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关键词： 电网企业   财务风险管理   稳健发展   数字化转型   信息技术   关键环节   机遇和挑战  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和数字化转型的推进,电网企业面临前所未有的机遇和挑战。这其中,财务风险管理作为企业经营中的关键环节,对电网企业的稳健发展至关重要。因此,如何在数字化背景下有效管理和应对财务风险,成为电网企业管理者亟须解决的问题。

关键词： 疾控中心   专项资金   预算绩效  

摘要： 近年来,疾控中心在应对疾病威胁、防疫防病工作中成绩显著,国家财政拨付专项资金支持疾控中心疫情防控、科研以及公共卫生服务,推动我国疾控工作正常化、专业化。强化专项资金预算绩效管理,能够切实保障疾控中心专项资金使用效率。文章从疾控中心加强专项资金预算绩效管理作用入手,探讨当前疾控中心专项资金预算管理存在的问题,最后提出有效的强化措施,希望能够给相关人员提供参考。

关键词： 不同时机   低剂量阿司匹林   钙剂   子痫前期   高风险孕妇  

摘要： 目的:探讨不同时机低剂量阿司匹林联合钙剂对子痫前期(PE)高风险孕妇的预防价值。方法:选择2020年1月—2022年12月在我院就诊的80例PE高风险孕妇作为观察对象,40例于孕12~16周接受低剂量阿司匹林联合钙剂治疗作为观察1组,40例于孕17~20周接受低剂量阿司匹林联合钙剂治疗作为观察2组。选择同期未接受药物干预的40例PE高风险孕妇作为对照组,观察3组孕妇PE发生率与PE发生孕周、孕期并发症发生率与妊娠结局的差异。结果:观察1组与观察2组PE发生率均低于对照组,且观察1组低于观察2组(P<0.05)。观察1组与观察2组PE发生孕周均晚于对照组,且观察1组晚于观察2组(P<0.05)。观察1组与观察2组孕期并发症发生率均低于对照组,且观察1组孕期并发症发生率低于观察2组(P<0.05)。观察1组与观察2组分娩孕周均晚于对照组(均P<0.05),但观察1组与观察2组分娩孕周比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察1组与观察2组新生儿体质量均高于对照组(均P<0.05);观察1组与观察2组新生儿体质量差异无统计学意义(P>0.05)。3组产妇阴道分娩率、产后出血率比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:PE高风险孕妇在孕12~16周使用低剂量阿司匹林联合钙剂治疗,可以更好地预防PE发生,降低孕期并发症发生率,改善妊娠结局。

关键词： 现代管理理论   饲料企业   风险成因   控制措施  

摘要： 在市场竞争加剧的背景下,饲料企业面临的风险因素增多,若不加以有效识别和控制,容易对饲料企业的正常运营和发展构成严重影响。可以说,分析饲料企业的风险成因已成为饲料企业的必然选择。对此,本文从现代管理视角出发,深入探讨饲料企业加强风险控制的意义,并提出具有针对性的风险控制措施,旨在为饲料企业的可持续发展提供有益参考。

关键词： 痉挛型脑瘫   儿童   康复治疗   预后   影响因素   Nomogram模型  

摘要： 目的探讨痉挛型脑瘫患儿康复治疗预后不良的风险因素,并建立风险预测模型。方法回顾性纳入2018年1月至2023年3月在西安中医脑病医院接受康复治疗的168例痉挛型脑瘫患儿,其中男105例,女63例,年龄(6.75±2.04)岁。康复治疗包括运动疗法、作业疗法、引导式教育、按摩、针灸、理疗等,连续治疗8周。随访1年,根据预后情况将其分为预后不良组与预后良好组。对比两组患儿临床资料,采用多因素logistic回归分析探讨痉挛型脑瘫患儿预后不良的影响因素。构建患儿预后不良的风险预测Nomogram模型,并验证模型的预测价值。采用χ^(2)检验。结果预后良好组患儿病情重度、四肢瘫、振幅整合脑电图(aEEG)重度异常、营养不良占比均低于预后不良组[32.11%(35/109)比55.93%(33/59)、12.84%(14/109)比28.81%(17/59)、13.76%(15/109)比59.32%(35/59)、22.94%(25/109)比40.68%(24/59)],差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,病情重度、痉挛型四肢瘫、aEEG重度异常、营养不良均是痉挛型脑瘫患儿康复治疗预后不良的危险因素(均P<0.05)。基于多因素logistic回归分析筛选的4个危险因素,构建痉挛型脑瘫患儿康复治疗预后不良的风险预测Nomogram模型。对模型进行验证,校准曲线显示校正曲线与理想曲线贴合较好,受试者操作特征曲线(ROC)显示曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.881、84.75%、83.05%,决策曲线显示当阈值概率在0.29~0.94时,该模型预测痉挛型脑瘫患儿康复治疗预后不良可获得净收益。结论病情重度、痉挛型四肢瘫、aEEG重度异常、营养不良均是痉挛型脑瘫患儿康复治疗预后不良的危险因素。基于上述危险因素构建的患儿预后不良风险预测Nomogram模型具有良好的预测价值,可用于指导临床筛查高风险预后不良患儿,以便及时调整治疗方案。

关键词： 重症肺炎   病原学   多重耐药菌感染   危险因素  

摘要： 对造成重症肺炎患者多重耐药菌感染的病原学特征和危险因素进行综合分析和评估。方法 本次研究的时间确定为2017年1月至2019年12月,研究范围为喀什第二人民医院收治的重症肺炎患者,研究数量确定为120例。对入选的上述患者以临床检验结果为标准进行分组,分别为多重耐药菌感染组和非多重耐药菌感染组,两组中的患者数量相等。通过组间对比的方法来分析多重耐药菌感染患者的病原学特征。此外,还采用多因素Logisitic回归分析来探讨影响重症肺炎多重耐药菌感染的危险因素。结果 通过本次组间对比结果可心看出,占比最高的菌属为鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌及金黄色葡萄球菌;而以科室进行的对比结果则显示出检出率最高的科室依次为重症医学科、外科和内科,大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌对青霉素类的耐药性最高,鲍曼不动杆菌对头孢菌素类的耐药性最高,铜绿假单胞菌对四环素的耐药性最高,金黄色葡萄球菌对糖肽类的耐药性最高;气管插管、留置尿管、ICU停留时长>7 d、住院时长>14 d、接受侵入检查或者治疗、伴恶性肿瘤为影响重症肺炎患者多重耐药菌感染的危险因素(P<0.05)。结论 造成重症肺炎患者多重耐药菌感染的菌必为鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌,有广泛的耐药性,插气管和留置尿管,ICU停留或者住院时间较长,伴恶性肿瘤及接受侵入检查或者治疗,可增加多重耐药菌感染风险。

关键词： GARCH-DCS模型   收益预测   平均加权连续排名概率得分   平均负对数得分  

摘要： 动态条件得分(Dynamic Conditional Score,DCS)建模思想是一种充分利用分布信息的时变参数建模方法,为碳金融市场资产收益率波动建模提供了新的思路。本文基于动态条件得分建模思想来构建GARCH-DCS模型,同时选取我国碳金融市场中具有代表性的湖北和广东两个试点市场作为实证研究对象,并依据平均加权连续排名概率得分等得分规则对GARCH-DCS模型和GARCH模型的一维/多维收益预测效果进行对比分析。一维收益预测实证结果显示,GARCHDCS-SST模型比GARCH(1,1)-SST模型可以更有效地预测两个试点市场收益;多维收益预测实证结果表明,GARCH-DCS-MVT模型预测效果优于DCC(1,1)-MVT模型。

关键词： 工民建项目   工程监理   施工风险   风险管理策略  

摘要： 随着工民建项目规模的不断扩大和施工难度的增加,工程监理在施工风险管理中的作用变得尤为重要。在工民建项目中,工程监理针对施工风险需要实施有效管理策略。在下文中首先对工民建工程施工过程中普遍存在的风险种类进行了分析,并探讨它们可能对建设项目的具体作用和后果;针对潜在风险,制定了监理管理方案,涵盖了风险的识别、评估、控制措施的制定与执行,以及风险应急预案的准备环节;结合实际分析,对监理工作执行特定策略的效果及面临的挑战进行了深度讨论,深入剖析监理工作中的风险管理策略,目的是为工民建项目的施工风险控制提供理论根基与操作指南。

关键词： 人工智能   风险治理   提高生产力   科技浪潮   奥斯曼人   Chat   生成式   外部视角  

摘要： 在科技浪潮席卷全球的时代,具备极大提高生产力潜能的人工智能(尤其是当下最前沿的以ChatGPT为代表的生成式人工智能)如同奥斯曼人眼中那颗诱人的“红苹果”,吸引着各国政府争相发布科技政策以推动创新发展。

关键词： LNG接收站   安全动态风险   预警评估体系   构建策略  

摘要： 为建立LNG接收站安全动态风险预警评估体系,以接收站的装卸场所为分析对象,运用“五高”风险理论,将整个系统划分为设备、场所、工艺、作业内容、物质五种评价对象,辨识出相应的风险因素。再运用风险矩阵理论,对风险因素发生的可能性和后果严重程度进行量化,计算出风险值,实现风险分级,当风险值超过14时,认为处于高风险,需作出红灯预警。获得“五高”因素的风险值后,可借助层次分析法进行综合评价,从而确定整个系统的风险等级。