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关键词： Bi靶   α离子束   At-211   同位素生产   计算流体力学  

摘要： 为提高用于医用同位素^(211)At生产的金属Bi靶在高束流功率作用下的可靠性与使役寿命,对多种束流均匀化方法进行了模拟与对比,利用计算流体力学(CFD)方法模拟分析了在wobbler磁铁作用下强度为500 eμA的α束流轰击Bi靶产生的热效应,为靶系统的设计和寿命的延长提供了关键技术支撑。结果表明,通过扫描实现束流均匀化可大幅降低靶上的最大热功率密度;在靶前采用wobbler磁铁对束流进行周期性圆扫描可有效降低Bi靶的表面温度。当扫描频率为50 Hz时,Bi靶最高温度为189.8℃,低于其熔点(271.3℃),能够满足Bi靶在此高功率束流照射下安全运行的温度要求。

关键词： 非正交多址接入   同时透射和反射的智能可重构表面   和速率   功率   相移  

摘要： 对于两个同时透射和反射的智能可重构表面(STAR-RIS)辅助的下行非正交多址接入(NOMA)系统,该文提出一种最大化和速率的方法。首先构建最大化和速率的优化问题,优化参数为STAR-RIS相移、功率分配和时间分配;然后用半正定规划法(SDP)优化双STAR-RIS相移;最后,用迭代的方法交替优化功率分配和时间分配,在每次迭代过程中分别用拉格朗日对偶分解法优化功率分配和函数极值法优化时间分配。仿真结果显示,双STAR-RIS辅助的NOMA系统的和速率高于单STAR-RIS辅助的NOMA系统。

关键词： 功率平衡模型   高比例新能源   电压波动耦合抑制   LSTM网络  

摘要： 为改善高比例新能源接入配电网后产生的弃风弃光现象,设计了一种基于功率平衡模型的高比例新能源接入配电网电压波动耦合抑制方法。通过LSTM网络与高比例新能源接入配电网的历史数据实现风电与光伏的参数预测。构建高比例新能源接入配电网的功率平衡优化模型,平衡风电与光伏参数预测下的配电网功率。控制静止同步补偿器的驱动脉冲,实现电压波动耦合抑制。测试结果表明,在两相负荷不平衡的情况下,该方法在0.02 s内迅速实现了电压的稳定;在光伏输出波动且两相负载不平衡的情况下,该方法在0.05 s内实现了电压的稳定。

关键词： 多端柔性直流系统   下垂控制   虚拟惯性控制   自适应参考功率  

摘要： 随着大容量海上风电的发展,多端柔性直流输电(modular multi-level converter based multi-terminal high voltage direct current system, MMC-MTDC)技术成为实现风电远距离输送的重要方案。针对多端柔性直流系统附加频率控制导致系统直流电压波动较大和非扰动侧电网频率偏移过大的问题,提出一种基于自适应参考功率的多端柔直系统调频方法。通过调节受端换流站的参考功率,分配因频率扰动产生的不平衡功率,使正常侧换流站在保证该侧频率稳定下参与调频。同时,利用虚拟惯性控制将频率耦合到直流电压上,根据直流电压偏差调整虚拟惯性系数,从而减小系统直流电压偏移。仿真结果表明,面对不同的频率扰动,所提控制策略能够在保证多端柔直系统参与调频的同时,降低直流电压偏差,并能够使正常侧交流电网频率处于稳定运行范围内。

关键词： 小波变换   变压器局放故障   电场强度   脉冲信号状态   消噪处理   信号幅值   信号频率  

摘要： 由于原始的变压器局放信号中存在大量噪声,导致对变压器局放状态的检测结果存在较大误差,为此,提出基于小波变换的变压器局放故障检测技术研究。结合电场强度对变压器受到的入射电磁波和反射电磁波作用的影响,确定了在局部放电情况下变压器输出脉冲信号状态,并利用小波变换的方式对其进行消噪处理。在变压器局放故障检测阶段,根据消噪后局部放电输出脉冲信号的幅值与频率参数,确定具体的放电量。在测试结果中,设计技术对于测试DG单相干式隔离电力变压器局部放电量检测结果基本稳定在3.0p C以内,对应的相对误差始终稳定在3.0%以内,与对照组相比,在准确性和可靠性方面具有明显优势。

关键词： 燃气轮机试验平台   轴流压气机   启动系统   功率  

摘要： 采用轴流压气机作为负载单元的燃气轮机试验平台,启动系统-负载-燃气轮机之间采用柔性联轴器联接。启动阶段,随着机组转速的提高,轴流压气机的功耗逐渐增大。文章通过对比升速阶段燃气轮机常规启动、变工况启动两种方式对启动系统的功率需求,得出大幅降低启动功率的方式,为以后燃气轮机带负荷试验平台设计提供了参考和经验。

关键词： 直流   电流互感器   光栅光阀   闭环   温度  

摘要： 为满足直流电力系统电能计量、电量监测、控制与保护需求,提出一种基于微功率光控信号源的闭环光反馈光栅光阀(GLV)型直流电流传感方案,集成一种基于保偏光纤温度双折射效应的全光纤温度传感器,实现GLV探头的实时温度监测,进而实现系统温度误差修正。完成了样机研制及测试(额定电流In=500 A),结果显示,在10%In~110%In范围内,系统比差(RE)波动小于±0.2%;0~1200 Hz范围内,谐波测量误差小于-0.693%;-40℃~85℃范围内,误差修正后的RE波动范围为-0.186%~0.084%;阶跃响应上升时间小于125μs。测试结果表明,系统满足GB/T 26216.1—2019规定的0.2级的误差限值要求。

关键词： 机械液压无级变速器   换挡参数   标定  

摘要： 通过对装配有大功率机械液压无级变速器的整车进行换挡数据采集及分析,发现在未标定换挡参数的前提下,车辆换挡平顺性不好,整体驾驶体验感较差。因此,通过在不同油液温度节点下对离合器的预充油高度、KP压力和预充油时间换挡参数进行标定,对比参数标定前、后离合器升挡和降挡时的变速器输出轴转速波动大小,发现经过修正不同油液温度节点下的离合器参数,能够迅速有效地提升换挡的平顺性。

关键词： 时间卷积网络   风电功率预测   频率注意力机制   粒子群优化算法   灰色关联分析  

摘要： 为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差块,赋予通道不同权重,并基于粒子群优化算法优化时间卷积网络超参数,搭建预测模型;最后,以黑龙江某风电场实测数据为例进行仿真分析,实验结果表明,所提方法能够充分提取风电功率序列的时序特征,提高短期风电功率预测精度。

关键词： 风速预测   混合模型   ARIMA   双向GRU  

摘要： 为了提高风电预测的有效性,本文探讨了一种自回归积分滑动平均模型–双向门控循环单元(ARIMA-双向GRU)混合模型用于预测未来风电功率。本研究使用的数据集来自某内陆风电场的一台风机,包含一年的逐小时风速和功率数据。对比了该混合模型与单独使用ARIMA、GRU及其他混合模型的预测效果,以评估所提方法的有效性。实验结果表明,ARIMA-双向GRU混合模型在多个评估指标上表现优于单一的统计模型和深度学习模型,具有更高的预测准确性和稳定性。In order to improve the efficiency of wind power forecasting, this paper discusses an autoregressive integrated moving average model and bidirectional gated cycle unit (ARIMA-Bidirectional GRU) hybrid model for predicting future wind power. The data set used in this study is from a wind turbine at an inland wind farm and contains a year’s worth of hourly wind speed and power data. The prediction effect of the proposed model was compared with that of ARIMA, GRU and other hybrid models alone to evaluate the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the ARMIA-Bidirectional GRU hybrid model outperforms the single statistical model and the deep learning model on multiple evaluation indicators, and has higher prediction accuracy and stability.