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关键词： 电压互感器   故障检测   状态监测   维修技术   智能算法  

摘要： 本文针对高压开关柜电压互感器的故障进行了全面探讨,主要涉及故障形态、检测诊断和维修技术三个方面,以期为电压互感器的状态监测与智能维护提供参考。研究表明,电压互感器故障形式多样,需要采用各类先进传感设备与智能算法进行准确检测。同时,实时的电气连接器件检查与先进的绕组处理技术是实现有效维修的关键手段。研究提出,电压互感器的故障防治需要从多个环节采取措施,以实现早期预警、精确定位和有效修复,确保电网设备的安全运行。

关键词： 互感器   图像灰度化   图像去噪   图像增强  

摘要： 互感器为电力系统中不可或缺的重要设备之一。然而由于采集到互感器红外图像受到不同的强噪声以及设备特性等因素影响,可能导致互感器无法正常识别,因此,互感器图像的清晰程度尤为重要。采用不同算法对图像进行灰度化对比试验,根据图像效果,选择加权平均法对互感器红外图像进行灰度化;针对红外图像强噪声、模糊等问题,通过采用均值、高斯、中值以及双边滤波等不同算法对互感器红外图像进行去噪对比实验,比选出峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值较高的双边滤波作为互感器去噪处理算法,在此基础上,为提高图像对比度,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯金字塔图像增强算法,并通过PyCharm实验平台进行直方图、对比度(Contrast)评价指标的对照实验。实验结果表明:电流互感器Contrast值为100.6886,比原图像增强算法Contrast值提高了19.9087;电压互感器Contrast值为86.1501,比原图像增强算法Contrast值提高了21.8088,验证了该方法的有效性。

关键词： 最小二乘支持向量机   风电功率预测   自适应变分模态分解   改进粒子群优化   分频预测  

摘要： 风电机组出力的高波动与随机性,影响电力系统安全稳定运行与风电预测精度,针对此提出结合风电功率波动特性研究的风电功率预测方法。首先从时间与机组规模尺度分析风电功率波动特性,并指导选取合适的风电数据用于风电功率预测;然后建立基于最小二乘支持向量机的风电机组短期功率预测模型,采用自适应变分模态分解实现风电数据分频,并采用改进粒子群优化最小二乘支持向量机模型中影响回归预测的模型参数。实验结果表明,预测模型自适应性较强,通过预测误差评价指标,可证明预测方法的有效性。

关键词： 变压器   局部放电   定位   特高频   超声  

摘要： 为快速筛选出变压器局放位置,该文设计了超声和特高频一体化传感器阵列排布,并基于此提出了一种多重多项式结果-二重网格局部放电搜索定位方法。该方法的基本原理为:首先,离线生成两层网格搜寻虚拟空间以对标真实空间;然后采用多重多项式结果法求解时差方程组,得出初始坐标点;之后,以初始坐标点为基础利用二重网格搜索求解目标故障坐标点。为验证方法的有效性,通过搭建变压器局部放电试验平台,内置针-板故障缺陷,对该方法下的故障点定位偏差进行了计算和分析。结果表明:该文设计的一体化传感器阵列时延差异显著;与传统多重多项式直接求解结果相比,二重网格化搜索后的定位结果偏差值分别降低40%和16.7%,2-范数值降低53.5%和6.0%,算法最终定位误差最大不超过5 cm。该方法可为实际油浸式配电变压器放电定位应用提供理论参考。

关键词： VMD   SSA   LSTM   光伏发电  

摘要： 本研究提出了变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)与长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)相结合的VMD-SSA-LSTM模型。首先,本文利用VMD对光伏发电数据进行分解。其次,依据SSA对LSTM的参数进行寻优,使其自动调整LSTM的参数。最后,实验结果表明,与LSTM、VMD-LSTM模型相比,VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高。因此,该方法在实际应用中具有潜力,可以很好地解决光伏发电功率预测问题,对工作人员根据实际情况进行电网的调度管理具有重要意义。

关键词： 风力发电   虚拟惯量   频率响应   主动支撑   惯量约束  

摘要： 释放储能装置的频率支撑潜力,将是提升风、光高占比系统并网稳定性的关键。该文首先对比分析常规发电机组的固有惯量、风电机组的虚拟惯量及储能的惯性支撑特性。其次,根据系统中的储能容量配置,约束量化储能的虚拟惯量,为系统惯量需求提供评估依据,以保障频率安全。在此基础上,利用储能独特的功率支撑特性,提出恒频控制与调频状态转移控制结合的储能并网频率主动支撑控制策略,突破虚拟惯量及一次调频的传统控制模式。最后,搭建风电高渗透电网仿真系统,验证储能装置在所提控制策略下能够显著提升系统的频率稳定性,改善其对电网的主动支撑性能。

关键词： 自由空间光通信   自适应传输技术   平均信噪比   误码率  

摘要： 文章提出了1种基于平均信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的自适应功率传输技术,旨在补偿大气湍流引起的闪烁效应,以提升自由空间光(Free-Space Optical,FSO)通信系统的性能。在无需大气湍流状态信息估计的情况下,根据接收信号的平均SNR来调整发射信号的发射功率,实现基于自适应功率传输技术的大气湍流效应补偿。建立了不同湍流强度下具有不同噪声水平的信道模型,并将所提出的技术与固定阈值判决(Fixed Threshold Decision,FTD)和自适应阈值判决(Adaptive Threshold Decision,ATD)技术进行了比较分析。仿真结果表明,在不同的湍流强度下,该技术的误码率(Bit Error Rate,BER)性能相较于FTD有了显著的提高,并且接近于ATD。因此,该技术可以有效提高FSO链路的通信能力。

关键词： 光伏   预测   神经网络   多元变分模态分解   注意力机制   残差连接  

摘要： 针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率预测方法。首先,采用MVMD对光伏功率及多维气象序列进行时频同步分析,将其分解为频率对齐的多元本征模态函数,从而降低序列中非线性和波动性的影响。其次,针对多元本征模态函数,分别建立基于混合深度神经网络的预测模型。该模型采用卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络来分别提取光伏功率及气象序列的空间相关特征和时间相关特征,并采用注意力机制来增强对重要时间点特征的学习权重。此外,使用残差连接来加快网络的训练速度以及缓解过拟合问题。通过实际工程实验分析,验证了该文方法的优越性。

关键词： 串并联谐振法   电缆   耐压试验  

摘要： 为提高交联聚乙烯电缆在电力系统中的适应性,需要在完成交联聚乙烯电缆安装后进行现场交流耐压试验,对电缆综合性能进行检测。从变频串联谐振试验方式的工作原理出发,进行串并联谐振的应用计算及分析,最后说明试验注意事项,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 主变压器   高压套管   导线拉力   风速   导线受力计算   安全可靠运行  

摘要： 户外主变压器高压套管在台风的气象条件下,能否安全可靠运行,是设备制造商、运行单位、设计单位等相关方关注的焦点。本文以套管顶部允许的荷载为判断依据,并以国内某沿海电厂实际运行的项目为例,依据相关的标准和规定计算各种风速条件下的套管承载力,为户外主变压器高压套管的设计应用提供了充分的理论依据和典型的实际案例。