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关键词： 光伏发电   ELM_k   功率协调   实验分析   效果评价  

摘要： 为解决光伏系统功率协调性差的问题,本文提出基于ELM_k的光伏功率协调控制算法。首先了解对光伏功率协调性产生影响的因素,包含太阳辐照及其他因素,在此基础上重点研究基于ELM_k的短期光伏功率协调控制技术,涉及ELM-KNN算法、光伏功率序列分析等内容,基于ELM_k构建短期光伏功率协调控制模型。结合实例,进行实验,评价ELM_k的光伏功率协调效果。研究发现,在采用基于ELM_k的光伏功率协调控制策略后,能够有效解决原本光伏系统协调性差的问题,改善光伏系统的运行状态,降低输变电工程造价,综合应用效果良好。

关键词： 贝叶斯神经网络   BNN-LSTM   时间卷积神经网络   风电功率   互信息熵   概率预测  

摘要： 针对确定性的风电功率预测难以提供预测结果的波动区间和支撑风险决策的问题,以贝叶斯网络为基础,通过将先验分布置于LSTM网络层权重参数之上,构建了贝叶斯LSTM神经网络(BNN-LSTM)。以时间卷积神经网络(TCNN)处理风电功率预测的历史时序数据,提取时序数据的关联特征。使用互信息熵方法分析了风电功率的气象数据集,剔除关联性小的变量,对气象数据集进行降维处理。并采用嵌入(embedding)结构学习风电功率时间分类特征。随后将TCNN处理后的时序数据、降维后的气象数据以及时间分类特征数据一起送入BNN-LSTM预测模型,通过在某风电数据集不同算法的概率预测指标pinball损失和Winkler评分的对比验证,可知,本文所提方法能从可对风电功率波动做出较为准确的响应,预测效果更好。

关键词： 变电站及变压器   在线状态监测   成本效益   准确性  

摘要： 变电站及其变压器在线状态监测系统的出现,为电力设备的运维管理提供了一种先进、高效的解决方案。文章提出了变电站及变压器在线状态监测系统(Onling Condition Monitoring System, OCMS),该系统有助于用预测性维护取代变压器的预防性维护。OCMS是一种成本效益高、在线且准确的工具。通过实验结果分析,对所提出的系统效果进行了评价。OCMS适用于正常或异常故障的变压器,如通过溶解气体分析检测到的异常故障。因此,OCMS与市场上用于变压器状态监测的其他健康指数算法不同,性能更优异。

关键词： 逆向设计   太赫兹超表面   数字编码   映射建模  

摘要： 针对高性能太赫兹功能器件的规范化设计需求,本文将智能逆向设计方法应用于太赫兹带通滤波器的设计与优化中.建立与数字空间映射的亚波长超表面等效模型,从设定器件的目标功能和约束条件出发,利用智能算法探索整个解空间中的全部可能结构,迭代寻优至最优结构图案.本文利用搭建的逆向设计框架设计了中心频率为0.51 THz、带宽为41.5 GHz、插入损耗为–0.1071 dB的太赫兹带通滤波器.与传统的人工正向设计相比,逆向设计方法可解构出窄带、低插入损耗、带外抑制强、极化稳定性强的带通滤波器.

关键词： 故障   短路   失效分析   多余物  

摘要： 对机载产品上的一型滤波器在使用过程中出现的短路故障进行了分析,通过物理开封、X光检测等方法,发现滤波器短路问题是由金属多余物引起的,通过金相切片分析、能谱分析等方法发现多余物的来源以及形成原因,最后针对该问题制定了工艺上的改进方法,可有效避免问题的再次发生,对于保证该类器件焊接可靠性具有一定的指导意义。

关键词： 风电功率预测   风电场   特征稀缺回归预测   特征衍生   误差修正   超短期预测  

摘要： 随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征中施加混沌噪声,构造出多条混沌扰动特征,改善原始功率特征分布过于单一的状况。其次,提出基于免疫算法的特征衍生算法,挖掘风电功率数据的潜在信息,增加优质特征数量,进而构建误差预测模型,通过预测风电功率预测误差修正风电功率预测结果,进一步提升预测准确率。最后,基于比利时风电场实际运行数据进行算例分析。所提模型预测效果较好,且相较其他传统预测模型精确度更高,验证了所提模型的有效性。

关键词： 数字滤波器   DSP系统   模拟信号   可编程性  

摘要： 本文对数字滤波器的主要特性进行了分析,介绍了数字滤波器的优点与缺点。

关键词： 变压器   全生命周期成本   鲸鱼优化算法   成本分析   成本优化  

摘要： 变压器是电网的核心设备,分析并优化变压器全生命周期成本(life cycle cost, LCC)对于电网经济效益改善具有重要意义。依据LCC理论结合变压器的相关费用支出状况,首先构建出变压器LCC模型;然后对变压器LCC进行分析,包括不同电压等级下的成本规律分析及成本比例分析;最后使用MATLAB软件并采用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)对目标函数进行优化。算例验证了WOA的科学合理性及优越性,该算法对于工程实际中变压器LCC管控有一定的指导作用,是提高电网资产管理效率的重要手段。

关键词： 同步相量测量单元   图注意力   状态方程   树状长短期记忆网络   动态频率预测  

摘要： 高渗透率新能源波动下系统动态频率预测是实现受端网络频率安全态势感知的基础。该文提出一种基于混合量测和物理状态方程联合驱动的新能源电力系统双向树状长短期记忆网络(combined equation-of-state-driven and data-driven bi-directional tree-struct long short term memory,CEOSD-BITREE-LSTM)动态频率预测方法。首先,引入双层多头注意力图神经网络,提出考虑同步相量测量单元(synchronous phasor measurement unit,PMU)和数据采集与监视控制系统装置(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测差异性和时序同步性的混合量测融合策略;其次,依据PMU密集采样特性,建立计及源网荷物理联系的线性时变状态方程,刻画物理-数据空间的频率特征交互关系;然后,考虑新能源出力、负荷波动等不确定因素,结合以PMU并行搜索调频资源形成的拓扑结构,构建CEOSD-BITREE-LSTM动态频率预测模型,实现系统频率态势的高精度预测。最后,以改进新英格兰10机39节点、三区互联系统为算例,验证该文所提方法的可行性和有效性。

关键词： 混响抑制   分数阶傅里叶变换   频域自适应匹配滤波器   信号检测  

摘要： 针对浅海混响背景下频域自适应匹配滤波器检测性能下降的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的频域自适应匹配滤波器检测方法,该方法利用模板匹配技术,采用滑动窗对接收信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换,然后将此过程中得到的FRFT域图与参考信号最优阶次傅里叶变换FRFT域图进行匹配,将离差平方和作为评价相似度的指标,即对离差平方和最小值的位置进行滤波,并对滤波后的信号进行最优阶次分数阶傅里叶逆变换,从而实现混响背景下的目标检测。仿真结果表明,在信混比为-15dB的情况下,该算法可显著提高频域自适应匹配滤波器的检测性能。