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关键词： 温度流体场仿真   干式变压器   温升  

摘要： 采用有限元法对容量800 kVA的10 kV干式变压器建立三维对称仿真模型,仿真计算了变压器的温度场和空气流体场的分布,并分析了不同结构参数下散热板对变压器温升的影响,为干式变压器的散热优化提供支持。

关键词： 油纸绝缘   活化能   频域介电谱   混合极化模型   寿命预测  

摘要： 准确预测变压器油纸绝缘寿命对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。根据微观介电响应机制剖析界面极化与油纸绝缘老化的内在机理联系,并基于混合极化模型——一种在扩展德拜模型基础上引入界面极化支路的等效电路拓扑,探究界面电荷极化特性在油纸绝缘寿命预测中的应用。首先,分析温升过程中频谱特性变化背后蕴含的普适弛豫极化规律,基于混合极化模型重构回复电压极化谱。结合温度对主时间常数和模型参数的影响规律,提出一种单一温度测试下的油纸绝缘活化能计算方法,通过界面极化电容构建出频温平移因子。其次,剖析介质损耗因数随老化加深的变化规律,探究损耗峰偏移现象与界面极化弛豫时间的内在联系,凝练全新表征油纸绝缘聚合度含量的频域特征参量——界面极化支路极点Ph2。最后,联合界面极化支路极点Ph2、频温平移因子和损失累积动力学方程构建油纸绝缘寿命预测模型,并将不同运行年限变压器现场实测数据代入模型验证实效性,为油纸绝缘寿命预测提供了一种新思路。

关键词： 全面护理管理   血站   无偿献血质量管理   一次穿刺成功率   不良事件   心理感受  

摘要： 目的 研究全面护理管理在血站无偿献血质量管理中的应用效果及对一次穿刺成功率和采血后不良事件发生风险的影响。方法 选取2020年10月至2022年10月血站586位无偿献血者,以随机数字表法将其分为对照组和观察组,各293人。对照组采用常规管理,观察组在对照组基础上采用全面护理管理。比较两组的一次穿刺成功率、采血后不良事件发生情况及献血自评量表评分。结果 观察组的一次穿刺成功率为97.27%,高于对照组的92.49%(P<0.05)。观察组的采血后不良事件总发生率为0.68%,低于对照组的3.07%(P<0.05)。管理后,观察组的献血认知、献血前情绪、献血感知评分及总分高于对照组(P<0.05)。结论 全面护理管理在血站无偿献血质量管理中的应用效果显著,不仅可提升一次穿刺成功率,降低采血后不良事件发生风险,还能显著改善无偿献血者的心理感受,值得应用及推广。

关键词： 变压器   声纹信号   在线监测   局部放电  

摘要： 本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络(CNN)模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。

关键词： 高速列车   刚柔耦合   车轮多边形   相位差   磨耗  

摘要： 为研究同轮对两侧车轮圆周多边形存在相位差的问题,建立基于轮对柔性的刚柔耦合车辆-轨道动力学模型,分析不同运行速度下同轮对两侧存在相同阶数车轮多边形时相位差变化对轮轨动态响应的影响,进一步探究对车轮磨耗演变行为的影响.结果表明:3阶车轮多边形存在相位差时,随着相位差增大轮轨间垂向冲击减缓,而轮轨间横向冲击加剧,并且轮轨蠕滑特性和磨耗功受到显著影响;同时,3阶车轮多边形存在相位差时,速度提升严重影响轮轨蠕滑特性,并且增大轮轨磨耗功可加剧车轮多边形成;25阶车轮多边形存在相位差时,尤其在相位差周期一半左右轮轨力波动范围较大,并且轮轨蠕滑特性所受影响最显著,磨耗功波动范围最大,从而进一步加剧了车轮多边形的磨耗演变;相位差的存在加剧了一侧车轮的磨耗速率,改变了车轮的磨耗位置,需要及时进行镟修处理.

关键词： 油浸式变压器   卡尔曼滤波   绕组热点温度  

摘要： 本文作者研究基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测模型,为有效分析此类变压器绝缘寿命提供依据。采集影响绕组热点温度的相关数据并构成基础数据库,构建变压器绕组线性离散热点温度模型,通过向该模型内叠加基础数据库内的噪声数据,获得热点温度的状态与测量方程,经由两种方程运算得出绕组的历史热点温度值,以此温度值作为输入参量,结合卡尔曼滤波算法构建变压器绕组热点温度预测模型,通过该模型中预测与校正两阶段的迭代运算,得到绕组热点温度的最佳实时预测结果输出。结果显示,该模型可预测出不同运行负载下的油浸式变压器绕组热点温度,得到平滑消噪且与实测数据相吻合的预测值;依据预测结果得知,变压器的绕组热点温度与季节、环境温度、负载均存在一定的相关性。

关键词： 超短期风电功率预测   自适应噪声完全集合经验模态分解   加权排列熵   卷积长短期记忆网络   自注意力机制  

摘要： 提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵、卷积神经网络、长短期记忆网络和自注意力机制的超短期风电功率预测方法。首先,利用自适应噪声完全集合经验模态分解将原始风电功率时间序列自适应分解为一系列的模态分量,降低原始序列的非线性和波动性;其次,根据加权排列熵计算各模态分量间的相似性并对相似的分量进行重组,以修正自适应噪声完全集合经验模态分解的过度分解问题,使得修正后的模态分量更具规律性;最后,将重组后的分量输入卷积长短期记忆网络进行时序建模,并利用自注意力机制对卷积长短期记忆网络的神经元权重进行重新分配,提高了卷积长短期记忆网络对输入特征不确定性的适应能力。在此基础上,明确了自注意力机制和自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵在风电功率预测中的作用机制,以及风电功率信号包含的重要物理信息,证明了自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵以及自注意力机制在风电功率信号模态分解和长短期记忆网络隐层输出权重分配中的有效性。

关键词： 深度学习   变压器   健康监测   故障诊断  

摘要： 随着电网规模不断扩大,对变压器状态精确监测与智能化维保的需求日益增长。本文提出一种基于深度学习的变压器健康监测与故障诊断技术。分析了电力变压器故障的复杂性;然后详细阐述了构建深度学习模型和训练的方法,以及获得标注训练数据的重要性;最后描述了实际部署智能监测系统的过程,以及如何辅助工程师进行故障根源分析。研究表明,该方法可以自动学习设备状态特征,实现对故障的准确检测与诊断。本文内容可为相关研究与工程应用提供借鉴与指导。

关键词： 电力变压器   继电保护   技术应用  

摘要： 电力是生产、生活中必不可少的重要能源,对我国经济发展速度和人民生活水平的提升起到了决定性的影响因素,电力供应的稳定性直接关系到电力企业和广大电力用户的切身利益。在整个电力系统中,变压器是关乎电力能源能否实现稳定供给的重要设备组件,加强继电保护技术在变压器设备组件中的应用研究,对于提升电力供给的稳定性、安全性和经济性都有非常积极的作用。基于此,本文重点分析电力变压器的继电保护技术,并以此为研究出发点,对继电保护技术展开相关的应用研究,以供参考。

关键词： 改进决策树   新能源发电   功率异常值   检测方法   分布特性  

摘要： 新能源发电功率数据较多且复杂程度高,为检测出新能源发电功率异常值并及时采取相应措施,保障发电系统的稳定运行,提出一种基于改进决策树的新能源发电功率异常值检测方法。精细化区分新能源发电功率数据,并基于改进决策树构建新能源发电功率异常值检测模型。通过该模型检测新能源发电功率异常值。实验结果表明,该研究方法的检测精确率较高,具有实用性。