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关键词： 城镇燃气事故   统计分析   影响因素   相关性  

摘要： 基于2022年国内燃气事故统计数据,基于统计学分析燃气事故与燃气气源种类、发生时间、用户规模、人口、经济等因素之间的相关性,分析事故原因,提出预防燃气事故的建议.

关键词： 企业数字化   数字偏好   数字因子   超额收益  

摘要： 本文建立一个包含投资者数字偏好的资产定价模型，解释企业数字化带来的股票超额收益的问题。理论分析和基于2010—2021年A股上市企业数据的实证分析表明：第一，企业数字化能带来股票超额收益。与没有数字化的企业相比，数字化能带来2%左右的股票超额收益。第二，投资者数字偏好与超额收益之间存在显著的倒U型的非线性关系。当数字偏好超过一定阈值后，股票超额收益会随数字偏好上升而下降。第三，本文构建了数字因子，并建立包含市场因子与数字因子的双因子模型，发现数字因子对股票收益具有显著的解释能力。以Fama-French三因子模型为例，包含市场因子与数字因子的双因子模型比三因子模型的解释能力强28.2%。本文的研究有助于理解数字经济这一新兴业态对股票市场的影响，为企业和投资者制定投资策略提供参考。

关键词： 新质生产力   ChatGPT   生成式人工智能   个人信息保护   风险预防  

摘要： 随着“人工智能+”行动的开展，以ChatGPT、Sora、文心一言为代表的AIGC将逐步实现商业化落地，然其亦伴随着多重信息安全风险。基于AIGC的技术原理，可将这些风险归纳为“三阶段风险”：在准备阶段，其将弱化告知同意原则，侵犯信息主体隐私权；在运行阶段，其将虚置目的限制原则，加大信息泄露风险；在输出阶段，其则可能生成虚假性与歧视性等不良信息内容。传统个人信息保护模式难以应对AIGC带来的信息安全风险与挑战。而以“风险预防”为导向的个人信息保护模式，既有助于平衡数字经济发展与个人信息保护，也有利于合理分配信息安全风险，实现个人信息的高效保护。鉴于此，应将“风险预防”贯彻于AIGC“三阶段风险”之中，即推动“告知同意”从“个人到风险”转移，促使“目的限制”向“合理必要”转化，构建不良信息内容全过程预防机制，以促进个人信息保护与新质生产力的协同发展。

关键词： 信息化   背景   电力企业   财务风险  

摘要： 本文首先探讨了信息化背景下电力企业财务风险的主要特征,然后分析了电力企业财务风险内部控制的重要意义,以及电力企业严格控制财务风险的必要性和可行性,最后阐述了电力企业财务风险内部控制存在的问题,并针对性地提出了改进对策,旨在促进电力企业财务风险内部控制的有效实施.

关键词： 雷公藤   风险分析   风险机制   药物警戒  

摘要： 目的以雷公藤为例分析其药源性心、肝、肾不良反应/事件（ADR/ADE）的发生特点与潜在机制，为临床合理用药提供参考。方法 回顾收集中国知网中关于雷公藤导致心、肝、肾ADR/ADE临床个案报道，采用Apriori关联分析与决策树CART算法，分析其造成心、肝、肾毒性的原因。基于中药系统药理学分析平台、GeneCards数据库等收集雷公藤所含化合物及心、肝、肾作用靶点，采用网络药理学分析其导致多脏器毒性的内在机制。结果 共收集到雷公藤导致心、肝、肾ADR/ADE50例，其中累及2种及以上系统-器官者20例，造成心、肝、肾毒性与服药剂量、疗程的关联性较强，与患者原患疾病亦有一定关联。筛选出雷公藤化合物51个，有效作用靶点153个。通过Venn图获得987个心、肝、肾毒性共同靶点，PPI网络和GO功能分析揭示了TP53介导的细胞凋亡、AKT1及STAT3介导的炎症反应等过程可能与雷公藤的心、肝、肾多脏器毒性相关。结论雷公藤造成多脏器毒性有着内在关联，有待深入研究，临床需要严格控制用药剂量与疗程。