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关键词： 科技工作者   期刊分级   中国科协   科研成果   科技期刊   国内外期刊   同等水平   成果评价  

摘要： 为探索认定发布供我国科技工作者使用、供学术文献成果评价参考的高质量科技期刊分级目录,推动同等水平的国内外期刊等效使用,体现应用实践类科研成果的应有价值,引导国内科技工作者将更多优秀成果在我国高质量科技期刊首发,推动建设适应世界科技强国需求的科技期刊体系,助推世界一流科技期刊建设,中国科协经过统一部署,2018年起,开展了高质量科技期刊分级目录发布工作。

关键词： 滤波器   自注意力机制   基于Transformer的双向编码器表示   引文推荐   预训练语言模型  

摘要： 推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法,引文推荐通过引文上下文能够自动匹配候选论文列表。现有基于神经引文网络模型在引文上下文数据预处理的过程中,存在文本噪声和上下文学习不充分的问题。为此,提出一种基于层间融合滤波器和社交神经引文网络的推荐算法FS-Rec。首先,利用具有层间融合滤波器的BERT模型预处理引文上下文,在频域内从所有频率中提取有意义的特征,缓解引文上下文数据的噪声,同时在频域中对多层信息进行融合,增强上下文表示学习的能力;然后,在引文作者嵌入中引入社交关系,与其他引文信息嵌入通过编码器获得表示,将这些表示与经过BERT预训练的引文上下文表示进行融合,得到最终表示;最后,根据最终表示生成引文文本预测。实验结果表明,相较于现有的上下文引文推荐模型,FS-Rec在2个基准数据集arXivCS和PubMed取得了更高的召回率和平均倒数排名(MMR),证明了模型的有效性。

关键词： 多微电网配电系统   能量交易   两阶段博弈   协调优化  

摘要： 多微电网配电(MMGD)系统能源协调与共享对提升区域电网经济效益具有重要意义。由于单一博弈调度策略难以兼顾多主体利益诉求,提出了一种基于两阶段博弈的能量协调优化方法,全面考虑了各主体间既相互竞争又协同合作的现实场景。第1阶段以最大化个体收益为目标,构建了配电网与余电微电网的非合作电价博弈模型,系统在不同策略组合下选择不同的运行模式;第2阶段建立MMGD点对点合作博弈模型,旨在最小化系统传输损耗,运用拉格朗日乘子法与KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件处理复杂约束,并应用Shapley值法实现合作利润分配。仿真结果表明,所提方法能兼顾个体理性和集体理性,并显著提升系统经济性。

关键词： 智能电网   功率电子技术   电能   质量控制   优化  

摘要： 本文旨在探讨智能电网中基于功率电子技术的电能质量控制与优化方法。在智能电网快速发展的背景下,电能质量的稳定与优化对系统运行至关重要。通过分析电能质量问题的成因和功率电子器件在解决这些问题中的作用,提出了一系列基于功率电子技术的电能质量优化方案。还探讨了智能电网中的电能质量监测系统、控制策略与算法,并通过案例分析和仿真实验验证了所提方法的有效性。这些研究成果为智能电网的电能质量管理提供了新的思路和方法。

关键词： SiC   TO-247   塑封料   温度循环   仿真分析  

摘要： 利用workbench对SiC基TO-247型功率器件进行变化范围为-65 ℃～150 ℃的温度循环可靠性试验的热应力仿真，用于塑封材料的选型。为此，挑选了市场上主流的6种塑封材料，对其包封的功率器件进行温度循环的仿真分析。结果表明，在高温保持阶段由热不匹配导致器件的变形较大，且器件的变形呈“笑脸”翘曲；对比采用不同塑封材料时芯片等效应力和铝层正应力的仿真结果，表明SiC基TO-247型功率器件采用CV8540A型的塑封材料时器件的可靠性最好。通过工程批次的考核数据和检测结果，可以有效地验证仿真分析的准确性和可靠性，在产品生产设计阶段采用仿真方法可以有效降低产品开发成本和提升效率。

关键词： 环氧树脂   介电损耗   介电松弛  

摘要： 环氧树脂(Epoxy,EP)因其电击穿强度高、化学性能稳定等优良性能,在电气绝缘领域得到了广泛的应用,是电力设备绝缘件的重要构成材料。然而,EP的介电响应与固态变压器介电损耗之间的关系尚不清楚这给材料选择和绝缘设计带来了很大的困难。本文作者采用甲基四氢苯酐(Methyl tetrahydrophthalic anhydride,MeTHPA),制备了EP/MeTHPA环氧/酸酐体系复合材料,表征了其宽温宽频介电响应性能,利用Havriliak-Negami方程进行最小二乘法拟合,解构典型相态下环氧树脂的复介电常数频谱,明确了典型相态下环氧树脂的介电松弛过程,获取了介电松弛特征参数,并对不同介电松弛过程的温度特性进行探究。为高频变压器用环氧树脂材料的筛选提供了有力支持。

关键词： 混合动力系统   效率最优   功率分流   控制策略  

摘要： 为了提高混动车辆的燃油经济性,提出一种效率分析方法,通过确定车辆在不同工况点的发动机燃油消耗和电池荷电状态的关系,将电池功率折算成等效里程,以每一工况点的综合里程最长为目标,来计算系统在不同模式下不同工况点的最优效率,并寻优得出各模式下的最优效率图谱以及对应的扭矩分配或功率分流图谱,应用于实车控制策略,缩减标定开发周期。试验表明,电池荷电状态在预定范围内保持平衡,发动机运行工作点分布于高效区域内,能有效提高混动控制的实时性和整车燃油经济性,减少系统能量损失。该方法可以离线计算,不依赖于工程经验,为整车标定开发提供理论参考,大大缩减标定开发周期,降低成本,且应用于整车策略中实时性好。

关键词： 飞轮锂电池   混合储能   平抑   风电功率  

摘要： 随着能源结构的转型和可再生能源的普及,风电已成为重要的电力来源。然而,风力发电的间歇性和不稳定性对电网的稳定性和电能质量产生了严重影响。本文提出了一种基于飞轮锂电池混合储能系统平抑风电功率波动的方法,可有效改善风电并网的电能质量。通过Matlab/Simulink仿真软件进行仿真验证,深入分析锂电池、飞轮储能和超级电容器在风力发电系统中的应用,以及如何实现混合储能使用,以实现风电功率的平滑控制。

关键词： 光伏功率   预测   自适应噪声完备集合经验模态分解   变分模态分解   样本熵   K-means++聚类   水母优化算法   时序卷积网络  

摘要： 针对光伏功率数据稳定性低、波动性大以及通过单一模型难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解和JSO-TCN模型的光伏预测模型。该模型首先通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对实际光伏功率数据进行分解;然后分别计算各分量的样本熵,并通过K-means++聚类为高频、中频和低频3个分量,再利用变分模态分解(VMD)对熵值最高的模态分量进行二次分解;最终将处理后的数据输入到时序卷积网络(TCN)中并采用水母优化算法(JSO)对TCN进行参数优选。以西南地区某光伏电站为例,相比于其他模型,本模型在3类指标上均具有优势,决定系数(R 2)为98.29%、平均绝对误差(MAE)为0.481 MW、均方根误差(RMSE)为0.674 MW。由此可知,基于二次分解和JSO-TCN模型预测精度高、误差小,能够为该地区电网调度提供参考。

关键词： 射频识别(RFID)   变压器故障检测   支持向量机(SVM)  

摘要： 为提升光伏电站变压器的运行可靠性,文章提出一种基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的故障检测系统。该系统通过集成RFID标签与多种传感器,实时监测变压器的温度、振动及油质等状态参数,并利用改进的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行故障检测。实验结果表明,相较于基于传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的故障检测系统,该系统能更准确、高效地识别变压器潜在故障,为光伏电站的安全稳定运行提供了有力的技术支持。