)。两组性别、体质量指数、合并冠心病、合并糖尿病、神志清醒、瞳孔异常、颅内感染、抗凝药物、溶栓治疗比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:PaCO_(2)[OR=0.792(95%CI:0.673,0.933)]、ICP[OR=1.061(95%CI:1.026,1.097)]、NIHSS评分[OR=1.231(95%CI:1.073,1.413)]、呕吐[OR=6.220(95%CI:1.086,36.639)]、脑水肿[OR=39.888(95%CI:4.865,327.050)]、入院延迟时间[OR=6.517(95%CI:1.661,25.574)]均是ICP增高的危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,模型预测ICP增高的曲线下面积为0.989(95%CI:0.976,1.000),约登指数为0.911,敏感性为93.7%(95%CI:0.845,0.985),特异性为97.4%(95%CI:0.917,1.000),表明模型有较好的区分能力。校准曲线和Bootstrap法的自校验均显示模型具有良好的预测准确性和一致性。结论构建的模型能有效预测大面积脑梗死急性期患者ICP增高的风险。这一模型有助于临床医生早期识别高风险患者,及时采取适当的干预措施,从而改善患者的预后。