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关键词： 神经网络自适应滤波器   数字化电能计量装置   特征提取   故障检测方法  

摘要： 为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域和频域两类四种特征参数,包括方根幅值、偏斜度、频谱幅值、均方根频率。以特征为输入,神经网络自适应滤波器训练后,实现数字化电能计量故障检测。结果表明:检测结果的Z值均在8以上,说明检测结果更接近所设置的真实故障类型,检测更为准确。

关键词： 电气设备   变压器故障   检修   维护  

摘要： 电气设备是否可以正常运行,会对人们的日常生产与生活造成重要影响。同时,变压器是电气设备中极为关键的一种装置,关系到电气系统是否可以正常运作,所以,要加强对电气设备与变压器的检修和维护力度,采取科学合理的控制措施,确保电气设备的持续稳定运作,以此保障当地人民的生产与生活不会受到影响。

关键词： 齿轮传动系统   功率六分支   齿轮干涉条件   配齿   变位系数  

摘要： 功率分流传动系统具有承载能力强、传动比大、结构紧凑等优点,已被广泛应用于大功率动力传输。在各支路齿轮配齿时,考虑邻接条件和传动比条件,且避免齿轮发生碰撞的前提下,消除各对齿轮啮合时产生的干涉已成为该系统设计时需考虑的关键问题之一。本文在功率六分支同轴传动构型设计基础上,提出了一种更容易判断4个齿轮啮合是否产生干涉的判断条件,并将其与变位齿轮结合,建立了六分支人字齿轮配齿方法,该方法不仅可快速计算出使齿轮啮合不产生干涉的变位系数,而且还可以得出满足传动比要求和干涉量误差的多组方案。算例结果表明,该方法得到的齿轮参数满足各项要求,为某舰船动力系统中的六分支人字齿轮传动系统的设计提供了实用的方法和理论依据。

关键词： 剩余功率   参数优化   重构功率   北方苍鹰算法   对称平均绝对百分误差  

摘要： 光伏发电混合储能系统中,为降低常见智能算法参数优化VMD中分解模态数(K)、二次惩罚因子(α)取值不合理对系统重构功率准确性的影响。提出采用一种新的智能算法即北方苍鹰(NGO)算法进行优化分析;利用NGO参数优化VMD以更加稳定的获得[K,a]最优组合,并将寻优结果应用于微网系统剩余功率分解中,从而提升重构功率与原始剩余功率信号重合程度,将剩余功率合理的分配给混合储能系统,优化储能系统初次功率分配及容量配置等问题。算例分析中,通过与粒子群及乌燕鸥算法参数优化VMD结果进行对比,并结合对称平均绝对百分误差(SMAPE)分析功率重构误差,验证了所述方法的有效性与优越性。

关键词： 无人机   韧性   最小割   约束优化  

摘要： 针对无人机作战网络因自身内部故障或受到敌方攻击干扰而造成的网络性能下降及网络瘫痪问题,提出了一种基于功率分配的强韧性无人机作战网络拓扑构造方法。该方法首先以边连通度作为网络的韧性指标;其次,基于最大流最小割定理将最小割作为韧性指标的测度;在此基础上,考虑到单架无人机及系统整体功率有限,从物理层角度出发,通过调节无人机节点的发射功率以构造拓扑,从而提高网络韧性,提出了功率约束下的无人机作战网络功率分配策略;最后,采用粒子群优化算法解决功率约束下的拓扑结构韧性优化问题。仿真结果表明,在相同的调制方式及功率约束下,面对链路失效模式和节点失效模式,对比其它功率分配算法,基于粒子群优化算法得到的功率分配方案能有效提高无人机作战网络韧性,其所构建的网络在约66.7%的链路失效情况下,平均业务成功到达率仍保持在95%以上,满足实际作战需求。

关键词： 电力设备管理   互感器   电力计量   技术优化  

摘要： 本文针对互感器的基本原理和特点进行了梳理,对互感器的选择标准和技术指标进行了分析,并根据互感器的规格和不同负载条件进行了实际测量与验证。研究结果表明,合理选用互感器并进行适当优化,可以显著降低计量装置的综合误差,为电力设备管理中互感器在电力计量中的应用与优化提供重要参考。

关键词： 窄带通滤波器   有源滤波器   切比雪夫滤波器   四阶   MFB   埋地管道检测  

摘要： 埋地金属管道铺设环境错综复杂,在管道定位过程中,接收机需要从管道辐射的多频信号中有效分离出128 Hz定位信号,滤除高频信号和50 Hz工频信号。针对埋地管道检测的现实需求,设计了9种不同类型和拓扑结构的四阶128 Hz窄带通滤波器,并通过Multisim14进行仿真分析。结果表明,同种拓扑结构不同电路结构的滤波器幅频特性曲线相同,输入输出增益稍有不同。这9种滤波器的中心频率均在128 Hz附近,其中1 dB切比雪夫型MFB滤波器带宽最窄,为36.803 Hz,Q值最大,为3.473。进一步分析表明,1 dB切比雪夫型MFB滤波器能够有效提取128 Hz信号并滤除干扰信号,在-3 dB带宽(108~145 Hz频率范围)内,滤波器噪声不超过0.132μV·Hz^(-1/2)。另外该滤波器在温度和电容容差等因素的影响下,表现出较小的幅频特性变化,具有良好的稳定性。

关键词： 新能源   功率波动   概率分布   储能   优化配置  

摘要： 为了降低新能源功率波动对电网的冲击,文章提出了一种计及新能源功率概率分布的储能容量优化配置方法。首先,计算和统计不同时间尺度新能源功率波动量,确定新能源功率概率分布特征;其次,基于新能源功率概率分布特征及并网指标,建立计及时间尺度和功率波动量的储能配置优化模型;再次,基于给定的约束条件和时间尺度,计算波动量满足任意设定概率水平的最小储能充放电调节功率,从而确定储能的额定功率、容量和初始状态;最后,以某地区50 MW光伏电站实测数据进行算例分析。结果表明,此方法只调节不满足波动指标的新能源功率值,不会影响满足条件的功率值,所需储能功率和容量最小,且调节后功率不会出现偏移。

关键词： 失效模式   总线隔离变压器   质量保证  

摘要： 阐述总线隔离变压器的典型失效模式,提出X光射线检查、温度循环试验,形成针对于总线隔离变压器的质量保证方法。分析表明,在综合评估一段时间后,验证能够有效剔除具有风险的器件,保证器件的可靠性。

关键词： 微生物燃料电池   最大功率跟踪   模糊控制   萤火虫算法  

摘要： 针对微生物燃料电池产电量低、输出不稳定等问题,提出一种混合萤火虫优化和模糊改进扰动观测的最大功率点跟踪算法,利用双种群萤火虫算法的全局优化能力和模糊控制的逻辑推理能力产生更精确的控制信号,通过Boost变换器对等效负载进行动态调节。结果表明:基于双种群萤火虫优化-模糊扰动观测的最大功率点跟踪算法能以更快的速度追踪到并稳定在最大功率点,降低了稳态误差,抑制了功率振荡,提高了抗干扰能力,显著改善了微生物燃料电池的产电能力和供电质量。