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关键词： 国有企业   营运资金   有效管理  

摘要： 近年来,随着市场经济体制不断改革,国有企业体制随之发生变化,向着管理工作合理性和科学性的方向发展。营运资金管理对国有企业来说具有非常重要的意义,是提升国有企业营运工作水平的基础保障,对此科学开展管理工作势在必行。基于此,文章分析国有企业营运资金管理的重要意义,研究存在的问题,强调在相关管理工作中存在观念问题、制度问题、人员专业性问题、风险防控问题和信息化系统问题等,按照具体的情况提出有效应对和解决问题的策略,通过改善观念意识、健全管理制度和完善信息化系统、提高人员专业性、增强风险防控效果,旨在提升国有企业营运资金管理的有效性和可靠性,为增强营运资金管理的效果提供助力。

关键词： 农业干旱   温度植被干旱指数   MODIS   地理探测器   时空特征   渭北黄土台塬区  

摘要： 为明晰渭北黄土台塬区2001—2020年间农业干旱的时空变化特征及影响因素,利用MODIS遥感数据构建了Ts-NDVI特征空间,计算出温度植被干旱指数(TVDI),以揭示干旱的时空演变规律。同时,借助地理探测器分析了干旱与自然因素及人类活动之间的关联,确定了影响TVDI空间分异性的关键因子。结果表明:该区域平均每年有65.04%的区域遭受不同程度的干旱,多年平均TVDI值为0.52,整体处于中旱状态,且春季干旱尤为严重;2001—2020年,该区域TVDI值呈现波动下降趋势,并表现出强持续性特征,约有91.38%的区域干旱情况得到缓解或保持稳定;TVDI的空间分异性显著,主要受到高程、气温、人口密度和NDVI等多个因子的综合影响;在不同年份,影响TVDI的主导因子组合有所变化,这反映出自然因素和人类活动对干旱影响的复杂性。需综合运用气候监测、生态恢复、优化农业生产结构和提高水资源利用效率等措施,以更精准地预测和缓解干旱对区域农业生产和社会经济的影响。

关键词： 静脉用药   用药安全   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:收集患者临床信息,采用机器学习算法构建患者静脉用药风险预测模型。方法:回顾性纳入静脉用药患者(建模组1 302例和验证组281例),采用药学监护联盟协会提出的药物相关问题V 9.09分类标准分析患者存在的药物相关问题,采用logistics回归、神经网络、CHAID决策树、贝叶斯网络、支持向量机等机器学习算法构建静脉用药风险预测模型,并采用混淆矩阵格式对各预测模型进行评价。通过准确率、召回率、精确率、F1值以及生成验证受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测性能。结果:患者药物相关问题发生率为26.9%。患者药物相关问题主要集中在治疗安全性方面(n=556,94.9%),其次是治疗有效性方面(n=30,5.1%)。构建的模型中支持向量机的预测效能最好,AUC为0.826。结论:机器学习算法构建的静脉用药风险预测模型预测效能良好,可为静脉用药安全管理提供新思路和新方法。

关键词： 大数据时代   网络空间安全   风险分析   防御策略   信息安全  

摘要： 在海量数据流动与交换的背景下,网络空间安全问题呈现出新的挑战和特征[1]。该文将深入探讨大数据环境下的隐私泄露、数据篡改、恶意攻击等主要安全威胁,并研究相应的防御机制和技术手段,旨在构建一套全面而有效的网络空间安全保障体系,以适应大数据时代的安全需求。

关键词： 科研项目管理   核心竞争力   风险分析及对策   创新能力   科研能力   项目管理水平   科研工作   措施和方法  

摘要： 近年来,越来越多的企业开始重视科研工作,并将创新能力作为提升自身实力和核心竞争力的关键因素,在科研项目管理方面也投入了更多资源和精力。虽然企业科研能力和项目管理水平从整体层面上看得到了提高,但是从具体细节来看还存在一些问题,这些问题将会对企业的可持续发展产生负面影响。为此,企业需要加大科研项目管理的风险分析力度,针对现实存在的问题采取切合实际的措施和方法予以解决。

关键词： 腹直肌分离   产后   影响因素   列线图  

摘要： 目的:探讨产妇产后腹直肌分离(DRA)的危险因素,建立个体化风险预测列线图模型。方法:回顾性收集并分析2021年10月—2023年1月在我院分娩的471例产妇的临床资料,根据产妇是否发生DRA,分为DRA组和非DRA组,比较两组患者临床资料,运用多因素logistic回归分析筛选出DRA发生的独立危险因素,在此基础上建立列线图风险预测模型,并通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线评价模型的区分度和准确度。结果:多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥35岁、孕期体重增加≥12.5kg、产次≥2次、合并糖尿病、剖宫产、剖宫产次数≥2次是产后发生DRA的独立危险因素。在此基础上建立个体化预测产后DRA发生风险的列线图模型,ROC曲线下面积为0.791,校准曲线斜率接近1,经H-L拟合优度检验,预测模型与实际观察值之间无显著差异。结论:年龄、孕期体重增加、产次、合并糖尿病、剖宫产、剖宫产次数是产妇产后发生DRA的危险因素,基于此因素构建的列线图预测模型对产后DRA的发生具有较好的预测能力。

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关键词： 数据殖民主义   云帝国   数字文明   数字中国   数字治理  

摘要： 数据的商品化形成了新型的剥削形式——数据殖民主义。相较于传统殖民主义,在殖民资源、控制手段、经济运作方式方面,数据殖民主义通过对数据资源的垄断和技术控制,实现对社会、经济乃至国家主权的隐性支配,带来了前所未有的风险与挑战。数据资本化是数据殖民的剥削动机,由社会量化部门集成的云帝国构成了数据殖民的现实场域。数据殖民主义的兴起,不仅侵蚀个人隐私、操控社会行为、扭曲市场竞争,还对国家数据安全构成威胁,并加剧全球数字鸿沟。为此,必须构建数字文明以超越数据殖民主义,包括加强个人数据隐私保护、强化数字素养培育、促进数据市场经济创新、加强国家数据安全治理、深化全球数字经济发展,从而打造更加公平、包容和可持续的数字文明社会。

关键词： 企业内部   审计风险   防范  

摘要： 从世界范围来看,企业所面临的内外部环境越来越复杂,面临的各类风险越来越大。在企业对于自身素质要求越来越高的情况下,企业本身面临着越来越大的风险,那么如何对自身审计风险进行有效地预防与控制,已经成为我们审计部门及审计人员一直在探讨的问题。基于此,本文作者结合自身工作实践经验,以风险控制为切入点,就企业内部审计风险问题及防范措施展开初步探讨。