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关键词： 光伏发电   蚁群算法   BP神经网络   参数优化   短期功率预测  

摘要： 光伏发电存在着波动性和不确定性,对光伏发电系统的功率预测是提高光伏发电的利用率和经济效益的重要举措。通过构建蚁群算法(ACO)优化后的BP神经网络预测模型进行短期光伏功率预测研究,引入灰色关联度分析,确定影响光伏发电的主要因素,提高模型的预测准确性。该模型综合了ACO的寻优能力和BP神经网络的自学习、自适应能力。将训练好的模型用于光伏发电短期功率预测研究,对比仿真结果得出ACO-BP神经网络模型在晴天时的预测误差为8.60%,多云时的预测误差为12.53%,雨天时的预测误差为26.27%,其预测精度均优于原BP神经网络模型。

关键词： 油浸式   电力变压器   动态载荷评估  

摘要： 为了全面提升输电线路的输电容量和利用效率,需要对输电线路中的重要电气装置进行动态负荷性能评价。开展油浸变压器动负荷评价能够充分发挥其动态负载的潜力,增加其有效利用效率,并增加电网的动力负载可观性。本文以油浸式动力变压器为研究对象,通过对其负载曲线与温度曲线获取方法、热点温度识别方法、绝缘寿命与健康状况评价等方面的研究,提出油浸式动力变压器动态负载评价方法,并以此为基础进行实例验证。在此基础上,从热点温度识别、热老化与动载荷相关性规律、载荷能力综合评价四个层面探讨油浸式变压器动负荷评价方法的特征与不足,为今后的研究提供新思路。

关键词： 光伏功率预测   变分模态分解   奇异谱分析   长短期记忆神经网络  

摘要： 为处理非线性、非平稳和多维时序的光伏功率数据,提高预测精度和稳定性。提出一种基于[2]VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测模型。通过数据预处理、VMD分解、SSA优化、LSTM建模和预测、预测精度评估和模型优化,可以构建一个准确地基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测模型,用于准确预测光伏电站未来一段时间内的发电功率。

关键词： 光子晶体光纤   偏振滤波器   表面等离子共振  

摘要： 本文提出一种新型光子晶体光纤偏振滤波器,利用有限元方法对其偏振滤波特性进行了模拟分析.该滤波器使用一矩形镀金空气孔取代常用的圆形空气孔,模拟结果证明这种结构可以改变纤心中传输的两个正交偏振模式在金属表面所激发的表面等离激元共振波长之间的间隔及耦合效率,从而在一个偏振模式的约束损耗可忽略不计的情况下,另外一个偏振模式具有较大的约束损耗,实现偏振滤波.该设计思想不仅适应于本文的光子晶体光纤偏振滤波器,也可应用于其它光纤结构.

关键词： 无线传感器网络   路由算法   功率分配   传输总功率消耗  

摘要： 结构复杂多跳无线传感器网络物理层安全性能优化时存在组合窃听问题。为了提高工业无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)安全路由安全性,设计了一种基于功率分配安全路由算法的传输总功率消耗性能评估方法。研究结果表明:网络路由传输功率随着网络节点数不断增加而持续降低。网络系统功率的合理分配可利用联合功率分配安全路由算法(Join power allocation secure routing,JPASR)算法网络拓扑结构实现,对比各算法所获功率在路由安全的情况下最低,节能效果最佳。为获取低误码率,当误码率门限较低时,对应功率消耗量更大。相比于主成分分析(Principal-component analysis,FA)算法与安全路由(Secure route,SR)算法,JPASR算法传输所消耗的总功率更低。

关键词： 变压器   总烃   乙炔   过热   直阻  

摘要： 本文针对一台110kV变压器绝缘油中乙炔和总烃含量异常,结合历史跟踪曲线,诊断该变压器内部存在高温过热故障,通过停电试验,发现低压绕组直流电阻平衡率不合格,经解体检查确认该变压器低压绕组b相套管导电杆与绕组引线连接处存在接触不良,经现场缺陷处理后,跟踪该变压器投入运行后绝缘油中气体正常。

关键词： 苏醒时间   住院时间   血液灌流   有机磷中毒   抢救成功率  

摘要： 目的:分析血液灌流对重症有机磷中毒患者心肌酶、抢救成功率的影响。方法:选取2021年8月1日—2023年11月1日丰城市人民医院收治的72例重症有机磷中毒患者,以随机数字表法分为常规组、观察组,各36例。常规组给予硫酸阿托品注射液及碘解磷定治疗,观察组在常规组基础上给予血液灌流治疗,两组均持续治疗3 d。对比两组苏醒时间、住院时间、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、胆碱酯酶(ChE)水平、炎症因子[C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)]、抢救成功率、心肌酶[乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)]。结果:观察组苏醒时间、住院时间均短于常规组(P<0.05)。两组治疗后的GCS、ChE均升高,观察组GCS、ChE均高于常规组(P<0.05)。两组治疗后的CRP、IL-6均降低,观察组CRP、IL-6均低于常规组(P<0.05)。观察组抢救成功率[97.22%(35/36)]与常规组[83.33%(30/36)]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后的LDH、CK均降低,观察组LDH、CK均低于常规组(P<0.05)。结论:血液灌流治疗重症有机磷中毒效果显著,可有效清除炎症因子,提高血清ChE水平,有利于心肌酶恢复,并可提高抢救成功率。

关键词： 车载充电机   混合滤波器   电磁兼容性  

摘要： 针对目前车载充电机传统无源滤波器低频性能差的问题,在传统车载充电机无源滤波器的基础上加入有源反馈回路,提出了一种基于电流检测电流注入(CSCI)的车载充电机电磁干扰(EMI)混合滤波器设计方法,并给出了车载充电机混合滤波器结构及分析和反馈回路设计过程。实验结果表明,提出的新型EMI滤波器方案与已有车载充电机无源滤波器方案相比,传导测试和辐射测试结果都有大幅度的提升。

关键词： 旋转变压器   解码系统   功能安全   电路设计   DSADC  

摘要： 针对旋转变压器解码芯片成本高以及常规软件解码系统难以满足高等级功能安全需求的问题,提出了一种无需硬件解码芯片但能符合功能安全需求的解码方案。硬件层面设计了冗余的反馈信号调理电路,分别使用DSADC和常规ADC对正余弦信号进行采样。设计了励磁过流自保护电路和励磁波形监控电路,以降低单点失效和共因失效。将所设计的解码电路制作成电路板进行功能实验,结果表明,该解码系统不仅可以实时准确地输出转子速度,还能满足汽车功能安全需求。

关键词： 光伏系统   功率预测   广义天气分类   自适应噪声完备集合经验模态分解   长短期记忆网络  

摘要： 针对光伏发电功率受天气影响大、随机波动性强的问题,提出基于广义天气分类和改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)长短期记忆(LSTM)网络的短期光伏发电功率预测方法。基于历史辐照度数据,采用K-means++聚类算法对广义天气类型进行划分,将天气类型分为3类,再通过ICEEMDAN方法将光伏发电数据分解为若干不同频率的本征模态和残差分量,以降低原始发电数据的非平稳性;在不同天气类型下,建立了不同模态序列分量下的LSTM预测模型;使用训练好的LSTM模型对各分解的子序列模态特征分量进行多维预测,并将各层模态预测序列融合成最终的预测结果。试验结果表明,所构建的ICEEMDAN-LSTM混合模型相较于常规短期光伏发电功率预测模型,具有更高的预测精度。