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关键词： 波浪能   损耗   波能转换   变分法   功率捕获  

摘要： 为提高不规则激励力下直驱式波浪发电系统的输出功率,改善波能捕获能力并减少系统主要损耗,结合电机与水动力方程,建立直驱式波浪发电系统数学模型,基于变分法构造能量泛函,求解泛函极值后得出最优控制律;设计扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测系统不易获取的相关状态变量,离线调整泛函惩罚项系数,在不增加整体计算量的情况下获得理想参考电流,并应用磁场定向控制策略进行跟踪,同时兼顾电磁力约束与功率捕获关系。仿真结果表明,所提方案响应速度快、状态观测精度高,可有效提升功率捕获能力、减少系统主要损耗、提高输出功率。

关键词： 铁路   PCB   电磁脉冲   高功率微波   电磁防护  

摘要： 随着我国铁路朝着电气化和信息化方向不断发展,各种由精密PCB设计集成的电力电子设备广泛应用于各种强弱电系统,当这些设备遭受高功率微波等强电磁脉冲武器照射攻击时,若自身防护能效不足,则会导致设备出现异常状态,直接或间接地影响行车安全。文章通过建模仿真分析高功率微波电磁脉冲对铁路PCB设备的辐射影响和危害评估,并从工程角度提出了一些针对铁路PCB设备应对强电磁冲击的防护建议。

关键词： 特高压换流变压器   变压器油   特高压变压器   高压细水雾   化学抑制剂   直流输电系统   爆炸事故   电网系统  

摘要： 特高压换流变压器是直流输电系统中的核心设备之一,其内部大量储存的变压器油短时间内即可迅猛燃烧甚至引发爆炸事故,电网系统的稳定运行必然受到严重影响。高压细水雾灭火系统能够把水的平面灭火变成立体空间灭火,使它同时具备水的冷却、氮气的稀释、泡沫的隔离以及化学抑制剂的抑制效果,在实战处置过程中适用于扑灭特高压变压器油池火等类别的特种火灾,为我国经济的迅速发展保驾护航。

关键词： 时序数据   火电厂   主变压器   绕组变形  

摘要： 通常在变压器停电后才可以对火电厂主变压器进行检测工作,导致异常运行的诊断结果的准确性受限,为此研究基于时序数据的火电厂主变压器绕组变形异常诊断方法。首先对主变压器绕组变形时序数据预处理,获得更精准的时序数据,接着根据时序数据信息选取主变压器绕组变形异常因素集,再通过输入主变压器绕组变形异常因素集定位变压器绕组变形异常,进而确定主变压器绕组变形故障程度,实现火电厂主变压器绕组变形异常诊断。实验结果表明该方法可准确诊断绕组变形异常,实际应用价值更高。

关键词： 电力变压器   优化设计   方法  

摘要： 在现代社会,电力变压器扮演者至关重要的角色,是电力系统中不可或缺的组成部分,负责电能的高效传输与分配。然而,随着全球能源需求的日益增长和技术进步,电力变压器面临着越来越高的性能要求。因此,对电力变压器进行优化设计成为了提升电力系统效率,确保能源安全和环境保护的重要手段。综上所述,本文将对电力变压器优化设计方法进行研究,以供设计人员参考。

关键词： 变压器   故障诊断   一维卷积神经网络   支持向量机   粒子群优化算法  

摘要： 针对变压器故障诊断过程中人工提取特征泛化性差,诊断正确率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断模型。首先构建一个1D-CNN作为特征提取器,以变压器油中溶解气体原始数据作为输入进行训练,逐层自适应的学习与故障类型相关性更高的深层抽象特征。训练完成后,用分类性能更优的PSO-SVM代替传统1D-CNN中的Softmax分类器实现变压器故障类型的识别。仿真结果表明,经1D-CNN提取特征后,不同故障类型的样本间具有很高的区分度;利用PSO-SVM对提取得到的特征进行分类识别,相比于采用Softmax分类器时,诊断准确率得到了进一步提高,验证了所提方法的有效性。

关键词： 工业空压机   启动功率   自动化控制   数据采集   自适应模式转换   5G  

摘要： 为解决工业空压机组启动过程中储能变流器出现振荡和瞬间功率过载问题导致功率不平衡的问题,该文设计一种空压机组启动功率稳定自动控制方法。根据空压机软启动过程中,空压机组功率因数角的变化规律,使用变点分组法对采集到的功率因数角的离散程度进行划分,利用功率因数角闭环反馈对动态过程的触发角进行补偿,解决振荡问题。为了防止储能变流器过载的问题,通过计算有功功率损耗、增益、损失能量等指标,引入恒功率控制来保持输出功率的稳定性,通过调节稳定控制参数并实施自适应模式转换,实现空压机组在不同工况下启动功率稳定输出的自动化控制。实验分析表明,设计的方法功率稳定化控制精度高、响应迅速,拥有较大的应用优势。

关键词： 保胎治疗   先兆流产   黄体酮   间苯三酚   孕酮   保胎成功率  

摘要： 研究患者选择,先兆流产患者(产科收治),保胎治疗,间苯三酚结合黄体酮治疗方案,观察效果、保胎成功率情况。方法 研究对象确定,产科(来宾市人民医院),先兆流产病例数180例,患者搜集时间2022.01.01(开始)/2022.12.31(结束),回顾性分析方法,治疗方案差别划分组别,HTT组—治疗方案—黄体酮治疗(患者纳入90例),JH组—治疗方案—间苯三酚结合黄体酮治疗(患者纳入90例),观察保胎成功率、不良反应情况、临床症状情况、临床指标情况。结果 (1)保胎成功率:保胎成功率比对(X2=6.716)JH组、HTT组,前者更高(P<0.05)。(2)不良反应情况:进行JH组、HTT组包括腹泻、发热等在内总不良反应发生率比对(X2=0.585),前者稍高(P>0.05),组间无差异。(3)临床症状情况:JH组、HTT组,血肿消退时间进行比对、腹痛好转时间进行比对、宫缩缓解时间进行比对、住院时间进行比对,前者更短(P<0.05),组间差异显现。(4)临床指标情况:治疗前,JH组、HTT组,进行血清绒毛膜促性腺激素(β-HCC)水平比对、比对孕酮水平、雌二醇水平进行比对、比对纤维蛋白原水平,组间无差异(P>0.05);治疗后,JH组、HTT组,β-HCC水平进行比对、孕酮水平进行比对、雌二醇水平进行比对(t=54.664),均有前者更高(P<0.05),组间差异显现;治疗后JH组、HTT组,纤维蛋白原水平进行比对(t=8.212),均有前者更低(P<0.05),组间差异显现。结论 保胎治疗符合先兆流产患者期待,药物选择上,可在使用间苯三酚基础上结合黄体酮治疗,促进保胎成功率提高,使得患者雌二醇、孕酮等水平明显改善,缓解宫缩、腹痛等症状,治疗较为安全。

关键词： 短期风电功率预测   经验模态分解   卷积神经网络   长短期记忆网络  

摘要： 风电功率的精准预测是提高风电并网稳定性的重要手段之一。针对气象特征复杂性与随机性引起风电功率难以精准预测的问题,提出了一种基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测模型。该模型总体结构包括多气象特征序列变分模态分解(VMD)与重构、卷积神经网络(CNN)挖掘多气象特征信息、长短期记忆网络(LSTM)预测结果输出、泛化能力分析。与目前仅考虑分解历史风电功率序列分别建立预测模型方法相比,本文所提出的VMD方法物理意义明确,能够跟踪气象特征预测未来风电功率趋势。在某风电场的实际数据上进行验证,算例结果表明:该模型预测结果精度较高,降低了多气象特征因素对预测结果的影响,具有一定的实用性。

关键词： 变压器   自动测量技术   BIM技术  

摘要： 以本公司为例,简要分析了变电安装技术要求,并就现有技术难点予以改进,通过完善变电安装专项方案、引入辅助安装高新技术、规范变电安装技术流程、严控变电接地安装参数对策的阐述,为变电安装人员给予实践指导,促使变电安装工作趋于高标准、高质量方向发展。