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关键词： 慢性病   卫生服务利用   门诊次数   住院天数   灾难性卫生支出  

摘要： 目的：探究和测量影响慢性病罹患风险和卫生服务利用的影响因素和作用程度。方法：以安德森模型为分析框架，利用2023年度国家卫生服务调查数据，采用Logistic回归分析影响慢性病罹患风险和发生灾难性卫生支出的因素；采用负二项回归分析影响慢性病患者门诊次数和住院床日的因素。结果：前倾因素（年龄、户籍）、使能因素（外省居民、家庭医生签约服务）和需求因素（体检、超重、肥胖、失眠）对罹患慢性病产生影响；使能因素中的基本医疗保险和商业医疗保险增加住院床日，家庭医生签约服务减少住院床日；家庭因素、中高收入、参加商业医疗保险、不吸烟是发生灾难性卫生支出的规避因素，年龄、农村、大病保险、慢性病共病、肥胖、失眠是促进因素。结论：我国慢性病防治面临新局面。经济与社会类因素对慢性病服务利用的影响减小，自然与健康类因素更能够影响慢性疾病罹患与服务利用。基本医疗保险、商业医疗保险、家庭医生签约服务和健康体检能够较好地规范慢性病服务利用和管控经济风险。

关键词： 新冠病毒   再感染率   三次感染率   随访调查  

摘要： 【目的】通过对2022年3—5月既往新型病毒核酸阳性者随访调查，了解阳性者于2022年12月—2023年1月的再感染和三次感染情况及再感染的影响因素。【方法】分析2022年3—5月2 583例新冠病毒核酸阳性者流行病学资料，并于首次核酸阳性后第8月和第12月分别随访。采用Pearson卡方比较分析不同特征的首阳者再感染和三次感染率差异以及疫苗接种对再感染的影响；采用生存分析Kaplan-Meier法和Cox回归分析再感染的影响因素。【结果】核酸阳性后第8月回收有效问卷2 264份，回收率87.7%，再感染率9.7%；第12月调查分析二阳者第三次感染情况，三次感染率4.6%。再感染距首阳中位间隔时间为(P25，P75)261 d（252 d，268 d），三次感染距第二次感染中位间隔时间(P25，P75)135 d（111 d，157 d）。性别、年龄、职业、吸烟和饮酒以及基础性疾病与再感染风险无统计学关联（P>0.05）。医务人员三次感染率（20.0%）高于学生/教师（14.3%）和企事业员工三次感染率（9.5%），职业人员三次感染率差异有统计学意义（P<0.05）。职业中个体户再感染风险较企事业员工低(HR=0.5（95%CI：0.33～0.83），经性别和年龄调整后仍旧较低。有基础性疾病者再感染的风险是无基础性疾病者的1.45倍（95%CI：1.03～2.02），经性别和年龄调整后是1.78倍（95%CI：1.21～2.61）；接种最后1剂新冠疫苗超过12个月者再感染风险是0～6个月者的0.32倍（95%CI：0.20～0.52），调整后是0.26倍（95%CI：0.16～0.43）。【结论】随着新型冠状病毒的不断变异，再感染和三次感染风险不可避免。有基础性疾病和接种新冠疫苗时间过长是影响再感染或三次感染的主要因素。

关键词： 混合双渠道供应链   定价决策   促销策略   风险规避  

摘要： 在网络零售商未开设线下渠道、开设线下直销渠道和开设线下分销渠道销售模式所构成的不同混合双渠道供应链中，考虑传统零售商风险规避和消费者“搭便车”行为，运用均值-方差理论和博弈论分析供应链成员定价和促销决策问题。结果表明：随着传统零售商风险规避程度的增加，供应链成员最优销售定价会降低，同时制造商会提高传统渠道批发价以维持市场价格稳定；随着消费者对线下市场中网络零售商线下渠道偏好增加，制造商传统零售渠道批发价逐渐降低，网络零售渠道批发价逐渐升高，而供应链零售成员最优销售定价还与市场需求有关；传统零售商的最优促销水平受消费者“搭便车”程度和市场需求的联合影响，当市场需求较低时，传统零售商不会进行产品促销，而当市场需求较高时，消费者“搭便车”程度的增加会减弱传统零售商的促销积极性。

关键词： 调节服务   稀缺性   演变特征   驱动因素   空间自相关   地理探测器  

摘要： 北京市作为国际大都市，生态系统服务呈现显著的稀缺特点。研究北京市生态系统调节服务的稀缺性特征及其影响因素，对于合理制定城市生态系统调节服务定价策略以及优化生态安全格局具有重要意义。因此，该研究构建了城市生态系统调节服务稀缺性分析理论框架，并运用生态模型测算、空间自相关性分析以及地理探测器等方法，系统分析了北京市生态系统调节服务相对稀缺程度的时空演变、空间差异以及影响因素。结果表明：①基于相对稀缺理论和空间聚集理论，以供需关系为基础可以构建城市生态系统调节服务分析理论框架。②2010—2020年，北京市生态系统调节服务稀缺程度呈现出“提升期”(2010—2015年)和“回落期”(2015—2020年)两个阶段。③北京市生态系统调节服务稀缺指数存在正向空间自相关性，局部空间聚类效应显著；高-高聚类区(占全市面积40%以上)先增加后减小，低-低聚类区(占全市面积15%以上)逐渐减小。④北京市生态系统调节服务稀缺程度的影响因子(q值)按照影响程度从大到小排序为人口密度(0.62)、年降水量(0.41)、NDVI(0.40)、生态用地比例(0.36)和坡度(0.20)。人口密度和生态用地比例的交互影响作用(q=0.77)最大，其次为NDVI与生态用地比例的交互影响(q=0.76)。研究显示，近年来北京市生态系统调节服务稀缺程度呈逐渐优化的趋势，且演化特征存在明显的空间异质性。因此，建议合理控制人口分布、建设用地以及生态用地比例和质量等关键因素，进一步优化调节服务供给和需求空间结构；同时，未来可以根据生态系统调节服务稀缺指数构建差异化的调节服务定价方法，优化生态产品总值核算(GEP)核算工作。

关键词： 血压夜间下降率   慢性心力衰竭   动态血压监测   横断面研究  

摘要： 目的 基于24h动态血压监测数据分析血压夜间下降率与慢性心力衰竭（chronicheartfailure，CHF）患病率之间的相关性。方法 共纳入行24h动态血压监测的参与者711例，根据CHF的诊断标准分为对照组（n=433）及CHF组（n=278）。比较两组患者一般临床资料以及收缩压/舒张压夜间下降率之间的差异，运用限制性立方样条方法分析血压昼夜下降率与CHF患病率之间的线性或非线性关联，并进一步利用多因素Logistic回归分析研究血压夜间下降率与CHF患病风险之间的相关性。结果 CHF患者的收缩压夜间下降率相较于对照组明显下降[（3.3±7.1）mmHg vs. （5.0±6.7）mmHg，P=0.001）]，舒张压夜间下降率相较于对照组未见明显差异[（5.7±7.6）mmHg vs.（6.8±7.2）mmHg，P=0.061]。限制性样条分析发现收缩压和舒张压夜间下降率与CHF患病率之间呈现线性关联。经过年龄、性别、吸烟、体质指数、24h收缩压、24h舒张压、糖尿病、高脂血症矫正后，多因素Logistic回归分析显示收缩压夜间下降率（OR=0.97，95%CI0.95～0.99，P=0.010）与CHF患病率呈显著的负相关；舒张压夜间下降率与CHF患病风险之间未发现显著关联。结论收缩压夜间下降率与CHF患病风险之间具有显著的相关性。收缩压昼夜波动明显下降的人群，CHF患病风险明显升高。

关键词： 叶根螺栓   预埋螺栓套   极限疲劳承载   马尔科夫矩阵   有限元模型  

摘要： 为揭示风机叶片12.9级高强度叶根螺栓极限及疲劳承载特性，建立叶根螺栓预埋螺栓套连接完整有限元模型，分析螺栓自身设计参数缩颈、不同屈服比例的预紧力对叶根极限承载的影响规律；进而研究不同设计参数下螺栓应力范围．搭建12.9级叶根螺栓疲劳试验平台，测试螺栓疲劳等级，突破现有规范对疲劳等级的取值，以及不同参数取值下螺栓的S/N曲线．基于马尔科夫载荷矩阵研究不同S/N曲线、不同设计参数下叶根螺栓疲劳承载的关联关系．结果表明：螺栓施加同一屈服比例的预紧力时，缩颈越大，极限承载能力越高；疲劳载荷过大时，由于接触面螺栓附近开口的出现，弯矩会非线性增加，此时缩颈将不能降低螺栓应力范围；螺栓S/N曲线指数取值越大，疲劳损伤越小；若能突破疲劳等级的取值，螺栓设计参数对疲劳损伤的制约将大幅降低．

关键词： ChatGPT   生成式AI   数据风险   敏捷治理  

摘要： 以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的生成式AI的问世，在极大提高人们生产力与创造力的同时，亦引发了诸多数据风险。基于生成式AI的技术原理，可将这些风险归纳为“三阶段风险”。在准备阶段，“用户供给”与“机器爬取”将引发数据非法获取风险；在运行阶段，“数据偏见”与“数据泄露”将导致数据安全风险；在输出阶段，则可能被非法分子利用诱发不良内容生成风险。对此，传统回应型治理与集中式治理面临着适用困境，难以满足复杂多变的治理需求。而敏捷治理凭借其适应性、多元性与包容性的特质，为应对生成式AI数据风险治理提供了有效方案。在敏捷治理的引导下，应构建数据风险全生命周期防控体系，完善数据安全协同治理机制。推进技术融通型法治，以有效纾解“三阶段风险”，赋能我国数字经济发展。

关键词： 地下水污染风险评价   源-路径-受体   污染源荷载风险   地下水脆弱性   地下水功能价值   污染物反常迁移   矿山地下水污染风险  

摘要： 【背景】全球经济社会的迅速发展加剧了地下水资源危机和水污染问题，地下水污染风险评价成为污染防治与修复的关键基础。【进展】系统总结了国内外相关研究，综述地下水污染风险评价理论的发展及其体系的建立。基于“源-路径-受体”的评价体系，归纳污染源载荷风险评价、地下水脆弱性评价和污染危害评价3个部分的不同研究方法。地下水污染风险评价已从最初的单一维度定性评估，发展为注重污染机理和后果的定量过程模型，并融合水文地球物理、地质随机方法和机器学习等现代技术，以增强模型可靠性。当前研究中的主要问题包括：污染源叠加效应解析不足、复合污染物在复杂含水系统中的动态迁移机制不清、受体风险评价不全面、模型不确定性较大等。不同污染物在多变地质环境下的迁移机制与过程研究，是亟需解决的关键科学问题。【展望】针对矿区多源污染、复杂地质条件及半人工化生态系统，对矿区地下水污染风险进行精细化过程评价，是矿山生态治理和修复的重要基础。未来研究应重点关注以下几个方面：多源数据融合的全周期污染水文地质监测、复杂含水系统中污染物在自然与人为影响下的迁移动态及风险响应、跨学科的风险评价与决策等。上述研究将有助于提高地下水污染风险识别与预测的精度，实现地下水科学管理，保障水资源的安全与可持续利用。

关键词： 埋地燃气管道   失效时间效应   GM模型   灰色神经网络   失效概率  

摘要： 为研究常州市埋地燃气管道失效风险的时间效应，选取了影响其失效概率的4个主要因素，根据灰色模型GM（1，1）分析了各影响因素的时间效应，在此基础上将灰色模型与神经网络有机结合构建了灰色神经网络模型（GNNM），进而利用灰色神经网络模型分析了各因素影响下常州市埋地燃气管道综合失效概率的时间效应，然后借助失效概率转换函数将失效概率转换为预警失效概率，最后实现了对常州市埋地燃气管道2027年的失效风险预警。预警结果表明，2027年研究地区大部分区域的埋地燃气管道风险等级将进入较高风险，东南及东北的小部分区域风险将变为高风险，需要尽快采取相关措施抑制其失效风险的持续上升以及预防失效致灾事故的发生。