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关键词： 陶瓷基复合材料   编织结构   各向异性热导率   细观结构   概率分布  

摘要： CMC材料由于其良好的耐高温和力学性能，在涡轮叶片等航空发动机高温部件中逐渐得到工程应用，但内部非均匀和非均质结构特征导致热物性参数呈现显著的各向异性及分散性，进而对CMC(Ceramic Matrix Composite)高温部件的热设计产生影响。本文针对2.5维编织CMC平板进行细观几何特征参数识别及统计分析，建立了反映材料细观结构分散性的参数化全尺寸模型，使用Monte-Carlo模拟方法，探究了编织CMC材料细观结构几何特征参数的随机性对材料各向异性热导率概率分布的影响规律，并通过正交试验分析了不同几何参数的影响程度。研究结果表明，基础模型在基体和纤维束热导率差异的影响下，温度和热流密度分布存在不均匀性，在各部分纤维与基体交界处温度存在较为明显的梯度变化，在基体和斜向纤维束内热流密度较大，在y向纬纱以及x向经纱水平段内热流密度较小；在几何特征波动的影响下，基体和纤维束的体积分数发生改变是影响等效热导率波动的主要原因，六种几何特征对热导率概率分布的影响程度为：编织角>经纱长度>经纱间距>经纱宽度>纬纱宽度>纬纱长度。

关键词： 防风固沙功能   气候变化   驱动因素   贡献分析   重点生态功能区  

摘要： 科尔沁草原生态功能区属于防风固沙型国家重点生态功能区，分析其防风固沙功能时空变化及驱动因素对于保障京津冀地区乃至全国的生态环境安全具有重要意义。该研究基于RWEQ模型评估了科尔沁草原生态功能区2000—2020年防风固沙功能的时空变化，同时运用偏导数方法分析了气候变化和人类活动对防风固沙功能变化的影响。结果表明：①2000—2020年科尔沁草原生态功能区防风固沙量整体呈现显著上升趋势（P<0.05），年均防风固沙量为3.71×108t，其中最低值出现在2001年，为3.10×108t，2018年达到最大值，为4.32×108t，相较于2001年增加了39.35%。②从空间上来看，科尔沁草原生态功能区防风固沙量高值区主要分布于研究区中部和南部，低值区主要分布于研究区北部；防风固沙量呈增加趋势的区域约占研究区总面积的74.23%，呈减少趋势的区域占25.76%，主要分布于巴林右旗等地。③2000—2020年科尔沁草原生态功能区防风固沙量变化受气候变化影响较大，导致防风固沙量增加的区域占49.08%。人类活动导致防风固沙量增加的区域占24.37%，主要分布在扎鲁特旗北部等地。研究显示，气候变化对防风固沙功能影响较大，应继续深入研究气候变化影响防风固沙功能的机制，科学制定防沙治沙措施，进一步提高生态系统适应气候变化的能力。

关键词： 输电线路   埋地管道   雷击   土壤离子化   风险评估  

摘要： 【目的】随着中国能源跨区域调配事业的蓬勃发展，输电线路与油气管道建设进入了飞速发展的新阶段，两者共用同一能源“公共走廊”的现象较为常见，导致“管-线”间的交流干扰问题日益突出。特别是当输电线路遭受雷击灾害时，高额雷电流注入土壤，导致处于受击杆塔接地装置附近的埋地管道受到很强的雷击过电压，可能造成管道绝缘涂层烧蚀、击穿，引发火灾、爆炸等事故，威胁生产安全。【方法】为对靠近输电线的管道进行有效安全评估，通过对不同阻值的土壤样本进行雷电流浪涌冲击，得到不同电压冲击下的土壤电阻率，进一步分析土壤发生离子化时其阻值的变化情况，根据所得结果构建包含土壤离子化区域的电磁干扰模型。【结果】结合电磁干扰分析软件进行管道涂层干扰电压计算，对比发现土壤发生离子化后，涂层受到的干扰电压远大于未考虑土壤离子化时的结果，雷击灾害引起的土壤离子化是影响管道涂层干扰电压大小的重要因素，在进行干扰分析的过程中不容忽视。【结论】基于考虑土壤离子化的电磁干扰模型展开计算，以3层PE涂层的耐压限值为109 kV作为安全限值，得到了不同土壤初始阻值下的“管-线”安全距离，并结合接触管道人员的人身安全以及管壁金属烧蚀损伤的风险评估，进一步验证了离子化安全距离的可靠性。

关键词： 出行行为   出行链   影响因素   家庭事务分工   居住地建成环境   女性   昆明市  

摘要： 职业女性日常出行行为随着家庭事务分工和居住地建成环境而发生改变，亟待从家庭视角审视这些因素对女性出行行为的影响机理。以昆明市主城区和呈贡新城1 071户双职工家庭为研究对象，对比女性日常出行特征，构建二项Logistic模型分析女性出行行为影响因素与机理。结果表明，居住地建成环境和家庭事务分工直接影响女性出行行为。女性小汽车出行方式对居住地建成环境的敏感度显著高于男性，低密度、低混合度和缺乏完善公共交通设施的新城区居住地建成环境会促使女性更加被动地选择小汽车出行。家庭事务分工对女性出行链类型的影响较大，有接送儿童家庭中女性复杂出行链比例为82%。由此提出未来新城区空间规划需要关注女性不同出行目的地的时空需求，配置相应的基础设施和公共服务设施。

关键词： 电子工业   挥发性有机物(VOCs)   排放特征   健康影响  

摘要： 为研究电子工业挥发性有机物（VOCs）排放特征及其健康风险影响，选取10家典型的电子企业，对其生产过程中产生的工艺废气进行样品采集和VOCs检测，并通过美国EPA和ACGIH方法评估其对人体健康的影响。结果表明：① 不同电子企业排气筒VOCs 排放存在差异，半导体器件与电子终端产品行业VOCs浓度相对高于显示器及光电子器件与印制电路板行业，其VOCs浓度分别为13.41～13.63、3.34～86.11、7.86～9.75和4.31～4.67mg·m-3；② 半导体器件排气筒废气中VOCs以烷烃为主（70.56%～70.78%），质量分数最高的VOCs物种为二甲基戊烷（32.03%～33.60%）；显示器及光电子器件和印制电路板企业排气筒废气中VOCs均以OVOCs为主，质量分数分别为（93.48%～95.87%）和（92.27%～93.05%），且质量分数最高的分别为丙酮（91.89%～94.99%）和异丙醇（80.36%～83.07%）；电子终端产品行业由于生产产品不同，导致排气筒废气中VOCs组分存在差异，但以OVOCs、芳香烃和烷烃为主；③ 不同企业间分歧系数为0.67～0.91，即VOCs源成分谱必不相似；④ 半导体器件的非致癌风险HR最高（484.35），其次为显示器及光电子器件（447.46）、电子终端产品（11.74～87.35）和印制电路板（2.25），即各电子行业长期暴露均会造成非致癌健康危害；⑤半导体器件(1.63×10-3)、电子终端产品(1.64×10-4～5.16×10-3)行业LCR值较高，会产生确定的致癌风险；显示器及光电子器件、印制电路板行业LCR值分别为1.74×10-5和1.40×10-5，有大概率致癌风险；⑥电子终端产品子行业的总Ei值相对较大，显示器及光电子器件行业的总Ei值最小，但所有电子行业的Ei值均低于0.1，表明电子行业VOCs排放可能不会对工人产生健康影响。⑦EPA和ACGIH方法评估致癌风险的结果差异较大，主要是因为两种方法对VOCs物种暴露参考浓度的限定指标不同。但整体来看，电子终端企业产品及半导体器件行业排放的VOCs健康风险远高于其他两个子行业，因此，应重点加强两个行业VOCs管控以保护工人健康。

关键词： 发热呼吸道疾病   聚集性疫情   流行特征   影响因素  

摘要： 目的 分析2010—2023年北京市某区发热呼吸道疾病聚集性疫情流行病学特征，探讨疫情流行强度和持续时间的影响因素，为发热呼吸道疾病的防控工作提供实证依据。方法 收集2010—2023年北京市某区发热呼吸道疾病聚集性疫情资料，对疫情流行特征进行描述性分析，应用χ2检验和非条件logistic回归模型分析疫情罹患率及持续时间的影响因素。结果 2010—2023年北京市某区共报告发热呼吸道疾病聚集性疫情554起，平均罹患率为21.71%，中位持续时间为4d，中位疫情规模为8人。疫情高峰在11月—次年4月，共报告501起（占90.43%）；城区罹患率高于农村（χ=169.801，P＜0.001）；中小学和托幼机构是疫情发生的主要场所，共报告544起（98.19%）；引起疫情病原体以流感病毒为主，占76.65%（384/501），其次是腺病毒占2.20%（11/501）。流感病毒引起的疫情中班级学生流感疫苗接种者罹患率低于未接种者（χ=296.350，P＜0.001）。民办学校[比值比（OR）=5.06， 95%置信区间（95%CI）：1.79～14.27]、采取停课措施时间＞4d（OR=3.92，95%CI：1.04～14.74）、响应时间2～3d（OR=2.91，95%CI：1.99～4.26）、响应时间4d（OR=4.79，95%CI：2.18～10.54）、病原为乙型Victoria系（OR=3.76，95%CI：1.60～8.82）是疫情流行强度的影响因素；采取停课措施时间＞4d（OR=47.12，95%CI：14.36～154.55）、响应时间2～3d（OR=2.14，95%CI：1.44～3.18）、响应时间≥4d（OR=20.16，95%CI：6.85～59.33）、病原在当季流感疫苗组份中（OR=0.35，95%CI：0.13～0.96）、病原为乙型Victoria系（OR=5.25，95%CI:2.31～11.91）、乙型Yamagata系（OR=5.54，95%CI：1.76～17.45）、腺病毒（OR=6.72，95%CI：1.66～27.23）、其他病原（肺炎支原体，人偏肺病毒，呼吸道合胞病毒和鼻病毒）(OR=4.41，95%CI：1.19～16.28)是疫情持续时间的影响因素。结论 2010—2023年该区发热呼吸道疾病聚集性疫情季节性明显，城区罹患率高于农村，中小学和托幼机构疫情是疫情高发场所，流感病毒是最常见的病原体。为降低疫情强度、缩短疫情持续时间，建议继续加强学校卫生管理工作，提高学生流感疫苗接种率，出现疫情及时报告并规范采取各项疫情防控措施。

关键词： 供水风险   引汉济渭工程调水区   风险调度模型   工程运行管理   风险等级评估  

摘要： 为评估引汉济渭跨流域调水工程本身及运行管理行为中多源风险导致供水不足的可能性，构建了跨流域调水工程水库-泵站-电站的风险评估框架。将工程管理中的行为与经验以随机、模拟、优化三种调度模式进行数学表达，设置了兼顾工程失能与运行管理的单源、多源调度风险模式和方案集；建立并仿真计算了三种调度模型，获得了不同风险方案的动态调度过程及造成的供水风险；制定了跨流域调水工程的调度风险分级基准，采取专家打分法获取事件发生的初始概率区间，采用集值统计法和改进耦合度模型定量估计各方案发生概率，基于供水风险指标定量估算各方案的损失严重度；划分了风险矩阵的等级标准，结合最低合理可行（ALARP）准则明确了风险可接受程度，提出了非工程措施以管控风险，为引汉济渭工程调水区风险评估和防控提供了理论依据。研究发现：（1）三种调度模式中仅优化调度可满足调水15亿m3、95%供水保证率的供水目标，且相较于随机调度方式，供水能力提升了13%;（2）单源风险方案的供水风险逐渐向长时间缺水过程发展，多源风险方案面临的调度情况更加复杂，供水风险在各个维度均处于危险状态；（3）处于ALARP区域的风险事件占比超过60%，与工程相关的风险多为小概率高危害式风险，应优先解决处于ALARP区域并预防不可接受区域的风险事件；（4）针对发生概率小但危害性高的供水风险，制定了水库下游人员转移等应急方案，以降低潜在的供水损失。研究结果对于跨流域调水工程的风险管理具有积极的推动作用，强化了ALARP准则在调水工程风险评估中的应用价值。

关键词： 食管癌   吻合口瘘   风险预测模型   系统评价/Meta分析  

摘要： 目的 系统评价食管癌根治术后吻合口瘘风险预测模型，为选择合适模型提供客观依据。方法 全面检索中国知网、万方、维普、CBM、PubMed、EMbase、Web of Science、The Cochrane Library等中英文数据库中与食管癌根治术后吻合口瘘风险预测模型的相关研究，检索时限为建库至2023年4月30日。由2名研究者独立筛选文献并提取资料信息，使用PROBAST工具进行文献偏倚风险及适用性评估，采用RevMan5.3软件对模型中具有共同预测因子的预测价值进行Meta分析。结果 共纳入18项研究，包括中文文献11篇和英文文献7篇。预测模型的受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.68～0.954，其中10个模型的AUC>0.8，提示预测性能较好，但纳入研究的偏倚风险较高，主要表现在研究设计及数据分析领域。结论 食管癌根治术后吻合口瘘风险预测模型研究尚处于发展阶段，未来研究可参考本研究经Meta分析归纳的常见预测因子，结合临床实际选择恰当的方法开发和验证吻合口瘘预测模型，对存在高风险吻合口瘘患者尽早给予针对性的预防措施。

关键词： 适应性进化   甘肃鼢鼠   头骨   几何形态学   生态因子  

摘要： 【目的】 从形态学角度来揭示地下啮齿动物甘肃鼢鼠（Eospalaxcansus）的适应性进化过程。【方法】 选取高低海拔分布的4个甘肃鼢鼠种群，使用几何形态学分析其头骨形态的种内变异，并选取海拔、年均温、年降水量及植被归一化指数作为生态因子，利用偏最小二乘（Two-blockpartialleastsquares，Two-blockPLS）来探索头骨形变与环境之间的联系。【结果】不同海拔分布下的甘肃鼢鼠种群间头骨大小无显著差异，但头骨形状间差异显著，基于头骨形状数据可以将4个地理种群准确判别；鼻骨、顶嵴、枕骨、听泡、臼齿及颌颌缝等具有重要生态功能的结构形状随海拔、年降水量及植被归一化指数变化的趋势明显，反映了环境在甘肃鼢鼠种群间头骨形状差异形成中的作用。此外，甘肃鼢鼠的头骨形状进化符合“距离隔离”模型。【结论】甘肃鼢鼠种群间头骨形状差异显著；在海拔、降雨及植被等生态因子的影响下，头骨背面结构鼻骨、顶嵴及枕骨等和头骨腹面结构听泡、臼齿及颌颌缝等具有明显的形变趋势，反映了不同环境下甘肃鼢鼠头骨的适应性进化。

关键词： 公共安全   城市内涝   风险评估   层次分析法(AHP)   逼近理想解排序法(TOPSIS)  

摘要： 在暴雨作用下，大型城市极易发生内涝。基于内涝易发性和脆弱性两方面，选取年均降雨量、坡度、高程及人口密度等12项评价指标，将模糊层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）与逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution，TOPSIS）进行组合，构建了城市内涝风险评估体系。以长沙市核心城区为例，进行了内涝风险评价，并利用历史内涝点数据进行了验证。结论如下：内涝易发性评价结果显示，研究区内高和中内涝易发性区域分别占总面积的12.63%和29.52%，主要位于城市中部和东南部，其中芙蓉区有45.50%的区域内涝易发性高，内涝问题最为突出。此外，研究发现195个历史内涝点分别有36.41%位于高内涝易发区，45.13%位于中内涝易发区。暴雨降雨量、高程和坡度是内涝发生的最重要的3个影响因子。在考虑建筑密度、敏感性基础设施与人口密度等脆弱性指标后，研究区内涝高风险区域占总面积的12.2%，主要位于雨花区及岳麓区等人口和建筑密度较大的老城区。内涝风险评估是提升城市韧性的重要内容之一，研究可为城市内涝防灾减灾以及韧性城市的建设提供决策参考。