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关键词： 职业倦怠   精神疾病防治人员   影响因素  

摘要： 目的 调查成都市基层精神疾病防治人员职业倦怠现状,分析影响因素,为基层精神疾病防治人员职业倦怠干预提供参考依据。方法 2023年1—2月选取成都市23个区市县的787名基层精神疾病防治人员作为研究对象,采用一般资料调查问卷、职业倦怠量表(Maslach)进行问卷调查,采用多元线性回归分析成都市基层精神疾病防治人员职业倦怠的影响因素。结果 787名精神疾病防治人员职业倦怠发生率为85.39%,职业倦怠情感耗竭维度、去人格化维度和个人成就感维度得分分别为(23.24±12.31)、(7.71±7.25)和(21.90±10.02)分。多元线性回归分析结果显示,性别、从事精神疾病防治工作年限、培训总次数及培训意愿是职业倦怠的重要影响因素(均P<0.05)。结论 成都市基层精神疾病防治人员存在明显的职业倦怠,需采取多种干预措施缓解职业倦怠。

关键词： 老年腰椎间盘突出症   经椎间孔镜治疗术   术后康复依从性   影响因素  

摘要： 目的 分析老年腰椎间盘突出症(LDH)患者术后康复依从性的影响因素。方法 选取2022年3月至2024年3月某医院186例接受椎间孔镜治疗的老年LDH患者病历资料，调查其一般资料、临床特征、术后康复依从性，比较不同临床特征患者的康复锻炼依从度评分差异，采用多重线性逐步回归分析老年LDH患者术后康复训练依从性的影响因素。结果 老年LDH患者康复训练依从性总分为（32.34±4.41）分，术后3个月时TSK评分为（39.43±4.75）分、CD-RISC评分为（33.71±5.78）分、SSRS评分为（23.55±3.64）分；不同文化程度、居住方式、JOA评分、NRS评分的老年LDH患者康复训练依从性得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）；Pearson相关性分析显示，老年LDH患者康复训练依从性分值与TSK评分呈负相关（r=-0.570，P<0.05），老年LDH患者康复训练依从性分值与CD-RISC、SSRS评分值均呈正相关（r=0.611、0.631，P<0.05）；多重线性逐步回归分析结果显示，初中及以下文化程度、独居或其他居住方式及JOA、NRS、TSK、CD-RISC、SSRS评分均为老年LDH患者康复训练依从性的影响因素（P＜0.05）。结论 老年LDH患者康复训练依从性整体处于较低水平，且受到文化程度、居住方式、腰椎功能、术后慢性疼痛、恐动症、心理弹性及社会支持等多因素影响。

关键词： 微塑料   分布特征   地表水   生态风险  

摘要： 微塑料潜在的生态风险已引起全球普遍关注.然而，目前对中国地表水中微塑料的研究主要局限于小规模的单一样本，无法提供全面的结果.因此，本研究收集了中国地表水环境中可获取的微塑料丰度、粒径、形状、颜色和种类等数据，覆盖17个省份41个水体，分析了我国地表水中微塑料的空间分布、形态特征和污染程度，对比了不同类型地表水（河流、湖泊和水库）中微塑料的污染差异，并基于微塑料丰度和生物毒性数据构建了生态风险的评估方法.结果表明，河流的微塑料丰度范围在0.041—34.7 n·L-1，湖泊中微塑料丰度范围在0.50—14.35 n·L-1，水库中微塑料丰度范围在1.80—27.5 n·L-1，微塑料丰度排序为水库>河流>湖泊.纤维状微塑料和粒径<1 mm的微塑料占主导地位，颜色以透明和彩色为主，聚乙烯（PE）和聚丙烯（PP）是最常见的聚合物类型.风险评估表明，水库为中等生态风险，而河流和湖泊均属于低生态风险.地表水中微塑料浓度未对水生生物构成负面影响.本研究为地表水微塑料的污染防控提供了科学指导.

关键词： 人工智能   算法环境   智能算法   智能体   人类生存   自我娇宠  

摘要： 自然环境是以特定规律运动变化的既定存在，人类只能适应和有限改变；而人工智能的发展则不仅使人类环境算法化，而且是为越来越充分地满足人的需要不断创构的结果。人类生存环境的智能算法化将使人和环境的关系发生历史性逆转：从人适应自然环境，到智能算法环境迎合人。人的智能算法环境创构迎合自己，意味着迎合人类需要及其发展的智能算法生态演化，将会导致整个人类面临前所未有的可能风险，即不知不觉滑入生存的自我娇宠模式。随着人工智能发展的升级，人类生存滑入自我娇宠模式的风险预警越来越不是杞人忧天，其应对也越来越迫切需要提到议事日程。无论人类生存滑入自我娇宠模式的可能风险还是其应对，都可以从诱导性技术的智能算法发展中寻获诸多启示。

关键词： 数字经济   时空差异   影响因素   地理探测器  

摘要： 基于2015-2021年中国的30个省（自治区、直辖市）面板数据，从数字基础设施、数字创新环境、数字治理、数字产业化、产业数字化5个维度构建综合评价指标体系；用熵值法客观测算各省数字经济发展水平，采用核密度估计和泰尔指数进行时空差异分析，以最优分层构建地理探测器对数字经济发展水平进行影响因素分析。结果表明：各省数字经济发展水平及分维度指标均明显增长；数字经济发展龙头地区在中国的东部，且低水平省份占比有下降趋势；与2015年相比，2021年30个省（自治区、直辖市）数字经济发展水平的总体差异、区域内差异、区域间差异均显著降低；考察期内数字经济发展水平分层异质性的影响因素按平均解释能力由强到弱依次为政府投入、经济水平、城镇化水平、人力资源及产业结构。

关键词： 石油污染   当量组分烃   生态毒性   土壤多功能度   生态受体  

摘要： 石油是由烷烃和芳香烃组成的复杂混合物，为探究总石油烃中的当量烷烃和多环芳烃组分在土壤中的生态毒性风险，以赤子爱胜蚓（Eisenia fetida）、玉米和土壤微生物为生态受体，分别以正癸烷(C10H22)、正十六烷(C16H34)、正二十六烷(C26H54)作为短链烷烃（short-chain alkane,SCA）、中链烷烃（medium-chain alkane,MCA）和长链烷烃（long-chain alkane,LCA）组分的模式化合物，以菲（Phe）、芘（Pyr）作为低分子量多环芳烃（low molecular weight-polycyclic aromatic hydrocarbons,LMW-PAHs）和高分子量多环芳烃（high molecular weight-polycyclic aromatic hydrocarbons,HMW-PAHs）组分的模式化合物，对50000 mg·kg-1和100000 mg·kg-1总石油烃（total petroleum hydrocarbon,TPH）中当量组分烃的生态毒性进行研究.结果表明，50000 mg·kg-1TPH中的SCA、MCA和LCA、LMW-PAHs、HMW-PAHs对蚯蚓14 d体重抑制率分别为31.7%、21.0%、29.2%、17.3%、23.3%. 100000 mg·kg-1TPH中的5种当量组分烃对蚯蚓14 d致死率分别为53.3%、50.0%、36.7%、56.7%、66.7%.当以玉米和土壤微生物为受试生物时，50000 mg·kg-1和100000 mg·kg-1TPH中的当量烷烃组分毒性均高于当量PAHs.以土壤多功能度作为生态指标时，50000 mg·kg-1TPH中的当量烷烃对土壤生态功能的影响强于PAHs,100000 mg·kg-1TPH中的当量高分子量PAHs对土壤生态功能的影响强于烷烃组分.总体上，50000 mg·kg-1TPH污染土壤中的短链和长链烷烃的毒性高于当量PAHs组分，而100000 mg·kg-1TPH污染土壤中的当量PAHs组分毒性高于烷烃组分，且高分子量的当量多环芳烃的毒性最强.结果表明，当土壤受到50000 mg·kg-1总石油烃污染时，应充分重视短链和长链烷烃组分的生态毒性，土壤中TPH含量高达100000 mg·kg-1时，则应首要关注高分子量多环芳烃组分的生态毒性.

关键词： 胃肠道   手术后期间   中心静脉导管   静脉血栓形成   机器学习   预测模型  

摘要： 目的　探讨消化道手术患者中心静脉导管相关性血栓形成的危险因素，并基于机器学习算法构建风险预测模型。方法　选取2018年5月至2024年3月期间衡水市人民医院接受消化道手术并留置中心静脉导管的患者385例，根据是否形成导管相关性血栓分为血栓组（n=62）和非血栓组（n=323），收集患者年龄、体质量指数、合并症、现患肿瘤、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、手术时间、置管静脉、系统性免疫炎症指数（SII）、D-二聚体及导管留置时间，比较2组间基线资料的差异。将研究对象按7:3比例随机分为训练集和测试集，基于训练集建立logistics回归模型及随机森林、支持向量机、决策树和朴素贝叶斯风险预测模型，比较不同模型在测试集中预测导管相关性血栓时受试者操作特征曲线下面积（AUC）、准确度、敏感性、特异性及F1值，对最佳预测模型中预测因素的重要性进行可视化排序。结果　2组基线资料中现患肿瘤、NLR、手术时间及D-二聚体差异存在统计学意义（P＜0.05）。5种风险预测模型的AUC值从大到小依次为随机森林（0.773）、Logistics回归模型（0.734）、支持向量机（0.680）、朴素贝叶斯（0.666）和决策树（0.650），其中随机森林模型的准确度（0.853）、敏感性（0.599）、特异性（0.877）和F1值（0.414）均为最高。D-二聚体、手术时间、现患肿瘤、NLR是随机森林模型中前4重要预测因素。结论　所建立消化道手术患者中心静脉导管相关性血栓的随机森林模型显示出良好性能，D-二聚体、手术时间、现患肿瘤、NLR是主要的预测因素。

关键词： 公共决策   风险治理   数字孪生   城市治理   城市治理共同体  

摘要： 数字孪生城市建设将数字孪生嵌入城市治理中，有助于提升决策能力、增进决策质量，进而优化民众认知与行动，形成相应的良性互动关系。数字孪生城市建设与公共决策风险治理之间高度契合，凭借其技术优势能够为决策者提供更为全面的支持，也有助于公共决策更加符合民众期望，促进公共决策公共价值的实现。基于公共决策重要性、风险社会中民众需求、数字孪生技术赋能等因素考量，文章结合当前数字孪生城市建设实际，分别从风险源头、风险认知与风险行动三个维度对数字孪生城市建设中的公共决策风险治理进行研究。数字孪生城市建设应坚持人民城市理念，在提升算法算力的基础上从治理公共决策风险源头、转变公共决策风险认知、引导公共决策风险行动等入手，以城市治理共同体构建促进公共决策风险治理。

关键词： 不明原因复发性流产   再次妊娠   最小绝对收缩和选择算子回归   预测模型  

摘要： 目的 基于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归分析构建不明原因复发性流产（URSA）患者再次妊娠失败的相关因素，构建预测模型并验证。方法 采取前瞻性研究，选择2021年2月至2024年2月于医院收治的420例URSA患者作为研究对象，以简单随机抽样法分为建模组与验证组（7:3比例）。所有URSA患者均随访至终止妊娠，根据妊娠结局分为妊娠成功组、妊娠失败组，统计患者基线资料。采用LASSO回归筛选可能影响URSA患者再次妊娠失败的危险因素进行二元logistic回归分析，并依据相关因素构建列线图模型，根据回归结果构建列线图模型；采用Bootstrap内部验证法对列线图模型进行验证，以验证组数据对列线图模型进行外部验证。结果 通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ，在λ±s x处筛选，最终筛选出9个潜在的相关因素，分别为年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DFI、优质胚胎数、HCG、P、E2；二元logistics回归分析结果显示，年龄大、流产次数多、自身免疫因素异常、空腹血糖受损、DFI高是URSA患者再次妊娠失败的危险因素（OR=1.286、4.574、3.114、3.204、1.234，P＜0.05）；优质胚胎数多及血清HCG、P、E2高表达是URSA患者再次妊娠失败的保护因素（OR=0.547、0.826、0.948、0.995，P＜0.05）；使用Bootstrap内部验证法对建模组、验证组列线图模型进行验证，C-index值分别为0.959、0.968，两组的校正曲线均与理想曲线拟合反应良好，绘制ROC曲线结果显示：建模组AUC为0.959（95%CI：0.937-0.981，P＜0.001），灵敏度为0.866、特异度为0.957、约登指数为0.823；验证组AUC为0.968（95%CI：0.949-0.988，P＜0.001），灵敏度为0.885、特异度为0.974、约登指数为0.859。结论 年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DFI、优质胚胎数、HCG、P、E2与URSA患者再次妊娠失败密切相关，同时基于上述因素构建列线图模型对患者妊娠失败的预测效能较好。

关键词： 髌骨骨折   感染因素   预测模型   列线图  

摘要： 目的 探究髌骨骨折内固定术后感染的高危因素，并基于危险因素构建预测模型。方法 选取2022年1月至2024年1月于连云港市第一人民医院接受内固定手术的112例髌骨骨折患者为研究对象，根据术后是否发生感染，将患者分为感染组（n=17）和非感染组（n=95）。通过多因素Logistic回归分析，筛出术后感染相关的独立危险因素；基于危险因素构建列线图预测模型，并使用受试者工作特征曲线（ROC）确定最优筛选点。结果 两组患者年龄、糖尿病史发生率、术前软组织损伤程度、术中是否去除髌下脂肪垫、术后预防抗生素、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR)、C反应蛋白（CRP)、血沉（ESR）比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；多因素分析显示：术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP均为髌骨骨折术后感染的独立危险因素（P＜0.05）；同时用列线图表示年龄、NLR、CRP、术后是否预防性应用抗生素，列线图模型的校准曲线预测值与实际值拟合良好。ROC曲线表明，术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP联合对髌骨骨折术后感染的预测价值最高，其曲线下面积（AUC）为0.906。结论 术后是否应用预防性抗生素、年龄、NLR、CRP均为髌骨骨折内固定术后感染的危险因素。基于这些因素构建的列线图预测模型显示出较高的预测效能，以上指标联合可作为术后感染的有效预测指标。