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关键词： 人工智能   算法权力   公共政策   算法风险  

摘要： 近十年来,人工智能技术与应用的蓬勃发展,持续对人类社会带来颠覆性的改变。算法在公共决策和公共服务中得到了广泛应用,已经成为社会权力体系中的重要变量。算法权力作为一种内化的、弥散的权力关系,在嵌入公共政策领域的过程中,让原有的公共政策失败风险更加严峻。因此,透过文献分析途径,回顾整理国内外学者讨论政府应用算法可能产生的疑虑,尝试厘清算法权力嵌入公共政策领域的内在逻辑,并从公共价值错位问题、组织内多重代理人问题和行政裁量权行使问题等三个公共行政理论的核心议题,反思算法权力嵌入公共政策领域的一系列风险表现及其影响。鉴于此,提出政府要构建以证据为中心的循证决策机制并探索协同治理的算法监管沙盒机制,行政人员要持续发展算法应用能力。

关键词： 城市建成环境   交通事故点   兴趣点指数模型   优化聚类模型  

摘要： 城市建成环境与交通事故分布具有一定关系,定量分析两者间相互作用,得到优化聚类图,对制定更具针对性的交通安全预防方案具有重要意义。以H市X区为例,通过地理编码技术构建空间模型,分析建成环境因子与事故地点间的关系,得出建成环境对事故发生的影响程度,从城市建设空间布局角度为交通部门提供建议。研究表明,在购物消费类和公司企业类聚集区域应加强事故预防,提高交通硬件设施性能、加大警力部署力度,从而起到减少交通事故、改善交通环境的作用。

关键词： 缺血性脑血管病   复发   RRE-90风险评估量表   炎性反应标记物检测  

摘要： 在缺血性脑血管疾病复发的预测上,使用RRE-90风险评估量表结合炎性反应标记物的应用效果。方法 研究自2023年10月开始,2024年10月结束,以此时间范围内158例因急性脑梗死于本院神经内科进行治疗者为样本病例,依据是否出现复发情况分为病例组(27例,复发)、对照组(131例,未复发),所有患者均接受RRE-90评估,及炎性反应标记物检测。结果 在常规指标中,病例组空腹血糖、低密度脂蛋白数值较高,其余指标两组数值差异不具对比性,病例组RRE-90评分、炎性反应标记物水平数值较高,两组存在差异性,P<0.05。结论 在对患者进行RRE-90风险评估后,结合患者炎性反应标记物指标,能对急性脑梗死患者复发风险进行有效预测,从而降低患者复发情况。

关键词： 院内感染   肺炎克雷伯菌感染   耐药情况  

摘要： 目的分析院内肺炎克雷伯菌感染因素及其耐药情况。方法收集我院及其他医院100例院内肺炎克雷伯菌感染患者为观察组、同期100例住院非院内肺炎克雷伯菌感染患者为对照组,详细统计资料信息,采用Logistics回归模型分析影响因素。结果两组的住院时间≥14 d、抗菌药物暴露时间≥14 d、暴露抗菌药物种类≥2种、暴露于碳青霉烯类、暴露于糖肽类、暴露于抗真菌药、合并多种细菌感染、合并真菌感染和前期有肺炎克雷伯菌定植发生率差异有统计学意义(P<0.05);暴露于碳青霉烯类和前期有肺炎克雷伯菌定植是影响患者出现院内肺炎克雷伯菌感染的独立性危险因素(P<0.05);肺炎克雷伯菌对多粘霉素B、头孢他啶-榛酸和头孢噻肟-榛酸的敏感度最高,对氨苄西林耐药率最高。结论暴露于碳青霉烯类和前期有肺炎克雷伯菌定植是影响患者出现院内肺炎克雷伯菌感染的独立性危险因素,且肺炎克雷伯菌对多粘霉素B、头孢他啶-榛酸和头孢噻肟-榛酸的敏感度最高。

关键词： 地方财政   裁缝风险   防范化解  

摘要： 地方财政作为我国财政体系的重要组成部分,其在国家治理体系和治理能力现代化建设中发挥着重要作用。地方财政建设不仅关系地方政府的基本运行,还直接影响到当地的民生福祉、经济发展与社会稳定。地方财政风险主要表现为地方政府债务风险、财政收入风险以及财政支出风险。债务风险不仅会导致财政危机,还对当地金融体系的稳定产生较为严重的影响;财政收入风险主要体现在税收收入的不稳定以及非税收入波动较大等方面;而财政支出风险主要体现在公共投资风险、社会保障支出风险等方面,需要地方财政合理控制财政支出,持续优化支出结构,以确保地方财政的稳定运行。

关键词： 电商企业   经济管理风险   风险控制  

摘要： 随着我国互联网的飞速发展,电商企业的更替也越来越频繁,在如今京东、淘宝及拼多多的三足鼎立情况下,中小型电商企业想要争得一席之地,就需要及时发现自身的管理风险并对其进行有针对性的控制以应对市场变化,所以有效控制中小型电商企业的风险对其尤为重要,本文通过对中小型电商企业数据的深入研究,了解目前这些企业面临的经济管理风险,提出有针对性的解决措施,以期能够促进这些企业长远发展。

关键词： 建设工程   造价风险   风险识别   风险分析   风险控制  

摘要： 为了提升建筑工程造价控制水平,总结了建筑工程造价的特点,基于WBS-RBS法和专家咨询法对建筑工程造价的风险进行识别。同时,分析了决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段建筑工程造价的具体风险和控制措施。

关键词： 基于风险的模式   个人信息   影响评估   体系化建构  

摘要： 个人信息保护立法和实践纷纷引入基于风险的模式,其核心要义是根据具体场景的风险水平,差异化调整个人信息保护强度。而具体场景风险水平的判断,有赖于科学合理的个人信息保护影响评估。在此意义上,个人信息保护影响评估可谓是基于风险的模式的支点。旨在充分发挥基于风险的模式的比较优势,有必要对个人信息保护影响评估制度展开体系化建构。在主体方面,应注意到公权机构和私人机构履行影响评估义务的法理基础不同。在内容方面,应置于具体场景从多维度识别并评估个人信息处理风险。在程序方面,需经由参与和披露机制来制衡数据权力,展开有效的风险沟通。在结果方面,则要以评估所揭示的风险水平为基础,结合个人信息处理事前、事中、事后全过程,重塑开放且合比例的个人信息保护义务体系。

关键词： 输电线路   强对流灾害   风险预警   雷达回波   长短期记忆(LSTM)网络   风偏放电  

摘要： 强对流天气下输电线路易发生雷击、风偏、雨闪等故障,威胁电网安全运行。为了克服现有短临预报尚不能完全满足输电线路风险预警对精细化气象预报的需求问题,文中利用气象雷达拼图、风速和降雨量同化数据以及电网雷电定位数据,构建了基于深度学习的强对流风雨雷短临预报模型,用于开展输电线路风险预警。首先,将气象雷达拼图及其时序外推数据作为输入,将同化后的风速、降雨和落雷密度、雷电流强度作为输出,构建基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的强对流气象要素预报模型。然后,结合模型输出的风雨雷预报结果,评估输电走廊网格内风偏、雷击和断线倒塔故障风险大小,综合计算输电线路的故障概率,进行风险预警。最后,展示了所提模型对2023年9月某省的强对流天气过程进行成功预警的案例,表明了所提方法能够提高强对流天气下输电线路风险预警能力。