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关键词： 昌邑区   中小学生   视力情况  

摘要： 目的 了解吉林市昌邑区中小学生近视的发生率，并分析其相关影响因素，为中小学生视力保护工作提供参考。方法2021—2022年，采用分层随机抽样的方式抽取昌邑区3771名中小学生进行视力检查和问卷调查，统计近视情况，Logistic回归分析中小学生发生近视的相关因素。结果 3771名中小学生的近视检出率为61.3%，近视发生率高中>初中>小学（P<0.05），女生高于男生（P<0.05）。单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示，父母近视、电子产品使用时间限制程度、眼与纸质材料阅读距离、户外活动时间、睡眠时长与中小学的近视发病率密切相关存在差异（P<0.05）。结论 昌邑区年中小学生近视率偏高，尤其高中阶段，与父母视力、户外活动时间、电子产品的使用、阅读距离、睡眠时间等因素有关。

关键词： 认知域   意识形态   认知战   叙事   风险  

摘要： “认知域”作为人类感知、思维、想象等认知活动所涉及的内容和场所的集合，向来就是价值攻防的主战场，与意识形态和文化安全息息相关。在现代信息技术高速迭代的当今社会，认知域具有了叙事化、武器化、数智化、全域化等新特征，给意识形态工作领导权、话语权、管理权带来了潜在的风险，必须遵循对症施策、有的放矢的原则，通过明晰认知变革基本原理，把握认知叙事价值导向，创新适应性治理等策略，有效防范和化解认知域下意识形态的潜隐风险，切实提升认知域下意识形态风险治理能力。

关键词： 创新竞争   专利被无效宣告   股票增发   企业创新  

摘要： 企业通过自主研发与技术并购强化技术优势，但来自竞争对手的创新竞争压力可能通过提高融资约束进而制约企业采取有利于强化技术优势的应对措施。本文以专利被无效宣告衡量企业创新竞争压力，并探讨其如何通过影响企业股票增发计划进而影响其创新活动。研究发现，高质量专利被成功宣告无效后，企业更不可能发布股票增发预案，说明面临创新竞争压力的企业更不可能进行股票增发。这种关系主要体现在融资约束与投资需求较低的企业中，说明融资意愿较弱的企业在面临创新竞争压力时更不可能进行股票增发；这种关系还体现在监管较严与分析师关注较多的企业中，说明处于更可能放大创新竞争压力负面影响的环境中的企业更不可能进行股票增发。专利被无效宣告与企业自主研发活动的显著负相关关系主要体现在未增发股票的企业中，而与企业技术并购活动的显著正相关关系主要体现在股票增发的企业中，说明创新竞争压力对企业股票增发的负面影响会制约其采取有利于强化技术优势的行动。专利被无效宣告降低了企业实际增发股票的可能性与规模，在实际增发股票的样本中，专利被无效宣告企业的股票增发审核时长更长，实际规模小于预期规模的幅度更大，市场反应更负面，说明为防止创新优势进一步被弱化，面临创新竞争压力的企业仍然可以增发股票，但需要承担更大的融资成本。本文研究有助于丰富专利价值和创新竞争文献，并对企业如何应对创新竞争压力具有借鉴意义。

关键词： 阿尔茨海默病   载脂蛋白E   脂质稳态   小胶质细胞   神经炎症   神经胶质细胞  

摘要： 阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是痴呆中最常见疾病类型，随着人口老龄化的不断加剧，其患病率正在迅速增加。在越来越多的遗传风险因素中，载脂蛋白E（apolipoprotein E，ApoE）是最普遍和最强的风险因素，在AD病例中约占3/4。ApoE是中枢神经系统脂质和胆固醇代谢的关键蛋白质，有三种不同亚型：ApoE2、ApoE3和ApoE4，其中ApoE4是AD发病的高风险因素。ApoE4不仅影响神经胶质细胞中脂质的外排和分布，同时还影响神经元的脂质代谢，导致脂质稳态失衡。ApoE参与淀粉样前体蛋白（APP）的加工，促进早期β淀粉样蛋白（Aβ）肽的产生和斑块沉积。ApoE4还降低Tau蛋白溶解度，促使Tau异常磷酸化和聚集，导致NFTs，且表达ApoE4的脑区更易扩散Tau病理。ApoE4通过激活NF-κB炎症通路，使小胶质细胞和星形胶质细胞转变为促炎表型，分泌促炎因子和氧化介质，诱发神经炎症。总而言之，ApoE通过影响Aβ斑块、Tau病理、神经炎症、神经可塑性及血脑屏障等多途径参与AD神经病理，共同助推疾病进展。抗ApoE4抗体可以降低Aβ斑块的形成和神经炎症；二甲双胍、雷帕霉素、依诺肝素、DHA和他莫西芬等已批准使用的药物，显示出具有降低ApoE4和改善AD病理的潜力；使用反义寡核苷酸（ASO）和双链干扰小RNA（siRNA）技术的基因疗法，通过降低ApoE4的表达，可减缓AD病理。腺相关病毒(AAV)介导的ApoE2基因疗法通过在室管膜中表达ApoE2，以中和ApoE4的负面影响。中药白藜芦醇和水景苷通过ApoE修饰的脂质体纳米给药系统递送，提高了药物的血脑屏障（BBB）穿透性，为AD治疗提供了新手段。此外，通过靶向ApoE4与低密度脂蛋白受体（LDLR）、低密度脂蛋白受体相关蛋白1（LRP1）受体的相互作用，可以间接调节ApoE4的表达水平，为AD治疗提供了新的视角。本文梳理近年来ApoE及其亚型在AD发病机制中的作用，并综述了抗ApoE的潜在治疗策略，以期为未来基于ApoE疗法对抗AD提供新的思路。

关键词： 长三角地区   绿色经济效率   EBM-GML模型   时空特征   GWR模型  

摘要： 将非期望产出纳入EBM-GML模型测算2010—2021年长三角地区41个地市绿色经济效率，利用莫兰指数探讨其空间相关性，借助GWR模型分析多因素对长三角地区绿色经济效率的空间异质性影响。结果表明：①长三角地区绿色经济效率整体呈上升走势，时间上呈“波峰型”波动，空间上表现为非均衡发展；②全局空间正相关性由强减弱，局部形成以南通为中心的“高高”集聚区和以合肥为中心的“低低”集聚区；③影响因素上，绿色经济效率受到经济发展、科技创新和环境规制的促进作用显著，而产业结构、金融发展、外商投资则表现为波动性关系。长三角地区应加强区域内合作，推动一体化发展；发挥绿色经济高效率城市的辐射和溢出效应，缩小相邻城市的绿色发展差距；优化产业结构和投资环境，培育新发展动能。

关键词： 算法   智能投顾   人工智能   Algorithm   Intelligent Investment Advisors   Artificial Intelligence  

摘要： 因智能投顾成本较低且更为便携，传统金融机构纷纷开展智能投顾业务。发展前景广阔，结合实践经验探求如何应对智能投顾的法律风险具有重要意义。然而智能投顾的变革给传统的金融监管模式带来冲击，算法自身存在技术性风险，且算法“黑箱”的存在使得利益冲突更为隐蔽，难以明确责任承担主体。针对智能投顾在实践中存在的法律风险，应当贯彻公平、透明、适当的原则，通过采取沙盒监管模式，完善信息披露模式，明确责任承担机制。

关键词： 城市埋地燃气管道   风险演化   泄漏风险   动态Bayesian网络  

摘要： 为预防城市埋地燃气管道泄漏及衍生事故,该文提出一种管道泄漏连锁风险演化评估方法。该文根据城市埋地燃气管道的运行特点,综合考虑人、物、环、管等风险因素,结合燃气泄漏事故发展流程和各风险因素之间的逻辑关系,构建了集成灰数区间(Grey)、决策试验与评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory, DEMATEL)、解释结构模型(interpretive structural modeling, ISM)和动态Bayes网络(dynamic Bayesian network, DBN)的风险演化与评估模型。该文利用Grey-DEMATEL-ISM方法分析了各风险因素之间的逻辑关系,并筛选出关键风险因素;将各风险因素出现的概率进行量化,并根据各风险因素之间的逻辑关系建立了管道泄漏风险演化DBN模型;计算了管道泄漏失效概率,并实时更新。研究结果表明:腐蚀和人的因素的原因度、中心度和敏感性均较高,是预防埋地燃气管道泄漏的关键风险因素。该文所提方法可实现对埋地燃气管道泄漏风险演化过程的动态分析,为有效预防和控制城市埋地燃气管道泄漏事故提供参考。

关键词： 土壤盐渍化   地理加权随机森林(GWRF)   随机森林(RF)   影响因素   滨海平原  

摘要： 准确监测土壤盐渍化的空间分布特征及其影响因素，对于防治土壤退化和保障全球粮食安全具有重要意义。尽管已有研究应用机器学习预测土壤盐渍化，但结合空间信息的局部模型研究仍然有限。同时，从全局视角选取影响因素也难以为区域制定精准防控措施。基于此，以河北省滨海平原为研究区，采用气候、地形水文、盐分指数、植被指数和土壤属性等多源数据作为环境变量，通过Boruta算法筛选特征，构建基于地理加权回归（GWR）、随机森林回归（RF）和地理加权随机森林回归（GWRF）的土壤盐渍化预测模型，系统比较各模型的预测性能，并探讨环境变量解释土壤盐渍化空间变异的差异性。结果表明：①GWRF模型在预测滨海地区土壤盐渍化空间特征方面表现最佳(R2=0.82，RMSE=0.10g·kg-1，MAE=0.06g·kg-1)。②河北省滨海平原土壤盐渍化程度由内陆向沿海递增，其中滨海平原东部土壤盐渍化现象最为严重。③不同环境变量的重要性在空间分布上存在显著差异。整体来看，气候（年均降水、蒸散发）和地下水埋深是预测滨海平原土壤盐渍化的重要因素。研究可为滨海地区土壤盐渍化的预测分析提供新视角，也为区域生态环境保护和土地利用规划提供科学依据。

关键词： 矿井突水   主客观双因子综合赋权法   多元集成分析   风险预测  

摘要： 随着煤层向深度延伸，地质条件下趋于更加复杂，导致灾变突水更加难以探查，造成重大人员伤亡和财产损失。本文基于钻孔地质数据小样本非线性的特征，提出了耦合理论分析、统计学分析，数值模拟和机器学习仿真的多元集成分析风险预测定量模型。首先，使用三角模糊数定量化表征基于经验值的对比矩阵，同时考虑底层主控风险因子的网络化风险传递作用，并采用博弈矩阵对主控因素的主客观权重占比合理分配，构建基于主客观双因子综合赋权的富水性指数模型。其次，采用PSO-SVM-GIS充分挖掘导水通道数据联系，利用协同克里金插值实现数据的升维和空间信息处理。最后，通过风险的充要条件图层表征耦合，实现定量结果的定性可视化，达到以小样本数据精准预测灾害风险的目的。结果表明：基于多元集成分析的三图法优化模型具有较好的精度和泛化能力，真实刻画了矿井突水这种受控于多因素、数据体量小、且具有非常复杂形成机理的非线性动力过程，实现了对于突水高风险区的精准研判，可为制定针对性防治水措施提供技术支撑，从而前瞻性确保了煤矿安全生产。

关键词： 煤炭资源型城市   能值生态足迹   可持续发展  

摘要： 煤炭资源的过度开发使得中国煤炭资源型城市陷入“资源诅咒”困境,分析煤炭资源型城市生态足迹的空间特征及路径优化是破解该困境的关键、本文以35个煤炭资源型城市为研究对象,运用能值生态足迹模型及可持续性评价指标测算了煤炭资源型城市的能值生态足迹、生态盈亏、生态效率及生态可持续性,并利用STIRPAT模型对影响因素进行了具体分析。结果表明:1)煤炭资源型城市的能值生态足迹与能源消费量密切相关,且区域差异显著,其中东部地区的能值生态足迹值最大;2)目前多数煤炭资源型城市在生态供需方面具有不平衡性,但从生态效率来看,在技术优化和政策干预之下,资源利用效率逐渐提高;3)从STIRPAT模型的回归结果来看,经济因素和人口因素对煤炭资源型城市的能值生态足迹有显著的正向影响作用,技术水平的提高则抑制了能值生态足迹值的增长。基于以上结论,为煤炭资源型城市的转型和可持续发展提出对策与建议。