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关键词： 变压器   油色谱在线   轻瓦斯   含气量  

摘要： 本文中作者介绍了两起油色谱在线装置引起轻瓦斯报警的故障原因分析,给现场技术人员对变压器轻瓦斯报警故障排查过程提供一定的技术参考,提出了加强油色谱在线检测装置运维、设计方面的建议。

关键词： 变压器   振动   绕组故障   特征参量   变化规律  

摘要： 在变压器运行过程中,铁心受磁化作用后会发生弹性变形,导致变压器振动。然而,受长期振动影响,变压器的绕组可能发生松动、错位和翘曲等机械故障,对变压器的安全运行造成隐患。因此,本文对变压器绕组的上述三种典型机械故障展开研究,首先,本文搭建了变压器振动故障试验平台,介绍了绕组松动、绕组错位和绕组翘曲三种典型机械故障的模拟方法。其次,探究了变压器的运行电压、负载电流、油温、传感器错位以及变压器不同相对变压器振动特征参量的影响。最后,利用变压器振动故障试验平台模拟了绕组松动、绕组错位和绕组翘曲三种典型机械故障,并通过多参量监测系统获取到各种故障状态下的数据,总结了变压器绕组发生三种典型机械故障时振动参量的变化规律。试验结果表明,当变压器绕组发生三种典型机械故障时,其振动参量会发生定性的规律性变化。研究结果能够为变压器振动故障在线监测提供技术支撑,具有较高的研究价值。

关键词： 不确定机动目标跟踪   概率假设密度滤波器   交互多模型   平移和旋转   纯方位跟踪  

摘要： 现有的多模型-高斯混合-概率假设密度(MM-GM-PHD)滤波器被广泛用于不确定机动目标跟踪，但它不能在不同模型下保持并行的估计，导致各模型的似然值滞后于目标机动。为此，该文提出一种联合多高斯混合概率假设密度(JMGM-PHD)滤波器，并将其用于纯方位多目标跟踪。首先，推导了JMGM模型，其中每个单目标状态估计由一组并行的、带模型概率的高斯函数描述，该状态估计的概率由一个非负的权重来表征。一组权值、模型概率、均值和协方差被统称为JMGM分量。根据贝叶斯规则，推导了JMGM分量的更新方法。然后，利用JMGM模型近似多目标PHD。根据交互式多模型(IMM)规则，推导出JMGM分量的交互、预测和估计方法。将所提JMGM-PHD滤波器应用于纯方位跟踪(BOT)时，针对同时执行平移和旋转的观测站，基于复合函数求导规则推导出一种计算线性化观测矩阵的方法。所提JMGM-PHD滤波器保持了单模型PHD滤波器的形式，但能够自适应地跟踪不确定机动目标。仿真结果表明，JMGM-PHD滤波器克服了似然值滞后于目标机动的问题，在跟踪精度和计算成本方面均优于MM-GM-PHD滤波器。

关键词： 无线充电   BQ24640   恒功率   智能小车   电源管理  

摘要： 针对智能小车在无线充电过程中的传输效率与安全控制调节矛盾,利用BQ24640充电芯片来控制MOSFET开关频率和占空比来实现恒流和恒压充电切换,高精度调节充电电流和电压,保障整个充电过程功率恒定,提升了状态监控和安全处置能力。利用搭建的智能小车平台进行无线充电的进行测试工作,电能传输效率在恒功率阶段维持在70%~74%。在对超级电容无线充电的基础上输出3.3 V、5 V、12 V等常用电压,满足智能小车运行时对电源的多项需求,为中小功率无线充电方式提供可选执行方案。

关键词： 电压互感器   电容器   直流分量   励磁涌流  

摘要： 某110kV变电站内带电容器的10kV电缆线路改造结束送电合闸操作后,出现了电压互感器烧毁故障。本文作者对该事故进行了技术分析并提出了改进措施,为同类工程建设、改造、检修与维护过程提供技术参考,避免同类事故再次发生。

关键词： 交叉熵理论   电力变压器   故障诊断   回归熵向量  

摘要： 在变压器全寿命运行周期内,为准确定义变电故障事件的行为等级,尽可能避免电力击穿现象,提出了基于交叉熵理论的电力变压器全周期故障诊断模型。根据交叉熵理论算法原则,求解交叉评估指标与回归熵向量,联合全周期运行参数,实现对电力变压器全周期可靠性的评估。以故障率为基础指标,确定故障率分布参数的取值范围,联合相关故障行为参量,准确计算临界风险值,继而完成对电力变压器全周期故障诊断模型的设计。实验结果表明,基于交叉熵理论诊断模型的应用,能够精准定义变电故障事件的行为等级,在变压器全寿命运行周期内,在解决电力击穿问题方面具有突出作用。

关键词： 计算机视觉   图像去雾   扩散模型   傅里叶滤波器  

摘要： 当前图像去雾算法研究主要聚焦于构建结构精巧的神经网络,利用扩散模型以生成式方法进行图像去雾的研究比较匮乏,且扩散模型与频域分析结合的研究也相对较少,这导致许多算法在面对真实有雾图像时去雾效果不佳。针对上述问题,本文基于分数匹配扩散模型IR-SDE提出了一种图像去雾方法Firs-Net。该方法利用扩散模型强大的图像生成能力,通过迭代式的方式从有雾图像逐渐恢复清晰无雾图像。Firs-Net中引入了傅里叶特征融合模块,该模块可在不增加参数量且无需微调神经网络的前提下,帮助扩散模型更好地从频域角度分析并融合特征。实验结果表明,Firs-Net在真实有雾数据集上的主观视觉和客观指标都表现优异,其中,在真实非均匀雾气数据集NH-HAZE中的PSNR达到21.91,在真实浓雾数据集Dense-HAZE中的PSNR达到17.40,分别比次优方法领先13.94%和5.52%。

关键词： 变压器   铁心   排样   纵剪  

摘要： 为提高变压器硅钢卷材纵剪利用率,本文作者讨论了一种二维下料问题,提出了一种改进型动态规划算法,可以将计算精度与计算量优化结合,使卷材排样利用率逼近最优。

关键词： 数字阵列雷达   数字阵列模块   功率加权   液冷   低副瓣   大动态  

摘要： 数字阵列雷达（DAR）具有波束指向灵活、测量精度高、抗干扰能力强等特点，随着元器件制造水平的不断提升，相较于发展初期，雷达成本逐渐下降，近年来得到了快速应用，特别是在气象探测上。数字阵列模块（DAM）是数字阵列雷达的基本组成单元，针对气象雷达观测所要求的低副瓣、大动态等特点，介绍了一款DAM的设计方法，叙述了其系统组成及设计中的关键技术。实测结果表明，通过采用功率加权的方法，降低了相控阵天线的发射副瓣电平，同时具有全数字、大动态、散热良好、集成度高、结构紧凑等特点。

关键词： 城市轨道交通   多混合储能系统   电池SOC一致性   功率分配   RBF-PID控制   电池寿命保护  

摘要： 在城市轨道交通中,通常采用多混合储能系统(MHESS)来解决列车在牵引和制动过程中所引起的牵引网络电压波动问题。该系统由超级电容器和锂电池组成,旨在平滑功率波动,实现“削峰填谷”。考虑到MHESS多个混合储能系统之间可能存在初始状态不一致的情况,提出一种考虑电池SOC一致性的RBF-PID控制策略,用于兼顾直流稳压特性以及电池储能系统寿命保护最优。由列车运行速度需求得到牵引功率需求,采用滑动平均滤波(MAF)算法将高频功率指令分配给超级电容,低频功率指令分配给电池与牵引网。进一步地,考虑到混合储能系统间初始状态不一致情况下的电池寿命保护问题,通过合理设计功率分配切换规则,在初始SOC较低电池的传统电压外环控制中引入基于电池SOC一致性的RBF-PID控制,合理控制电池的充放电电流,防止过冲、过放现象,从而延长电池寿命。为验证所提控制策略的有效性,使用Matlab/Simulink仿真软件进行仿真验证。实验结果表明,所提方法能够降低初始SOC较低电池的放电深度,有效保护储能元件。