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关键词： 数据资源   数据资产   新质生产力   无形资产   存货  

摘要： 数字经济时代,数据已成为推动新质生产力快速发展的核心要素,数据资源入表是其价值体现的重要表现.在入表前期环节,企业数据资源的处理依然存在数据合规、权属确认、价值评估、上市交易等环节的挑战,需要行业主管部门、会计师评估师及律师事务所等专业机构、数据厂商等技术力量、平台及各企业共同努力,扫除数据资源入表的阻碍,为经济发展提供持续动力.

关键词： 水电工程   EPC模式   招标阶段   关键风险因素   因子分析法  

摘要： EPC模式在水电工程中的实践应用尚处于起步阶段，存在项目参与方对EPC合同条件掌握不足、权责分配不明确等问题。为了促进水电工程EPC项目招标管理工作的顺利实施，提高水电工程建设效率，笔者从业主的角度出发，运用文献研究法搜集、整理、归纳水电工程EPC项目招标阶段风险因素，形成含有33个风险因素的初始清单；采用因子分析法对识别的所有风险因素进行降维处理，确定水电工程EPC项目招标阶段30个关键风险因素，可为业主在类似水电工程EPC项目招标阶段进行风险管理提供借鉴。

关键词： 20辊轧机   热辊型   板形   辊凸度   锥型  

摘要： 针对20辊轧机成品带钢板形存在边浪缺陷的问题，基于20辊轧机上下辊系非对称冷却方式和支撑辊分段形式的设备与工艺特征，提出多边界条件与乳化液换热系数耦合的温度场计算方法，建立20辊轧机上下工作辊异温热辊型计算模型，同时对支撑辊分段压下形式的辊系进行受力分析，阐释多层辊系变形协调关系，构建出薄板带20辊轧机精密轧制过程板形预报模型，进一步通过影响因素分析揭示出上下工作辊原始凸度差异、一中间辊锥型和支撑辊背衬轴承压下等因素对薄板带板形的影响规律，有效提高了20辊轧机的板形预报精度，为后续研究20辊轧机工艺参数优化设定及板形控制能力提升奠定基础。

关键词： 近视   学生   高度近视   巢式病例对照研究   限制性立方样条   预测模型  

摘要： 背景 中小学生由于学习压力、电子产品普及以及不良用眼习惯，视力健康问题日益严重，成为近视的高发群体，高度近视作为近视的严重阶段，已成为全球范围内的公共卫生问题。尽管现有诸多研究对近视的危险因素进行了探讨，但鲜有研究针对性阐明风险因素与高度近视发生的复杂非线性关系，本研究结合巢式病例对照研究和限制性立方样条，开发一个中小学生高度近视风险预测模型，通过早期识别高风险个体，延缓或阻止高度近视的发展，实现近视的三级预防，对中小学生的学业和生活质量有积极意义。目的 探究中小学生高度近视的流行现状及危险因素，构建风险预测模型，为中小学生高度近视防控提供科学依据。方法 采用巢式病例对照研究，于2023年选取杭州市12所学校中度近视的学生作为研究对象建立队列，按照全国学生常见病和健康影响因素监测与干预工作方案，对纳入研究的中小学生开展近视状况监测，研究期间进展为高度近视的中小学生作为高度近视发生组，其余未进展为高度近视的中小学生作为对照组，对两组研究对象开展视力保健行为进行调查。采用Lasso回归筛选特征变量后进行多因素Logistic回归分析中小学生高度近视发生的影响因素，并采用列线图对风险预测模型可视化，同时采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征（ROC）曲线、Calibration曲线、决策曲线分析（DCA）对模型性能进行评估，最后采用限制性立方样条进一步明确年龄与高度近视发生风险的关系。结果 12所中小学校共纳入2 468名学生，未进展为高度近视的学生1 293名，中度近视进展为高度近视的学生1 175名，高度近视发生率为47.61%(1 175/2 468)。两组学生年龄、年级、BMI、每日入睡时间、地区、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间、家用台灯比较，差异有统计学意义（P<0.05）。Lasso回归筛选出8个特征变量：年级、BMI、每日入睡时间、地区、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间、家用台灯。多因素Logistic回归分析结果显示，初中年级（OR=2.612,95%CI=2.185～3.127）,BMI超重或肥胖（OR=2.140,95%CI=1.458～3.169）、偏瘦（OR=1.807,95%CI=1.430～2.290），每日入睡时间在22:00之后（OR=1.408,95%CI=1.188～1.670），户外活动时间1～2 h/d(OR=1.371,95%CI=1.122～1.675)、<1 h/d(OR=1.648,95%CI=1.342～2.027)，电子产品使用时间>2 h/d(OR=1.440,95%CI=1.119～1.856)，课后作业时间1～2 h/d(OR=1.461,95%CI=1.126～1.899)、>2 h/d(OR=1.534,95%CI=1.218～1.935)为中小学生高度近视发生的危险因素（P<0.05）；而高中年级（OR=0.560,95%CI=0.419～0.743）为中小学生高度近视发生的保护因素（P<0.05）。基于年级、BMI、每日入睡时间、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间等6个变量构建的预测模型AUC为0.840(95%CI=0.825～0.855)，具有良好的拟合优度、一致性、应用性，限制性立方样条分析显示13～15岁为高度近视的高发年龄段。结论 中小学生高度近视发生率较高，风险预测模型为高度近视的预防和控制提供了科学依据，同时在初中年级加强近视防控措施，改善学生的视力保健行为，降低高度近视的发生。

关键词： 黄金市场   零收益率   风险度量   在险价值   预期损失  

摘要： 本文以上海黄金交易所中具有代表性的六组黄金产品Au9995、Au9999、Au100g、Au(T+D)、AuZDF、NYAuTN12的收益率序列为研究样本，充分考虑样本中收益率为零的概率（零概率）类型，构建零修正的GARCH模型对零概率进行处理。研究发现，零收益率对VaR的影响是高度非线性的，无论是时变且平稳的零概率还是时变且非平稳的零概率都会对VaR估计造成偏差，可能会使VaR向上或向下偏移。时变零概率对ES的影响总是单调的，对于时变且平稳的零概率，ES往往会向上偏移；而对于时变且非平稳的零概率，ES往往会向下偏移。因此，构建零修正的GARCH模型来对时变零概率进行处理，对优化我国黄金市场风险度量有着重要意义。