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关键词： 光伏发电   双向长短期记忆网络   功率预测   降维   聚类   优化算法  

摘要： 考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性,对此提出一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)和猎食者优化算法(HPO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析,再进行主成分分析(PCA)降维和FCM聚类算法将数据按天气类型分为阴、晴、雨;最后通过HPO筛选得出BILSTM神经网络的最佳超参数,避免因超参数设置不佳对实验带来的影响,进一步提高实验的准确性和模型的泛化能力。最后通过预测和对比实验进行分析,验证所提方法的优越性。

关键词： 光伏功率预测   时间序列神经分层插值模型(N-HiTS)   综合相关性度量(ICM)   K近邻(KNN)   线性插值  

摘要： 针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近邻(KNN)算法与线性插值策略处理数据缺失问题。然后,引入N-HiTS长时间序列预测模型,通过多尺度信号采样和分层插值提高模型对长时间序列数据的处理能力。最后,通过算例对所提方法与传统光伏功率预测方法进行对比分析,验证了所提方法的预测准确性。

关键词： 大功率LED   散热器   数值模拟   优化设计  

摘要： 针对大功率LED散热器优化设计中存在的三维流动与传热问题,改善大功率LED散热效果、降低芯片结温、延长LED使用寿命,以LED矩形翅片式散热器为研究对象,利用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)软件SOLIDWORKS Flow Simulation,对LED矩形翅片式散热器进行三维数值模拟。通过CAD建模、计算网格划分和给定边界条件,进行数值计算,从增加翅片换热面积、提高翅片换热系数以及增大翅片发射率三个角度给出了LED散热器每个翅片表面的平均温度、平均换热系数及相关流场结构图,为LED散热器的优化设计提供了理论依据。

关键词： 高比例风电电力系统   动态频率响应   阶梯备用   日前-日内联合调度   两阶段迭代方法  

摘要： 高比例风电电力系统具有转动惯量低、调频能力弱等特征,容易引发频率安全问题。现有计及频率安全约束的调度策略研究中,调频手段主要为惯性响应与一次调频,鲜见在单机故障等大功率扰动下考虑系统旋转备用与紧急功率支撑的动态响应作用。对此,在日前-日内联合调度模型中引入预想小功率扰动及大功率扰动下的系统动态频率响应约束。首先,分别构建两种预想功率扰动下的系统动态频率响应模型,采用阶梯备用等方法进行模型降阶,并进一步推导两种模型下的频率指标解析式。其次,提出计及动态频率响应约束的日前-日内联合调度架构,并分别构建日前及日内调度模型。进而,针对调度模型中最大频差约束导致的非线性问题,采用两阶段迭代方法求解。最后,开展算例分析,结果表明,所提联合调度策略能够兼顾系统运行经济性要求与频率安全性要求。

关键词： 电感饱和   逆变器   开关频率控制   频率环   基尔霍夫电压定律  

摘要： 不当操作会导致电感饱和状态下逆变器功率损耗严重,为了提升频率控制的稳定性,提出考虑电感饱和的逆变器变开关频率控制方法。根据逆变器的构成获取相关参数的矢量关系,利用基尔霍夫电压定律生成电感饱和状态的逆变器数学模型,通过旋转构建逆变器在dp坐标系下的数学模型,用于预测推导逆变器的电压值。设计开关控制的三大核心成分,分别为功率鉴定器、频率鉴定器和频率滞环比较器,利用电压定向矢量控制方法分别从三个核心成分中得出逆变器的损耗、功率控制结果以及频率状态量误差,完成逆变器变开关频率控制。实验结果表明,所提方法的电压控制效果较好,频率控制稳定性较高。

关键词： 电磁兼容   谐波电流   照明设备   GB 17625.1-2022   标准修订  

摘要： 介绍了新版谐波电流发射的电磁兼容标准GB 17625.1-2022,主要分析了新版标准中C类照明设备(额定功率(5_~25)W)的限值和试验方法,重点指出现有的波形(相位角)判定的影响因素。介绍了国际标准修订件对波形(相位角)判定方法的指引,并与现有判定方法进行了比较和分析。阐述波形(相位角)判定方法对照明设备的认证测试的影响以及需要注意的事项。

关键词： 太阳短波辐射   常规指标   长波辐射   辐射能量   数据同化   温度与湿度   生态系统评估   状态变量  

摘要： 温度与湿度是大气中极为重要的物理参数,能够直接约束大气状态变量,是构成数据同化的基础,也是天气预报的常规指标.温湿参数直接影响太阳短波辐射与地-气系统长波辐射的相互作用,进而影响全球辐射能量的收支平衡.因此,准确、快速地获取大气中的温湿廓线对人类生产生活、气候环境监测和生态系统评估等方面具有重大意义.

关键词： 智能控制   换流变压器   监测系统  

摘要： 阐述一套集成红外测温、全景可见光摄像机、环绕式声纹采集装置的人工智能监测系统设计和应用,实现对换流站核心设备的实时监测及数据跟踪。结合实时监控、自动监测、图像智能识别、故障预警、消防联动、后台智能分析诊断功能,对换流变压器进行集成化管控,极大程度提高运维管理的集成化、自动化水平。

关键词： 变压器油   油雾抛洒   超压演化   爆炸火球  

摘要： 特高压换流变压器管件内的变压器油易蒸发并形成可燃的油气混合物,当点火源存在时,变压器油燃爆会造成电力设备严重破坏。目前,有关变压器油爆炸动力学演化规律的实验研究匮乏,采用压力传感器测压和高速相机记录火焰形状,研究了油柱直径对变压器油爆炸超压演化和火球行为的影响。实验结果表明,随着油柱直径从93 mm增加至350 mm,最大超压和反射超压均呈现先增大后减小的趋势。随着压力测点与爆炸中心之间的距离增大,最大超压呈现逐渐下降的趋势。当油柱直径从153 mm变化至350 mm时,炸药爆炸诱导的变压器油火球行为相似,爆炸火球的传播以竖直向上扩展为主。变压器油爆燃火球的最大高度和最大面积随着油柱直径增加呈现先增大后减小的变化趋势。

关键词： 风电功率超短期预测   变分模态分解(VMD)   排列熵(PE)   多层双向长短时记忆(MultiBiLSTM)  

摘要： 为减少超短期风电功率预测的误差,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-排列熵(permutation entropy,PE)和多层双向长短时记忆(multilayer bidirectional long short-term memory,MultiBiLSTM)组合的超短期风电功率预测模型。首先,利用VMD分解算法将历史风电功率序列分解成若干个子模态分量,根据计算的PE值重构分解的子模态风电分量;然后,使用特征注意力(feature attention,FA)机制和深度残差级联网络(deep residual cascade network,DRCnet)构建MulitiBiLSTM预测模型,预测重构后的子序列;最后,重构子序列预测值,得到最终风电功率预测结果。使用贵州某风场的数据集对所提出的方法进行验证,并和其他预测模型进行对比。结果表明,使用VMD-PE-MultiBiLSTM模型能显著降低风电功率预测误差。