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关键词： 计量电流互感器   二次回路   在线监测技术  

摘要： 二次回路发生故障,不仅会使电力公司蒙受巨大的经济损失,还可能引发安全事故。为实现二次回路的精确实时监控,本文拟从理论上分析二次回路各工况的等值关系,并结合10kHz的阻抗谱特性,设计并实现二次回路的10kHz阻抗谱的实时监控。试验证明:所开发的测试系统能在互感器的变比值30/5~2000/5,环境温度-40~60℃,二次电流0%~120%I2n的全部工作条件下,对互感器的正常连接、二次端子的短接等情况进行精确的辨识。

关键词： 心肺复苏   急诊护理干预   康复效果   抢救成功率  

摘要： 探讨急诊护理干预对心肺复苏后患者康复效果及抢救成功率产生的影响。方法 本次研究中,主要在2020年1月~2023年8月对我院60例心肺复苏后患者进行抽取;并且以分组对比观察疗效的形式凸显急诊护理干预的应用价值。投掷硬币法以均等方式分组后,两个小组的组别名称分别为参照组以及研究组,均包括30例;临床分别展开常规护理方面工作以及急诊护理方面工作,比较护理结果差异。结果 临床统计两个小组的急救成功率统计结果、并发症总发生率统计结果、昏迷分数测定结果、护理满意度统计结果以及护理质量评定结果,研究组优势更明显(P<0.05)。结论 在开展急诊护理干预工作期间,结合规定以及规程合理展开,可促进心肺复苏后患者的抢救成功率的显著提升,获得明显的康复效果。

关键词： 无功功率   有功功率   解耦法   正变关联   隶属度函数  

摘要： 电网运行时容易受随机干扰因素的影响,导致电力系统电网功率状态不稳定。为了有效实现电网功率最优平衡,提出抗随机性干扰的电网功率最优平衡控制方法。以瞬时功率理论为基础,分析电网有无功率的最优平衡自动化控制效果。利用解耦控制方法得到无功功率下的电网功率正变关联关系,通过下垂方程得到电网功率偏移规律,调节下垂系数使电网功率保持最优平衡状态。计算随机性干扰因素的动力参变量,完成最优平衡自动化控制。仿真测试证明,所提方法可以有效抗随机性干扰因素,调节电网工程内部的不平衡性,实现电网功率最优平衡控制。

关键词： 变压器   声级测定   新旧版标准   比对  

摘要： GB/T 1094.10—2022《电力变压器第10部分:声级测定》于2023年5月1日实施。新旧版标准在术语和定义、测量规范、计算方法等方面有较大的改变。本文对新旧版标准的主要技术性差异进行比对分析,为各生产企业、检验检测机构对新版标准的理解和有效应用提供一定的参考。

关键词： 变压器   饼式绕组   散热分析   对流换热系数   分布式光纤传感  

摘要： 变压器热点温度作为运行经济性、安全性的关键指标,是设备在线监测及状态评估中的重点。该文对变压器内部散热进行研究,着眼于饼式绕组及其油道结构,基于能量流向建立绕组温度变化的物理模型。基于这一模型,在一台内置分布式传感光纤的110kV三相ONAN变压器上开展试验研究,使用分布式光纤测温(distributed temperature sensing,DTS)技术对运行状况下的绕组整体温度分布进行实时监测,分析绕组在ONAN冷却方式下的散热状况。在变压器启动初期,绕组各处散热量较低,温升速率较快。约2 h后,各饼散热量基本与损耗相一致,散热率可达98%以上,因此将这一阶段称为准稳态。准稳态阶段,绕组整体散热率基本一致。负载变化前期不同位置散热量的差异是温度梯度形成的主要原因。基于DTS手段及散热器进出口处油温,提出绕组每饼平均对流换热系数的计算方法,基于无量纲数建立绕组内外表面局部对流换热系数的计算方法,对不同位置、负载率下两种对流换热系数的变化规律进行分析获得了绕组运行过程中对流换热系数分布规律及变化趋势。

关键词： 卷积神经网络   参数预测   三频带带通滤波器   HFSS电磁仿真  

摘要： 提出了一种基于卷积神经网络的微带带通滤波器的参数预测方法,针对一个三频带带通滤波器进行预测。首先利用HFSS电磁仿真软件训练数据得到S参数的数据集作为真实值数据集,将微带滤波器的S参数作为输入,物理结构参数作为输出,通过卷积神经网络进行训练,最后将目标S参数作为输入进行参数预测。相比于简单的全连接神经网络,卷积神经网络不仅能够大幅度地减少网络参数,还有效避免了过拟合情况的出现,解决了全连接神经网络耗时长的问题,并且由于卷积神经网络对于结构参数的预测是直接的,即使对于初学者也可以节省大量设计时间。仿真结果表明,目标S参数与卷积神经网络预测后得到的S参数拟合程度很高,证明了该方法对微带滤波器物理结构参数的预测有较高的准确率。

关键词： 油浸式变压器   故障诊断   SMOTE   IFOX   1D-CNN  

摘要： 为了均衡油浸式变压器样本数据集,提高故障诊断精度,提出了基于合成少数类过采样技术(SMOTE)的改进狐狸(IFOX)算法优化一维卷积神经网络(1D-CNN)变压器故障诊断模型。首先,通过SMOTE均衡变压器样本数据集;其次,针对狐狸(FOX)算法种群初始化非均匀与寻优过程中易陷入局部最优解的缺陷,采用混沌映射、Levy飞行策略对其进行改进,并利用IFOX优化1D-CNN的学习率、卷积核大小、卷积核数量、全连接层神经元数量等超参数,建立IFOX-1D-CNN模型。实验结果表明,该模型在油浸式变压器故障诊断中具有较好的收敛性与较高的诊断精度。

关键词： 频率响应   惯量估计   异步电机   启发式算法  

摘要： 随着越来越多的可再生能源通过电力电子设备接入电网,电力系统的惯量不断下降,频率波动更加剧烈,同时,在负荷侧存在大量直接并网的异步电机可以提供频率支撑,改善频率响应动态。然而,准确建模如此规模的异步电机需要其详尽参数,并伴随着极高的计算代价。为此,本文提出了一种数据驱动的电力系统频率响应建模方法。该方法首先收集频率响应的历史数据,接下来,将等效惯量和等效阻尼的辨识问题描述为优化问题,优化目标为减少模型与历史数据之间的频率差异,并通过启发式算法高效求解。相较于异步电机的机理模型,所提出的动态等效模型具有不需要异步电机的详尽参数、计算负担小的优点。在修改的IEEE 9节点系统上的仿真验证了所提出方法的有效性,并表明:自身惯量为1.5 s,占负荷侧22%的异步电机负荷为系统提供了9%的等效惯量。

关键词： 变压器   增容   能效等级   基础加固  

摘要： 某厂区电力系统更新后变压器容量增加至40MVA,能效等级提高。现结合110kV总变电站#3、#4油浸式双绕组电力变压器增容更新过程,着重介绍增容改造的一些基本概念、设备选型,阐明增容改造可行性分析、技术关键点,施工过程中的问题、解决措施及投运后的实际使用效果。

关键词： 数据缺失   门控循环单元   傅里叶变换   小波变换   功率谱估计  

摘要： 为了解决随机信号在传递接收过程中可能出现的数据不规则、不完整的问题,提出了一种极值梯度提升树-支持向量回归(XGBoost-SVR)与门控循环单元神经网络结合的预测方法,用于稀疏随机信号的缺失数据填补。先使用极值梯度提升树和支持向量回归结合对原始数据集填补,再使用门控循环单元模型进行训练并预测出缺失的数据,最后通过傅里叶变换和小波变换,实现功率谱估计。数值分析结果表明:在含有噪声干扰的情况下,即使数据缺失高达70%,该预测方法仍然可以很好地还原目标功率谱。该方法处理的缺失数据可以更好地还原随机信号的特征,为信号预测和灾害预防提供有力支持。