课程文献中心 更多>>

关键词： 审计   准则周期性调整   演化博弈   审计发现风险  

摘要： 在审计实践中存在一些被低估的问题,即审计师和客户采取群体行为,群体行为对审计风险有何影响,如何避免审计风险等.文章建立了演化博弈理论框架解决审计风险中的发现风险问题.然后,提供了关于案例的理论证明和数值分析.面对信息不足和不断变化的审计准则,利益相关者更普遍和合理的行为是模仿或群体行为.反之,模仿行为进一步放大了市场的波动和审计风险.也就是,演化均衡体现为一个极限周期,它放大了审计失灵波动范围,而不同于传统博弈中的混合均衡点.因此,定期调整审计准则可以有效地避免审计风险.

关键词： 牧草营养品质   牦牛鲜奶   高寒草地   高寒牧区   藏北高原   畜牧业   品质指标  

摘要： 为探究藏北高原天然草地放牧系统牦牛鲜奶品质及其影响因素，本研究于2021年8月在高寒草甸、高寒草原和荒漠草原3个类型放牧草地上选择12个样地及其周边36个牧户，采集测定牧草和牦牛鲜奶的营养品质指标，采用单因素方差分析法比较了不同草地类型区牦牛鲜奶营养品质的差异，利用结构方程和混合线性模型定量揭示了牧草营养品质对牦牛鲜奶营养品质的调控路径和影响强度。结果表明：1）荒漠草原区牦牛鲜奶蛋白质含量(4.36%)最高，显著高于高寒草原和高寒草甸（4.05%和3.59%）（P<0.05）；高寒草甸区牦牛鲜奶的乳糖和矿物质含量（5.45%和0.82%）均最高，显著高于高寒草原（4.31%和0.71%）（P<0.05）和荒漠草原区（4.24%和0.73%）（P<0.05）；2）牧草粗蛋白含量和粗脂肪含量对牦牛鲜奶蛋白质含量影响显著（P<0.05），分别可以单独解释其53.58%和26.07%的变异；牧草粗蛋白和中性洗涤纤维含量对牦牛鲜奶乳糖含量影响显著（P<0.05），分别可以单独解释其49.88%、40.92%的变异；牧草中性洗涤纤维含量对牦牛鲜奶矿物质含量影响显著（P<0.05），单独解释了其53.33%的变异；3)结构方程模型显示，植物生长季温度和降水可通过调控土壤全氮和有机碳含量间接或直接地影响牧草粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维含量，进而影响牦牛鲜奶乳糖、蛋白质、脂肪、矿物质等指标含量。综上所述，牦牛鲜奶营养品质受气候条件、土壤养分和牧草品质多重因素的调控。

关键词： 玉米穗腐病   病田率   病株率   穗部虫量   降雨量  

摘要： 【目的】分析典型荒漠绿洲生态区玉米穗腐病发生及流行因素，为新疆玉米穗腐病科学防控提供依据。【方法】2023年调查南北疆3个地州市7县市区135个样地玉米穗腐病发病情况，分析玉米穗部百穗虫量、棉铃虫占比、降雨量和栽培模式与其发病率的关系。【结果】全疆共调查玉米田块94块，发病田块53块，平均病田率为56.38％，平均病穗率为42.11‰，北疆春播玉米穗腐病平均病田率和病穗率明显高于南疆复播玉米。博乐市玉米穗腐病发生最严重，平均病田率及病穗率分别为63.52%、45.67‰；其次是新源县，平均病田率及病穗率分别为61.23%、41.64‰；博乐市玉米穗部平均百穗虫量和棉铃虫占比最高，分别为75.30头/百穗和92.30%；疏勒县最低，平均百穗虫量和棉铃虫占比分别为35.21头/百穗和63.50％；玉米穗部平均百穗虫量(F=107.8，P＜0.0005，R2=0.7093)、棉铃虫占比(F=12.62，P=0.0238，R2=0.7593)、降雨量(F=9.76，P＜0.0354，R2=0.9642)与穗腐病发病率均呈正相关；滴灌种植玉米穗腐病平均病田率和病穗率显著高于漫灌种植（P<0.05）。此外，新疆玉米穗腐病主要致病菌为拟轮枝镰孢Fusarium verticillioides、木贼镰孢Fusarium equiseti和禾谷镰孢Fusarium graminearum。【结论】新疆北疆春播玉米穗腐病发生严重，而穗部百穗虫量、降雨量是玉米穗腐病发生的主要因素，滴灌种植对穗腐病发生也有一定影响。

关键词： 列车运行环境安全   智能检测监测   预期功能安全   风险   场景  

摘要： 随着智能感知设备和算法在列车运行环境安全检测监测系统中的应用，预期功能安全成为智能检测监测系统应用面临的重要挑战之一，感知设备的局限性、模型算法的复杂性、使用场景的多样性等导致了智能检测监测系统应用的复杂性。从检测监测系统、使用人员、未知风险3个层面对列车运行环境安全检测监测系统开展预期功能安全分析。在此基础上，提出列车运行环境安全检测监测系统预期功能安全解决方案，包括标准规范制定、感知风险监测与防护、集成学习、虚实结合的测试、整体安全管理等。研究成果有助于深入了解基于智能感知设备和人工智能算法研发的列车运行环境安全检测监测系统的预期功能安全性，为系统的研发和工程化应用提供支撑。

关键词： 水稻   模拟模型   灾损评估   风险区划   高温预警  

摘要： 【目的】通过构建水稻高温热害预警系统与灾害风险评估体系，提高水稻高温热害灾损评估水平和防灾减灾能力。【方法】挑选福建省4个代表性水稻品种，在当地水稻易受高温热害的四个关键发育期进行高温控制试验，测定不同高温胁迫处理下水稻产量及其构成因素的变化。结合水稻发育期模型计算高温热害灾损率，进而构建水稻高温热害风险评估和预警系统。结合福建省近50年的气象资料，利用研发的系统计算水稻高温热害灾损率，划分出各稻区水稻关键发育期的热害风险等级。利用逐日气象数据进行水稻高温热害的单点和区域动态预警模拟，并利用种植样点的区域试验资料和气象产量计算出实际灾损，对模拟预警结果进行验证。【结果】福建省水稻高温热害风险评估结果显示，闽东南双季稻区的早稻以低风险为主，并且主要出现在早稻开花期，近50年热害发生频率为小于30%；闽西北双季稻区的早稻以高风险和次高风险为主，其中开花期热害发生频率为68%-80%，灌浆期为62%-80%。闽西北山地单季稻区中稻发生高温热害低风险区分布最广，其中减数分裂期热害的发生频率小于38%，开花期小于26%。2020年12个代表性品种在福建省进行水稻高温热害单点动态预警模拟，结果显示，闽东南双季稻区早稻发生重度高温热害的概率较高，灾损率为51.1%-55.4%；闽西北双季稻区早稻则遭遇轻度和中度高温热害，灾损率为12.1%-26.8%；闽西北山地单季稻区中稻发生中度热害概率较高，灾损率为18.2%-29.4%。2020年福建省区域预警模拟结果显示，种植早稻“T78优2155”的两个稻区内，重度热害地区主要集中安溪、南安、同安、龙海等闽东南一带，灾损率为30.8%-41.6%，闽西北仅有将乐地区为重度热害，灾损率为31.0%；种植中稻“II优3301”的闽西北山地单季稻区内，光泽、政和、明溪、永安等地遭遇中度热害，灾损率为15.1%-21.7%。【结论】闽西北水稻种植区的早稻遭遇热害的风险均较闽东南地区更为严重。无论空间和时间变化，系统模拟灾损率与当地实际水稻生产的灾损率以及气象产量变化相符，预警效果较好。

关键词： 碳排放   碳氧平衡模型   偏最小二乘法   影响因素   乌鲁木齐市  

摘要： 碳氧平衡估算可以从源头量化区域自然与社会经济系统的平衡状态，对实现“双碳”目标，助推城市高质量发展具有积极的现实意义。基于碳氧平衡理论，综合乌鲁木齐市社会经济系统的五种排碳耗氧行为和自然生态系统的五种固碳释氧来源，构建碳氧平衡估算模型，分析碳氧平衡状态和影响因素。结果表明：（1）2000—2020年，乌鲁木齐市排碳耗氧量逐年增加，排碳量增加幅度高于耗氧量，排碳量和耗氧量的年均增长率分别为6.49%和5.10%,2000—2014年为快速增长阶段，2014—2020年为缓慢增长阶段。排碳耗氧的主要来源是工业消耗和交通运输。（2）2000—2020年，固碳释氧量整体呈略微下降的趋势，固碳量和释氧量的年均变化率为-0.12%。研究期间草地是全市固碳释氧的关键地类，其次是林地，城镇绿地的固碳释氧潜力较大，各生态系统的固碳释氧量变化趋势与各地类面积变化趋势基本吻合。（3）近20年乌鲁木齐市处于碳氧非平衡状态，且不平衡的状态在逐年加剧。碳平衡指数在[-0.61,-0.88]，氧平衡指数在[-0.58,-0.83]，排碳与固碳之间的压力高于耗氧与释氧之间的压力，自然生态系统固定的CO2和释放的O2不能抵消社会经济系统排放的CO2和消耗的O2。（4）城镇化规模、城市生态状况、能源结构和经济发展是驱动乌鲁木齐市碳氧平衡变化的极重要因素。避免城市无序扩张，构建清洁能源体系和巩固生态系统碳汇能力是调节乌鲁木齐市碳氧平衡状态的有效措施。研究结果为乌鲁木齐市“碳达峰、碳中和”目标和路径实现提供数据参考和碳氧平衡调控建议。

关键词： 风险管理   清洁能源项目   知识管理   数字化管理   伙伴关系  

摘要： 为实现“双碳”目标,中国大力推动清洁能源项目建设,加速能源绿色低碳转型。清洁能源项目涉及复杂的技术、经济、社会和环境风险,涵盖设计、采购、施工、运营各个阶段。鉴于利益相关方合作和数字化技术应用对于清洁能源项目风险管理的重要性,该文从数字化和伙伴关系双元视角,构建了清洁能源项目风险管理影响机理模型,并通过问卷、访谈和案例分析进行了实证。模型检验结果表明,项目数字化水平、伙伴关系、知识管理、参建企业能力和项目风险管理共同对项目绩效有显著的影响作用。通过调研深入分析了清洁能源项目风险管理及相关管理因素的现状、问题及成因,明确了当前清洁能源项目风险管理应重点关注的因素,提出了相应风险管理建议。该研究可为清洁能源项目风险管理提供理论与实践参考。

关键词： 堆肥污泥   降雨淋滤   重金属   迁移转化   风险评估  

摘要： 土地利用是污泥资源化和减量化处置的主要方式，但降雨和灌溉等淋滤过程会导致堆肥污泥中的重金属释放到环境中，造成土壤及地下水污染。因此，在堆肥污泥土地利用前对不同降雨强度下的重金属析出情况进行分析，有助于确定合适的施用量和风险调控措施。结果表明：（1）重金属滤出集中出现在淋滤初期，随降雨历时的增加趋于稳定，其中短时强降水滤出液中重金属Ni、Cu、Zn、As和Pb浓度均低于小雨；（2）重金属的垂向迁移主要受降雨强度、降雨历时和淋溶量的影响。长期小雨淋滤下重金属主要迁移至20～25 cm深度，且非稳定态的Zn、Cd和Cu更易被淋滤出，而短时强降水淋滤下重金属的垂向迁移不明显；（3）生态风险指数CF、Igeo和PERI评估表明，堆肥污泥中Ni、Pb和As的生态风险较低，但长期小雨淋滤下Cu的生态风险最高，短时强降水淋滤下Cd和Cu的生态风险最高。因此，堆肥污泥土地利用需严格控制施加量，降低Cd和Cu的环境生态风险，并关注降雨淋滤产生的重金属污染。

关键词： 脑性瘫痪   营养不良   粗大运动功能   血红蛋白  

摘要： 目的 分析脑性瘫痪（CP）儿童发生营养不良的影响因素，为CP儿童营养不良防治提供参考。方法 收集2021年1—7月就诊于安徽省儿童医院儿童康复科的CP儿童80例，根据有无营养不良分为营养不良组和对照组。比较两组患儿的性别、年龄、胎龄、出生体重、进食时间、全面主观营养量表（SGNA）评估、临床分型、粗大运动功能分级（GMFCS）、血清总蛋白（TP）、25羟维生素D[25-（OH）D]、血红蛋白（HGB）、铁蛋白（FE）差异。Spearman相关性分析比较TP、25-（OH）D、HGB、FE与营养状况的相关性，多因素Logistic回归分析CP儿童营养不良的影响因素。结果 营养不良组进食时间≥30min（χ2=21.798）、SGNA评估异常（χ2=45.263）人数比例显著高于对照组、TP、HGB、FE平均值显著低于对照组（t=2.739、2.674、2.155,P<0.01）;脑瘫儿童血清HGB与营养状态Z评分呈正相关（rs=0.314,P<0.05）;多因素Logistic回归分析显示，相较于GMFCSⅠ级，GMFCSⅡ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级是CP儿童营养不良的危险因素（OR=1.750、3.667、1.374、2.375,P<0.05）。结论 GMFCSⅡ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级是CP儿童发生营养不良的危险因素，早期识别和干预有助于改善营养状况。