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关键词： 光伏发电   最大功率点跟踪技术   模型预测控制   Simulink仿真  

摘要： 深入研究了基于模型预测控制的最大功率点跟踪技术在光伏发电系统中的应用。通过MATLAB/Simulink仿真平台,验证了该技术的有效性。试验结果表明,其能够快速响应光照强度和温度的变化,准确跟踪最大功率点,为光伏发电系统的稳定运行提供了有力的技术支撑。

关键词： 窄带调频   相干解调   抗噪声性能   滤波器  

摘要： 通过对窄带调频系统抗噪声性能的研究,得到一种改进型相干解调数学模型。该模型采用两次相干解调的方式,通过引入上、下两条解调支路,实现了噪声的相互抵消。此外,RC滤波器的加入可有效阻隔直流分量。改进后的系统在输出信噪比和解调增益方面都有了显著的提高。

关键词： 变压器损耗   节能   经济运行   配电变压器  

摘要： 随着5G通信网络商用及数字经济的爆发,通信信息产业(ICT)已成为国民经济和社会发展的基础性产业,ITC机房对电力能源的需求也将快速提升。而配电变压器在满足ICT机房安全、稳定用电需求的同时,其自身能耗损失总量十分可观。变压器节能降耗潜力巨大,不仅是贯彻国家政策要求、承担社会责任的需要,也是减少企业成本开支、提升企业管理水平、增强企业核心竞争力的需要。

关键词： 风力发电机组   性能优化   功率预测   神经网络   智能控制  

摘要： 本文主要探讨了风力发电机组性能优化和功率提升的方法,旨在提高风能发电效率和经济效益。并且,通过对发电能力评估、性能提升思路分析,本文提出了包括提升额定功率、优化运行转矩、捕风能力优化和硬件改进在内的综合技术方案。同时,利用神经网络和深度学习技术,构建了风力发电机组功率预测模型,并通过多粒度级联森林方法校正偏航误差,验证了所提方法的有效性。研究成果对推动风电行业技术进步和可持续发展具有重要意义。

关键词： 功率因数   无功补偿   电能质量   有功功率   无功功率  

摘要： 对油田配电线路整体节能监测中发现,某区块井场配电线路3^(#)、4^(#)线功率因数只有0.7左右,远低于国家标准规定的功率因数应大于0.95的要求,由于功率因数低使得企业电费增加,电能质量下降。通过分析计算,选取了一种适合这2条线路的方法,有效提高了线路的功率因数,满足了国家标准的要求,达到了节能的目的,同时提高了电能质量。经过改造后的线路预计全年可节约电能86.62×10^(4)kWh,响应了国家对企业提出的节能降碳的要求,同时,每年可降低企业运营成本约51.97万元。

关键词： 变压器   故障诊断   油化实验  

摘要： 变压器作为电力系统中的重要部分,其运行状态与电力系统运行效果密切相关。当变电站发生故障,相应的电力系统运行水平下降,此时需要对变电站故障予以诊断,并在此基础上采取相应的解决措施,以此恢复变电站稳定运行。本次研究中对油化试验诊断变压器故障进行分析。在明确故障诊断原理、方法与标准的基础上,以A变电站3号变压器为研究对象进行分析,证明油化试验在变压器故障诊断中的可用性。

关键词： 新能源   变压器   抗短路能力  

摘要： 随着全球能源需求和环境保护压力的日益增长,新能源变压器结构优化问题得到广泛关注。通过优化新能源变压器的结构,提升其在短路条件下的性能。重点分析绕组、铁芯、绝缘结构在短路情况下的问题,提出解决策略并评估其影响。文章旨在提高变压器的机械强度、电气性能、热管理能力,延长设备使用寿命,降低运行成本,为新能源变压器的设计和应用提供参考,助力绿色能源的可持续发展。

关键词： 变压器   半焊式板式换热器   热量回收  

摘要： 工业和信息化部发布的《工业能效提升行动计划》中提到,应持续提高用能设备系统能效,进一步提高工业领域能源利用率,推动优化能源资源配置。为响应国家对实施变压器能效提升行动的号召,同时为利用电网中的变压器产生的大量热能,本文作者设计了一种用于变压器热量回收的半焊式板式换热器。首先文章对不同种板式换热器的结构和特点进行论述,根据使用条件,选择适用于变压器油与水换热的换热器类型。然后根据蜂窝长宽比等技术参数进行优化,制定了其具体的设计参数。

关键词： 风电场   疲劳载荷   调频   尾流效应  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的增加,风电场在电力系统中的重要性不断提升,本文提出了一种考虑疲劳载荷的分散式频率响应策略,以提高风电场的频率响应能力。在MATLAB/Simulink中搭建了IEEE RTS-79测试系统,仿真验证了该策略的有效性。结果表明,分散式控制策略在频率响应控制效果上接近集中式控制策略,同时在优化疲劳载荷和提升控制效率方面表现出显著优势,相比于比例式控制策略,集中式和分散式控制策略能够有效降低风电场的疲劳载荷,并显著提升计算效率。

关键词： 分布式光伏   功率预测   深度学习   模式识别   概率预测  

摘要： 分布式光伏功率不确定性的量化评估对于配电网安全稳定运行具有重要意义.考虑到不同出力波动模式下功率特性差异显著,为得出适应功率波动模式的预测模型并对功率不确定性进行精细化评估,提出一种分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测方法.首先,综合卫星云图和光伏功率数据,通过出力波动的特征提取构建波动模式识别模型,实现对波动规律的挖掘.在此基础上,通过分类建模考虑不同波动模式的可预测性差异及波动模式与预测误差的关联关系,使预测区间宽度能更好地适应预测误差分布特征.由此实现对不同波动模式下功率不确定性的精细化考虑,从而提高概率预测精度,为电网调度提供更多参考,削弱分布式光伏功率强波动性对电力系统的影响.