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关键词： 输配电工程   变压器   安装及调试  

摘要： 随着社会的不断发展以及人们对电能需求的不断扩大,使得我国电力工程发展飞速提升,而其中输配电工程是其重要组成部分,该工程主要由多种变电所构成,并且以变压器为核心,通过对变压器安全、稳定的运行,使输配电工程项目运行质量进一步提升。基于此本文结合具体工程项目,对输配电工程中变压器安装及调式技术进行分析研究,同时对安装及调试方面的创新优化技术策略进行概括总结,以期为相关人员提供参考。

关键词： 非线性光学   高次谐波   极紫外光源   飞秒激光器   极紫外成像检测  

摘要： 超短超强激光脉冲驱动的高次谐波是一种极紫外到软X射线波段的光源,具有指向性好、时空相干性高、亮度高等优点。高次谐波不但是在阿秒时间尺度上研究电子动力学的基础,而且其各类技术优点也使之成为一种有效的桌面型极紫外相干光源,在集成电路制造在线检测、材料科学、生物医药等领域中具有广泛应用。然而,受限于传统钛蓝宝石固体飞秒激光的平均功率和高次谐波传播过程中的转换效率,目前高次谐波极紫外光源的平均功率亟待提高。介绍了高重复频率、高平均功率高次谐波极紫外光源的产生方式及其应用。首先介绍了光纤、固体、啁啾光学参量放大器等新型高重复频率、高平均功率飞秒激光驱动源在高次谐波产生方面的研究进展,之后讨论了激光高次谐波在弱电离气体介质中的宏观传播效应和相位匹配条件。在此基础上,介绍了高平均功率高次谐波极紫外光源在成像检测方面的应用。

关键词： 中频变压器   机械振动   绕组强度   动力响应   非正弦周期载荷   极限载荷强度  

摘要： 针对非正弦周期载荷作用下的中频变压器绕组振动问题,建立柱坐标下的圆筒形绕组和笛卡尔坐标下的矩形绕组动力响应数值计算模型,模型考虑了电磁-结构扰动的耦合关系。根据屈服条件和流动理论,建立变压器绕组弹塑性变形的动力平衡方程。引入夹层模型简化计算,计算得到夹层模型薄层间距,可用于绕组拉伸、压缩变形等效建模。通过一台中频变压器算例进行非正弦周期载荷作用下绕组动力响应的实验测量和数值计算。研究表明,三角波载荷与正弦波载荷作用下绕组振动特性相同,而矩形波载荷作用下绕组振动在激励周期内几乎不衰减。发生故障工况时,由于高频振动,绕组残余形变迅速积累。2 kHz的矩形波载荷作用下绕组在1 ms内极限载荷强度可下降至1/4。

关键词： 带式输送机   延伸   功率   输送带   安全系数  

摘要： 平朔东露天煤矿推进方向和工作线长度多次调整,大巷带式输送机长度和提升高度亦随之变化;通过对既有大巷带式输送机设计理论计算、实际运行分析和动态分析,从而合理确定延伸设计时各参数的选取,以最大程度发挥既有带式输送机的能力。结果表明:露天煤矿带式输送机延伸设计时,通过现场实际运行情况分析和OVERLAND软件动态分析,合理确定设计计算时各参数的选取,减少了系统搭接,保证了系统可靠性,节省了工期和投资。

关键词： 地铁   通信系统   光功率预测   双池化   多层感知机  

摘要： [目的]针对地铁通信系统历史光功率数据缺失但历史相关数据充分的情况,提出基于双池化多层感知机模型的光功率预测方法。[方法]介绍了多层感知机模型和基于双池化多层感知机模型的结构和预测原理。基于成都地铁通信系统检测数据,通过试验对比分析了不同模型的预测结果,以及基于双池化多层感知机模型在不同变量下的预测结果。[结果及结论]基于双池化多层感知机模型具有较好的预测精度。在面对环境信息的多变性和时序信息的重复性问题,该模型能够分别使用最大池化(Maxpooling)和平均池化(Avgpooling)进行特征提取,有效利用数据信息对输入光功率进行预测;该模型充分考虑了地铁通信系统输入光功率受到的相关影响因素和数据的突变特点,能够有效解决光功率时常突变、难以预测的问题。

关键词： 无线通信   失真   特征函数   最小二乘法   收敛   基函数   取样频率  

摘要： 众多研究发现5G体系结构中功率放大器(PA:Power Amplifier)存在着非线性特征,这使得信号传输过程中会出现失真。目前采用的DPD(Digital Adaptive Predistortion:数字自适应预失真)方法降低失真效果并不理想。在大数据输入时,会导致功率放大器拥塞饱和、DPD输出功率非线性、收敛性降低以及信号信息相互干扰等情况出现。通过分析数字预失真系统,构建特征函数和探测函数模型,提出一种全新的基于LUT的自适应探测技术并对其进行性能仿真评估。通过测量收敛速度和动态信号功率的变化,可以得出特征函数和功率放大器自适应探测技术相结合具有较好的性能、较快的收敛速度和较少的计算步骤,能够有效地增强DPD方法降低失真的性能。

关键词： 深度学习   光伏功率预测   STL分解  

摘要： 由于光伏发电具有间歇性和波动性,给电网运行的安全性和稳定性造成危害,对光伏功率进行准确预测可以有效解决这一问题。本文提出一种基于STL-Former的中短期光伏功率预测模型,该模型结合了季节趋势局部加权回归分解(STL分解)与神经网络模型。首先,STL-Former模型将光伏功率数据通过STL分解进行特征扩充,用于提取基于历史序列的周期项、趋势项特征。然后,拼接周期项、趋势项特征和原特征,进行数据预处理和特征编码并使用基于Informer模型的神经网络进行功率预测。最后,在真实数据集上进行大量实验。实验结果表明:STL-Former在中短期光伏功率预测任务中精度较高,其中在2 h光伏功率预测任务时,平均绝对值误差为0.176、均方误差为0.180;在28 h光伏功率预测任务时,平均绝对值误差为0.170、均方误差为0.154。

关键词： BAW滤波器   有限元方法   电-力-热耦合算法   力-热分析  

摘要： 为了直接、高效地建模和分析实际复杂的三维(3D)体声波(BAW)滤波器结构电-力-热耦合效应,文章采用一种基于有限元方法的电-力-热耦合算法。首先,建模BAW滤波器的3D几何模型,设置几何结构内部的材料属性以及材料参数。其次,构建基于有限元(FEM)算法的固体力学和静电场耦合的电-力耦合算法。然后,在电-力耦合算法基础之上考虑BAW滤波器内部由于压电材料在工作过程中机械损耗产生的热耗散问题,建立直接求解的电-力-热耦合算法。该电-力-热耦合算法使用COMOSL软件内部的一种新型自主化的画网格技术。最终,得出一个工作带宽在2.27~2.44GHz,带内损耗在3dB以内,带外抑制在-20dB以下的BAW滤波器内部电-力-热耦合仿真结果。

关键词： 永磁同步风力发电系统   两电平双PWM全功率换流器   模糊分数阶控制器   最大功率跟踪   发电稳定  

摘要： 在“双碳”背景下,风电作为零碳电力和新能源发电的主力军,在助力社会全面绿色低碳转型方面发挥了关键性作用。在保证发电稳定的前提下实现风能的最大化利用,提升风力发电系统发电量至为重要。文中针对永磁同一步风力发电系统的最大功率跟踪(maximum power point tracking, MPPT)问题进行研究。首先建立了永磁同步风力发电系统的机理仿真模型,用两电平双PWM全功率换流器连接风力发电机与电网。然后基于以上模型,分别设计了整数阶PI控制器、分数阶PI"控制器、模糊分数阶PP控制器以实现MPPT控制。最后对以上控制策略进行了仿真研究。结果表明,无论在阶跃风速还是随机风速下,模糊分数阶PU控制器相较于其他两种均具有更出色的MPPT性能与更强的鲁棒性。

关键词： 事件相机   对象识别   特征增强   Gabor滤波器   奖励调节STDP  

摘要： 基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。