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关键词： 大数据监管   行政审批体制改革   市场监管   包容审慎监管   现场监管  

摘要： 作为一种新型监管体制,大数据监管旨在通过收集、清洗、分析市场主体和经营行为的海量数据,利用物联网、云计算等数据技术分析计算以矫正和改善市场机制。与常规监管模式不同,大数据监管以数据空间为监管场景,以预测企业违法风险为监管目的,以挖掘“相关性”为监管方式,因此,大数据监管体现出鲜明的风险监管、智慧监管和全过程监管等特征,是一种价值与风险并存的创新监管方式,可能会引致一系列基于大数据特征的风险以及违背现行基于现场监管模式而造成的法律制度风险。由此,应优化大数据监管法律治理的基本逻辑,既通过构建市场监管大数据平台实现数据可信治理,又同时需明确大数据监管作为辅助决策监管的定位,在制度层面构建大数据监管与包容审慎监管和现场监管良好的衔接机制。

关键词： 算法透明   商业秘密保护   风险分级   自动化决策   监管沙盒  

摘要： 算法时代下算法黑箱、算法歧视等负外部性引发了对算法透明的迫切需求，然而算法技术往往涉及到算法持有者的商业秘密，商业秘密保护本质上排斥公开，不同的利益取向诱发了算法透明与商业秘密保护之间的紧张关系。风险分级既契合算法透明对于算法安全以及算法可信的治理要求，又契合商业秘密保护的发展需求，是平衡安全与发展的重要之策。然则目前算法透明与算法分级均止步于原则性要求，对算法的未知恐惧催生了对算法透明的盲目追求，因此有必要摈弃全有或全无的路径依赖，在风险分级治理视域下展开算法有限透明之架构，结合风险导向的源头治理，避免陷入算法透明非黑即白的窠臼，助力算法透明与商业秘密保护之理一分殊。

关键词： 传感器   隧道目标检测   温度检测   气体浓度检测   能见度检测  

摘要： 为提升隧道运营的安全性与效率,提出了基于多传感器的隧道运营风险感知方法。首先,通过基于Yolov7的目标检测方法从视频传感器中有效检测出车流量、车速等信息,并利用深度时序卷积网络算法实现了隧道运行风险的动态评估;将视频传感器和烟雾、温度传感器等多元感知设备相融合,构成火情风险监测系统,将多元感知设备相融合构成火情监测系统,通过对隧道内部不同燃烧条件下的火情监控状况进行数值建模,通过对隧道监控系统内部的温度、有毒气体浓度及烟雾的分布与发展规律进行分析,给出隧道火灾风险态势评价。该方法应用在山东济潍高速部分隧道中,保障隧道的安全性。

关键词： 茶叶   春季霜冻   夏季高温   冬季寒害   气象灾害   气象服务   Tea   Spring Frost   Summer Heatwaves   Winter Freeze Damage   Meteorological Disasters   Meteorological Services  

摘要： 本研究探讨了镇沅县茶叶种植区的关键气象条件，并为各个种植区提供了多种细致的气象服务，为未来的研究打下了坚实的基础。通过使用本地气象自动站在2018~2022年期间的数据和地理信息资料，我们对本地的茶叶气象灾害风险进行了深入评估，并据此进行了气候风险的区域划分。研究结果揭示，不同的地形导致了气候条件的显著变化。为了满足茶叶的生长和发育需求，我们对镇沅县的气候进行了详细的对比分析。结果显示，尽管恩乐、勐大、振太和按板等乡镇容易遭受气象灾害，但从气候适应性的综合评估来看，这些地区是茶叶生长的理想之地。因此，这项研究将有助于为本地茶叶的风险预测提供科学的理论支持，并有助于全面优化茶叶的生产布局。

关键词： 矿区农田土壤   重金属   元素赋存形态   Farmland Soil in Mining Areas   Heavy Metals   Element Occurrence State  

摘要： 人为的采矿废水、废弃矿自然风化以及污水灌溉等，导致大量的重金属被赋存到农田土壤中，对人类健康和环境构成潜在风险。本研究旨在阐述矿区土壤中重金属的赋存形态，影响因素和迁移转化途径，并评价其相关风险。矿区土壤矿物组成和pH值是矿区土壤重金属赋存形态差异的主导因素，土壤性质、土壤微生物、动植物、环境因素土地利用等也是影响重金属赋存的重要影响因素。矿区土壤重金属污染评价的方法(内梅罗综合污染指数法、污染负荷指数法)和模型(潜在生态风险评价法、地积累指数法)。此外，我们还讨论了在矿区土壤中重金属赋存形态研究的新方法和思路，新的环境影响风险评估以及未来的研究方向。为进一步有效地降低重金属对矿区土壤的危害奠定了理论基础。

关键词： 函数型数据分析   黄河流域   实测径流量  

摘要： [目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性和季节变动特征,并采用函数型聚类方法分析了主要水文站径流量的差异性。同时,利用累积量斜率变化分析法定量计算了气候变化和人类活动对径流变化的影响贡献率,并通过建立多元函数型线性回归模型估计了气候变化和人类活动与径流量之间的响应关系。[结果]实测径流量呈增加趋势,周期性显著,在2004年、2008年、2013年、2017年、2021年发生突变,季节特征明显;黄河干流12个主要水文站可聚为3类,各水文站不同年代径流量空间分布差异性显著;降水量、气温、耗水量等气候变化和人类活动显著影响实测径流量。[结论]近20年来黄河干流实测径流量呈增加趋势,各水文站在空间分布上特征明显,实测径流量受气候变化和人类活动的显著影响。

关键词： 小额贷款公司   资金集中管理  

摘要： 小额贷款公司作为金融市场的重要组成部分,实现资金集中管理是必然趋势.对小额贷款公司来说,资金集中管理不但能够提高资金使用效率、有效降低财务风险,还能增强公司的竞争力.本文旨在深入探讨小额贷款公司资金集中管理的必要性、面临的挑战以及应对措施,以期为小额贷款公司提高资金集中管理水平、促进其整体经济效益给予一定的参考与启示.