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关键词： 中心静脉导管   导管相关血流感染   预测模型   系统评价   感染控制   护理  

摘要： 目的系统评价中心静脉导管相关血流感染风险预测模型,为临床实践提供参考依据。方法检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library等数据库,检索时限为建库至2023年6月2日,由2名研究者独立进行文献的筛选和资料的提取,并根据预测模型偏倚风险评估工具对文献进行质量评价。结果共纳入9篇文献,包括9个中心静脉导管相关血流感染风险预测模型,总样本量为80~11901例,结局事件数为19~403个,纳入模型的C指数为0.81~0.93,受试者操作特征曲线下面积为0.73~0.90,模型出现频率较高的预测因子主要为糖尿病史、白蛋白水平、导管留置时间、置管部位等。预测模型偏倚风险评估工具评估结果显示,纳入的风险预测模型整体适用性较好,但偏倚风险较高,与研究样本数据来源欠妥、连续变量方法处理不合适、未进行缺失数据的处理、模型性能评估不足及评价指标不规范等有关。结论中心静脉导管相关血流感染风险预测模型尚存在一些不足,未来应进一步提高相关模型研究的质量,尤其是在预测因子选择、模型评价等方面应更加规范。

关键词： 肱骨近端骨折   手术   感染   病原菌   感染风险   预测模型  

摘要： 目的 探索肱骨近端骨折患者手术部位感染的病原菌分布特点、耐药性及感染风险预测模型构建。方法 回顾性分析2015年1月至2021年6月就诊的148例肱骨近端骨折患者资料,患者均进行病原菌分析、药敏检测,同时,统计肱骨近端骨折患者手术部位感染几率,根据患者是否感染分为两组,即未发生组(n=127,手术部位未发生感染),发生组(n=21,手术部位发生感染),经二元Logit回归分析影响患者手术部位感染的独立危险因素。结果 148例肱骨近端骨折患者,21例感染,其中以革兰阴性菌中大肠埃希菌(5株)最为常见,大肠埃希菌和铜绿假单胞菌对氨苄西林、氨苄西林-舒巴坦钠、阿莫西林耐药率较高。经二元Logistic回归模型分析,年龄>60岁(OR:8.778,95%CI:2.301~33.479)、受伤至入院时间>2 h(OR:4.398,95%CI:1.301~14.861)、急诊手术(OR:5.972,95%CI:1.769~20.157)、手术时间>120 min(OR:5.797,95%CI:1.657~20.275)、未合理使用抗菌药物(OR:5.281,95%CI:1.511~18.455)是影响肱骨近端骨折患者手术部位感染的独立危险因素。经Bootstrap法内验证,AUC为0.837,95%CI为0.769~0.906。结论 肱骨近端骨折患者手术部位感染主要以大肠埃希菌为主。而导致手术部位感染的因素为未合理使用抗菌药物、手术时间、急诊手术、受伤至入院时间、年龄,根据相关因素采取有效预防措施,可减少手术部位感染率。

关键词： 税务审计   企业   涉税风险   防范措施  

摘要： 近些年来,随着我国社会经济体系不断完善与经济市场环境的不断变革,为了迎合众领域企业和单位的发展进程与改革路径,关于税收政策的制定与顺势变化正在逐步进行,在推进企业经济繁荣发展的同时,也给企业带来了各种涉税风险与安全挑战。其中“偷税漏税与虚假发票的涉税风险问题以及信息披露不足与内部控制缺失”等风险影响因素的出现,将会给整个企业的税务管理系统带来直接威胁因此,对于众企业来说,如何基于税务审核视角针对涉税风险与安全隐患进行有效处理与合理规避,成为稳固企业经济发展的关键要素,更是企业内部税务人员与高层管理者理当着重关注的基本职责与义务。其具体风险防范处理措施如下文内容所述。

关键词： 通用大模型   职业教育   人工智能  

摘要： 当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评估。然而,通用大模型的应用也伴随着一系列潜在风险。数据隐私和安全问题威胁着学生数据的合法收集、存储和传输;算法偏见导致教育不公平;技术深度应用引发学生技术依赖;技术模式异化传统师生关系。为推动大模型有效应用职业教育,必须加强数据隐私保护,确保数据的合法收集和透明处理;设计算法公平性与透明性,通过多样化的数据集和定期的算法审计来减少偏见;设计以学生为中心的学习活动,维护学生的自主性和独立思考能力;强调技术与情感联结的平衡,以保持师生之间的联系互动。

关键词： 社区   老年人   社会衰弱   社会支持   营养状况   躯体衰弱   认知功能   抑郁  

摘要： 目的探讨社区老年人社会衰弱的影响因素及其因素间的网络关系,为开展针对性干预提供参考。方法采用一般资料调查表、社会衰弱筛查工具、阿森斯失眠量表、衰弱筛查量表、社会支持评定量表、微型营养评估量表、简易精神状态检查表和精简版流调中心抑郁量表对唐山市路北区的1055名社区老年人进行问卷调查。结果社区老年人社会衰弱检出率23.70%。logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、慢性病数量、睡眠状况、社会支持、营养状况、体育活动、躯体衰弱、认知功能和抑郁是社会衰弱的影响因素(均P<0.05)。贝叶斯网络模型结果显示,年龄、躯体衰弱、认知功能、抑郁和社会支持与社会衰弱直接相关,体育活动通过慢性病数量、营养状况和抑郁与社会衰弱间接相关;年龄≥70岁,认知障碍且社会支持水平较低,发生躯体衰弱和抑郁的老年人发生社会衰弱的概率最高(达79.0%)。结论社区老年人社会衰弱发生率偏高,医护人员应关注社会衰弱高危人群,需要通过多学科团队协作和综合性的干预措施,以降低其社会衰弱风险。

关键词： 降水特征   组合风险   洪涝灾害   Copula函数   边缘分布  

摘要： 气候变化导致极端降雨事件发生频率增加,成为城市水安全的重要威胁.基于不同降水特征,评估降水特征的组合风险空间分布,能够为极端降雨灾害的防治和城市防洪减灾提供重要的科学依据.本文以昆明市城区2019−2021年56个雨量站逐5 min降雨量数据为基础,采用超定量法进行降水事件选样,计算了降雨时间T、峰值雨量Q0和总降雨量Q.通过优选边缘分布函数及Copula函数构建了降水特征的组合风险概率分析模型,定量评估了不同代表情况下的降水特征组合风险概率及其空间分布特征.结果表明:昆明市各站点降雨时间大多服从皮尔逊Ⅲ型(PE3)分布,总降雨量大多服从对数正态(lognorm)分布,峰值降雨量多服从广义极值(GEV)分布、广义logistic(GLO)分布和广义帕累托(GPO)分布;所有站点的峰值雨量和降雨时间呈负相关或相互独立,均服从Frank Copula和Independent Copula函数,Clayton Copula和Frank Copula函数可以更好地描述大部分站点的(Q0,Q)和(T,Q)变量组合的联合分布;昆明市主城区东部的山区,容易发生降雨时间、峰值雨量或总降雨量较大的降雨,主城区中部则更易发生降雨时间长、峰值雨量高、总降雨量大的降雨.

关键词： 巷道冒顶风险   层次分析法   熵权法   物元可拓   JavaWeb  

摘要： 为了降低煤矿生产风险、及时预测和控制巷道冒顶风险,选取巷道稳定岩层厚度、地质条件、巷道断面形状等12项评价指标,构建巷道冒顶风险评价指标体系,提出了巷道冒顶的风险程度标准;采用层次分析(AHP)法和熵权(EW)法组合权重物元可拓理论建立了巷道冒顶风险评价模型,根据最大隶属度原则确定了巷道冒顶的风险程度;并基于JavaWeb开发了巷道冒顶风险评价系统(MW-MEW),应用该评价方法和MW-MEW系统对兴路煤矿C9回风联络巷冒顶的风险程度进行了评价,与AHP-物元可拓模型评价结果作对比。结果表明:该评价方法的评价结果符合实际工况,并优于AHP-物元可拓模型。

关键词： 施工企业   税务风险   风险控制  

摘要： 施工企业是我国的支柱性产业之一,是随着城镇化进程发展起来的。在金税四期逐步深入的背景下,施工企业面临着企业施工涉税项目繁多、税务处理流程较为复杂等严峻的挑战,在管理流程的各环节给企业收入、风险管理提出了更高的要求。文章通过对施工企业的税务风险进行探讨,论述了施工企业税务风险的表现形式,重点分析了如何控制施工企业的税务风险,对于施工企业规避税务风险、实现合规性具有一定价值。

关键词： 桥梁   施工安全   模糊数学   评估   策略  

摘要： 文章专注于研究市政、高速公路桥梁工程中施工安全风险的评估与防控机制,考虑到桥梁工程施工环境的复杂性以及可能涉及桥型、结构的多样化,因此强调了在桥梁工程施工中进行全面安全风险评估与管控的重要性。以云智大道桥项目为案例,采用基于模糊贝叶斯网络的方法来评估施工风险,综合考虑施工中的不确定性、模糊性因素;通过研究全面的风险因素指标体系,为市政、高速公路桥梁工程施工中的风险防范和应对措施提供科学依据;并提出了包括明确安全管理目标、完善安全生产管理制度、加强人员安全教育培训、提升设备安全管理以及优化施工作业环境等一系列风险防控策略,旨在确保和提高市政、高速公路桥梁工程施工中的安全和施工效率。

关键词： 黄河流域   地表水   Google Earth Engine   随机森林   时空变化   影响因素  

摘要： 利用遥感技术研究多年来黄河流域地表水体的时空变化情况,对流域生态文明建设和高质量发展具有重要的现实意义。基于Google Earth Engine获取Landsat-8卫星影像,采用随机森林分类法批量生产得到2013—2022年各季度地表水数据集。从时间尺度、空间尺度动态监测黄河流域地表水面积季节性变化趋势与特征,同时探讨了黄河流域地表水面积变化的影响因素。研究表明:近十年黄河流域地表水面积在时间尺度上呈现出缓慢增加的趋势,且存在明显的季节性差异。在空间尺度上呈现出“中部少,四周多”的分布特征。上游区域受气候与人类活动等多重因素影响,地表水面积变化与气候因素相关性相对较小;中下游区域地表水面积与降水量、地表温度均呈正相关。