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关键词： 风电功率预测   二次分解   双向长短期记忆网络   改进蜣螂优化算法   注意力机制  

摘要： 为了提高风电功率预测精度，针对风电的强波动性和高随机性，提出了一种基于二次分解(SD)和IDBO-DABiLSTM的风电功率预测模型。首先，采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解(WPD)构成一种二次分解方法对历史风电功率和风速数据进行分解，降低初始序列的随机性和非平稳性。其次，在双向长短期记忆网络的基础上，加入特征和时间注意力机制，建立双重注意力双向长短期记忆网络模型(DABiLSTM)，充分挖掘特征间的关联性和时间序列间的长时间依赖性。最后，采用了黄金正弦算法来优化滚球蜣螂的位置，从而增强算法在局部和全局的探索能力，同时引入动态权重系数改进偷窃蟑螂的位置，以平衡算法在全局和局部的探索能力，提出一种改进的蜣螂优化算法(IDBO)，并用其优化DABiLSTM网络的超参数，防止网络陷入局部最优解。采用贵州某风电场实际数据对所提模型进行实验，结果表明所提方法能有效提升模型的预测能力。所提模型的RMSE和MAE值在单步预测下分别为0.0449和0.0312，与文中其他模型相比，分别平均降低了36.9%和31.7%，表现出较好的预测精度和鲁棒性。

关键词： 变压器   数字孪生   故障诊断   维护   虚实同步  

摘要： 电力变压器故障发生次数虽然较少，但是每次的故障都会给居民的生活带来很大影响，实时监督变压器的运行状况有助于制定合理维护计划与发生故障时及时安排维修人员维修，对变压器运行维护及低碳节能具有重要意义，对基于数字孪生技术开展变压器的高效运维研究，可以实现虚实同步，可及时得到变压器运行状况，为变压器的平稳运行提供了有力保障，因而提出一种基于数字孪生的变压器故障诊断方法，该方法结合变压器油气含量变化与变压器绕组温度和变压器油油温的温度变化来监测并判断变压器的运行状态，从而大大提高变压器的维修效率与改善维护计划。

关键词： 早期故障   非理想结构   叠加法   等效漏磁通   故障识别  

摘要： 针对传统变压器差动保护无法反应内部早期故障的不足，该文提出基于非理想绕组变压器数字孪生模型的早期故障保护方案。考虑工程应用中变压器的非理想结构，利用叠加法和分离变量算法，求解绕组空间漏磁场，并建立与实际非理想变压器一致的电路-漏磁场多状态数字孪生模型。以实际变压器等效漏磁通波形与数字孪生变压器模型虚拟波形之间差异作为故障特征量，提出早期故障的保护判据，能识别出1%以下的匝间短路和轻微绕组变形。最后，利用动模试验和仿真分析验证了所提方案的正确性。

关键词： 功率放大器   超宽带   滤波网络   横向扩散金属氧化物半导体  

摘要： 提出了一种滤波匹配网络的功率放大器设计方法。该方法将高阶匹配网络转换为具有晶体管寄生输出电容和寄生封装电感的低阶无源匹配网络，从而实现了更加紧凑的面积。为了验证所提出设计方法的可行性，设计了一款超宽带LDMOS功率放大器进行验证。测试结果：在300～900MHz范围内，其输出功率在49.3～50.9dBm之间，漏极效率为50%～68%。此外，利用W-CDMA信号对电路进行了线性度指标测试：在44dBm的输出功率下，整个带宽的ACPR值低于-43dBc， 在48dBm的输出功率下，其仍然能够维持在-30 dBc左右。实验结果表明，所提出的网络综合方法在超宽带功率放大器的设计中能够很好的满足各项性能指标，因此用于宽带设计具有一定优势。

关键词： 海上风电   Vague-CNN-LSTM模型   Vague软集   软区间转换   区间预测  

摘要： 海上风电输出功率的精准预测是保障海上风电并网系统调度运行的基础。针对海上风电海洋环境高度复杂、随机时空强烈耦合的特征，本文提出了一种基于Vague软集的海上风电输出功率的新型区间预测方法。首先，引入Vague软集概念，提出融合Vague集真隶属度和伪隶属度函数的交错式海上风电功率区间划分方法，实现风电功率数据Vague软区间化。其次，建立基于Vague-CNN-LSTM的海上风电功率组合预测模型。通过类Vague软区间转换方法将双隶属度区间概率向量转化为海上风电功率复杂不确定信息下的区间预测结果。然后，从预测准确性、清晰性和兼顾性角度建立预测区间覆盖精度、预测区间宽度和预测综合水平等Vague软区间预测评估指标。最后，以我国东部某海上风电机组实际数据为算例进行验证，结果表明所提预测模型预测结果可以兼顾预测区间的覆盖精度和清晰度，能够为海上风电不同工况下运行需求提供支撑。

关键词： 介质阻挡放电   变压器油   等离子体   降解处理  

摘要： 变压器废弃绝缘油不仅危害人体健康，而且威胁生态环境，安全有效地处理废弃绝缘油具有深远意义。基于此，该文尝试采用介质阻挡放电(DBD)等离子体技术处理变压器废弃绝缘油，实验探究不同背景气体下平板式DBD和同轴式DBD降解处理废弃绝缘油的特征。实验结果表明：经DBD等离子体处理后的废弃绝缘油发生断键脱氢反应，质量减少并生成气体，其中氩气背景下的同轴式DBD反应程度更充分；在氩气背景气体下，气体产物中H2组分占比超过50%，在空气背景气体下，气体产物中H2及CO2组分占比基本相当，均接近50%；且经DBD等离子体处理后的废弃绝缘油热重特性发生严重变化，转变为少量碳链更长的烷烃分子及大量更短的烷烃分子。该文研究成果为变压器废弃绝缘油的处理提供一个新的解决思路。

关键词： 矿用变压器   故障诊断   核主成分分析   北方苍鹰算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 为了提高矿用变压器的诊断精度，提出了一种改进的北方苍鹰优化算法(INGO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的变压器故障诊断模型。首先，利用核主成分分析对获取的变压器故障数据进行降维处理，降低无效特征的影响；然后，运用Logistic混沌映射、柯西变异、随机差分扰动的策略改进传统的北方苍鹰算法，提高其优化能力，并与北方苍鹰优化算法(NGO)和粒子群优化算法(PSO)进行性能对比，证明其收敛速度和求解准确率有所提升；最后，采用INGO对解集内的相关超参数进行寻优处理，提高LSSVM的分类精度，并将经过KPCA处理的故障数据输入到INGO-LSSVM诊断模型中进行故障诊断仿真研究，仿真结果表明INGO-LSSVM模型准确率达到了94.17%，相比于NGO-LSSVM和PSO-LSSVM模型提高了7.5%和11.67%，证明所提方法可以有效的提高变压器诊断性能。

关键词： 光伏   超级电容   功率分配策略   陷波滤波器  

摘要： 【目的】针对光伏发电功率波动、单相全桥并网变换器二倍频功率波动，以及超级电容系统平抑光伏发电功率波动时其端电压大范围波动易造成越限等问题，提出一种基于超级电容的光伏并网功率波动平抑方法。【方法】首先，通过在控制环路中串入陷波滤波器将系统二倍频功率分离，将波动功率作为超级电容响应的参考值，减少单相全桥变换器的并网功率波动对电能质量的影响；然后，对超级电容控制环路中并入端电压瞬态恢复调节控制，实现超级电容在动态响应后及时恢复能量，为后续功率波动平抑储备能量；其次，针对直流母线电压的高频波动，在超级电容控制环路占空比中直接并入电压高频波动平抑控制，进一步提高直流母线电压的电能质量。【结果】最后，通过建立并网系统仿真模型，验证功率波动平抑方法的有效性和可靠性。【结论】试验结果表明，并网功率波动平抑控制方法不仅实现了波动功率的合理分配，同时有效避免了超级电容端电压的越限，且提高了直流母线电压的电能质量。

关键词： 变电站   电气设备   变压器   运行检修  

摘要： 变压器是电力系统中的关键设备,其运行状态直接影响到变电站电能的供应,所以需要对其开展运行检修和维护.文章主要总结了变压器运行中常出现的铁芯故障、绕组故障、放电故障、分接开关故障等故障类型,并提出了对变压器进行定期检测、加强变压器的日常维护、及时更换老化设备、规范检修流程等检修与维护方法,进而让变压器运行更加稳定、安全,以延长设备的寿命.