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关键词： 沥青混凝土   半圆弯曲试验   内聚力模型   随机骨料   细观开裂  

摘要： 为探究水工沥青混凝土开裂损伤的影响因素，通过室内试验获取有限元参数，采用内聚力模型CZM对沥青混凝土开裂过程进行数值模拟。在沥青砂浆和沥青砂浆-骨料黏结面插入零厚度cohesive单元，通过程序代码实现骨料随机分布，分析了骨料形状及空间分布、试件尺寸、初始裂缝长度以及骨料含量对沥青混凝土抗裂性能的影响，模拟了沥青混凝土从裂缝萌芽、裂缝扩展到完全失效的全过程。结果表明：裂缝最初在沥青砂浆-骨料黏结面处萌芽，随后贯穿沥青砂浆界面从而完成开裂，其中骨料粒径越大、数量越多的区域，裂缝出现概率越大且数量越多；骨料形状越规则，分布越均匀，材料抵抗开裂能力就越强；小尺寸试样的抗裂性能受骨料空间分布影响更明显，力学性能变化更敏感；骨料含量占比越大，沥青砂浆-骨料黏结面量越多，即薄弱区域越多，沥青混凝土极限承载能力就越弱。

关键词： 中轴型脊柱关节炎   低级别活动度   疼痛   疲劳   相关因素  

摘要： 目的：评估达到低疾病活动度（low disease activity,LDA）的中轴型脊柱关节炎（axial spondyloarthritis,ax-SpA）患者的残留症状发生情况，并对相关因素进行分析。方法：对2021年5月1日至2024年2月29日于北京大学第三医院风湿免疫科就诊的首次达到LDA的ax-SpA患者的病例资料进行分析，根据强直性脊柱炎疾病活动评分-C反应蛋白（ankylosing spondylitis disease activity score-C reactive protein,ASDAS-CRP），将达到LDA的患者分为达到LDA但未缓解组和缓解组，评估两组患者残留疲劳及疼痛症状的发生情况，并采用二元Logistic回归分析方法研究其相关因素。结果：在治疗过程中首次达到LDA的患者201例，包括男性151例（75.1%）、女性50例（24.9%），中位年龄32.0(28.0,37.0)岁，中位病程6.7(3.8,11.5)年。其中，达到LDA但未缓解组140例（69.7%），缓解组61例（30.3%）。残留疲劳视觉模拟评分（visual analogue scale,VAS）≥4分患者92例（45.8%），其中达到LDA但未缓解组残留疲劳VAS≥4分的患者比例明显高于缓解组（53.2%vs. 27.9%,P=0.001）；残留疼痛VAS≥4分的患者49例（24.4%），其中达到LDA但未缓解组残留疼痛VAS≥4分比例亦明显高于缓解组（29.8%vs. 11.5%,P=0.005）。二元Logistic回归分析发现，CRP水平对于残留疲劳症状有显著的负性影响（B=-0.142,P=0.008,OR=0.868），国际脊柱关节炎评估协会-健康指数（Assessment of Spondyloarthritis International Society-health index,ASAS-HI）对于残留疲劳症状有显著的正性影响（B=0.288,P<0.001,OR=1.334）；性别对于残留疼痛症状有显著影响，女性的残留疼痛症状风险更高（B=1.135,P=0.002,OR=3.112）。结论：残留疲劳和疼痛症状在达到LDA的ax-SpA患者中常见，尤其是女性患者。未来需要更多的关注和评估残留疾病负担，优化治疗方案。

关键词： 白黄瓜   种质资源   病虫害   易感性   防治技术  

摘要： 通过对杭州地区收集的3种地方特色白黄瓜种质资源的病虫害发生情况进行调查，分析其对主要病虫害的易感性，研究不同种质资源的病虫侵害风险并制定其防治技术。结果表明，在田间自然发生条件下，不同种质的白黄瓜对主要病害的易感性差异显著，其中苗期病害以2022CA1-1最易感；大田期的病害以黄瓜霜霉病最为易感、其中2022CA1-2对霜霉病感病性最强，春黄瓜、秋黄瓜上病情指数峰值分别达77.89、80.04；细菌性角斑病2022CA1-1和2022CA1-2均中度易感，易感性高于2022LH1-1；白粉病在生长中后期发病重，以2022CA1-2最易感；虫害以蚜虫、烟粉虱、蓟马等微小害虫最易感，瓜绢螟中度易感，美洲斑潜蝇、红蜘蛛等其他害虫在田间时有查见但虫量不高，各种质间主要害虫发生程度差异均不显著。根据不同种质资源病虫害易感性情况分析，针对播种前、苗期、大田期不同时期发生的病虫害制定了绿色防控技术，以期为白黄瓜抗病虫种质材料的筛选及利用提供依据。

关键词： 金融稳定   能源价格   宏观审慎政策   泰勒规则   DSGE模型  

摘要： 构建一个包含企业违约率和银行不良贷款率因素的DSGE模型，研究能源价格波动对金融稳定的影响，以及宏观审慎政策的调控效果和福利效应。研究发现：能源价格变动将导致金融市场波动，且这一冲击在对能源依赖度、市场信用水平和价格粘性较高以及能源使用效率较低的经济主体中影响更为明显。在政策调控上，相对于传统的泰勒规则，高强度的泰勒规则和引入审慎因素的扩展型泰勒规则对金融稳定的调控效果更好；而高强度的泰勒规则、引入审慎因素的泰勒规则、引入审慎因素的监管政策均能有效减少福利损失。为此，建议降低经济发展对传统能源的依赖、构建灵活的市场和企业价格调整体系以及完善宏观审慎政策治理机制，积极防范能源价格波动带来的金融风险，提升金融体系稳定性。

关键词： 阑尾切除术   结直肠癌   孟德尔随机化   遗传水平   因果推断  

摘要： 目的采用两样本孟德尔随机化(mendelianrandomization，MR)方法在遗传水平上探究阑尾切除术与结直肠癌之间的因果关系。方法采用逆方差加权法(inversevarianceweighted，IVW)、MREgger、加权中位数、简单模式和加权模式等方法进行分析。利用全基因组关联研究(genome-wideassociationstudy，GWAS)汇总数据，评估阑尾切除术与结直肠癌之间的因果关系。采用留一法、Cochran'sQ检验，MR-Egger回归截距项检验、MR-PRESSO检验进行敏感性分析，评估工具变量的异质性、多效性和稳定性。结果随机效应IVW结果显示，阑尾切除术与结直肠癌无遗传因果关系（OR=1.13，95%CI:0.29～4.36，P=0.86）。MREgger、加权中位数、简单模式和加权模式的分析结果与随机效应IVW一致。无异质性、水平多效性。MR分析结果不受单个SNP的影响。结论阑尾切除术与结直肠癌在遗传水平上无因果关系。

关键词： 生成式人工智能   人工智能安全风险   非线性突发事件   预见性情报   风险感知  

摘要： [目的/意义]探索生成式人工智能安全风险预见性情报工作框架，为我国情报机构提供借鉴和启示。[方法/过程]通过文献回顾当前生成式人工智能安全风险感知研究现状，归纳生成式人工智能安全风险发展趋势，分析当前生成式人工智能风险治理的被动性。在此基础上，论述了预见性情报工作相关机制、流程，探索性构筑生成式人工智能安全风险感知框架。[结果/结论]预见性情报工作嵌入生成式人工智能安全风险感知是一种前瞻性的策略，其嵌入机理包含多个相互关联的层面，广泛性、动态性、预测性作为关键支撑要素，可以有效应对当前生成式人工智能安全风险趋势及演变特性，弥补传统情报中的非线性突发事件的感知不足，进而改善当前生成式AI安全风险治理的被动局面。

关键词： 科技黑天鹅事件   舆情   科技   风险感知   风险应对   情绪分析   立场检测  

摘要： 在当前科技黑天鹅事件频发的背景下，公众舆情的有效情报对于预警、监测和引导科技舆情至关重要。通过应用大语言模型和预训练模型对舆情数据进行立场分析、情绪标注和主题挖掘。此外，结合社会冲突理论，从立场与情绪的角度深入分析科技黑天鹅事件可能引发的舆情风险。研究发现，公众对新技术持谨慎态度，主要担忧集中在伦理道德和就业压力上，这些担忧可能引发社会不安、加剧贫富分化。相较于一般舆情，科技舆情具有专业性、全球性特征以及对伦理道德的深远影响，其潜在风险更为突出。

关键词： 政府数据   隐私风险   隐私计量   风险计量   分级保护  

摘要： 加强数字政府建设是党和国家的重要战略。数字政府在履行管理与服务职责过程中产生海量政府数据。政府数据在开放利用以提升社会治理水平的同时，产生严重隐私问题，引发社会担忧，影响社会稳定，威胁国家安全，亟须构建符合中国国情的政府数据隐私管理方案，平衡政府数据开放利用与个人隐私权益保障的矛盾需求。本文通过梳理政府数据生命周期，探索政府数据生命周期不同阶段的隐私形态及其计量方法，分析政府数据隐私风险发生机理，实现政府数据隐私风险计量；在此基础上，构建政府数据分级保护机制，形成政府数据隐私风险管理理论体系，以期解决我国政府数据隐私风险管理的现实难题与痛点，全面提升我国政府数据隐私治理水平。

关键词： 主成分分析   财务风险   自动识别   分布式存储   数据通信  

摘要： 为了准确分辨财务风险，为管理决策提供数据依据，设计了基于主成分分析算法的财务风险信息自动识别系统。通过数据交换引擎从网络或相关金融平台获取财务信息，利用财务数据导入模块调取基础数据层的财务信息，利用HDFS分布式存储模块完成财务信息的存储，利用主成分分析建立财务风险信息评估模型，确定财务风险等级。实验结果表明:该系统可实现财务风险信息评估指标的选择，识别各子公司的财务风险信息等级，且系统响应效率不超过4 s，功耗水平低。

关键词： 地下水流系统   抗生素   岩溶水   生态风险   济南泉域  

摘要： 近年来，抗生素作为一种典型新兴污染物在岩溶水环境中的风险已引起广泛关注，本文以济南岩溶水系统为例，综合运用水化学分析、聚类—主成分分析、氢氧同位素技术、风险熵法(RQ)和联合概率曲线法(JPCs)，在对济南岩溶水系统级次划分的基础上，分析不同级次地下水流系统中喹诺酮类抗生素的分布特征，评估其对生态和人体健康风险威胁程度。结果表明：(1)泉域内含水层中发育局部—中级—区域三级地下水流系统，抗生素在不同级次地下水流系统中存在显著差异，表现为随循环深度增加而浓度减小的特征，说明其分布受不同级次流动系统控制；(2)单一风险熵法评估显示，局部地下水流系统的生态风险等级较高，且对青少年及婴儿均构成中等程度的健康风险，中间—区域地下水流系统中，只有少数点位存在轻度生态风险，人体健康风险普遍较低，仅对婴儿构成有限威胁；(3)利用多层次风险评估法，充分考虑整个泉域生态系统中多数物种的敏感性差异，发现仅诺氟沙星(NOR)的最大风险乘积处于低风险范围内，其余抗生素的风险可忽略。研究结果为北方岩溶水系统保护提供依据。