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关键词： 变压器   故障趋势   预测  

摘要： 本文主要探讨关于变压器领域的故障预测技术的应用,以红外热像、油中溶解气体分析、声波分析和振动检测等多种技术的实际应用为。探讨这些技术在实际工作过程中的优势,原理,借助先进技术的应用,提前发现变压器相关故障,预防更大安全事故的出现。希望本文研究对于变压器的故障预测工作的实施有参考作用,引发对于变压器故障预测的重视,持续推进该领域的技术研究和应用。

关键词： 气象因素   光伏发电   输出功率   南安市  

摘要： 利用2020—2022年南安市光伏发电输出功率数据和气象观测资料,分析光伏发电输出功率的时间变化特征及其与气象因素、天气类型的相关性。结果表明,南安市光伏发电输出功率具有明显的日变化、月变化特征,日变化表现为单峰型特征,在11—12时达到最高值,月变化特征表现为1—4月呈上升趋势,5—6月略有下降,7月达到峰值,8—12月呈下降趋势;光伏发电输出功率与最高气温、天气类型呈正相关,与相对湿度呈负相关,与风速的相关程度较弱;运用逐步回归方法得出不同季节的功率预报方程,经检验,春、夏两季的预报方程精度优于秋、冬两季。该结论在实际应用中具有一定参考价值,可为南安市的光伏发电规划和管理提供科学依据。

关键词： 实时监测   外循环变压器油   气体传感器阵列模型   pytorch深度学习   变压器油  

摘要： 电力变压器在电网中担任着核心角色,但是目前的维修模式存在着盲目强制性,往往消耗大量人力物力,为解决此现象,通过研发变压器油在线检测与故障预警系统实验装置,建立应修尽修的预测性维修模式,实现变压器在线运行状态实时监测,运行故障分析预警功能。通过FreeRTOS并行实时采集数据变压器油的基础数据,利用python的pytorch深度学习模型处理数据,实现通过变压器油间接监测变压器的运行状态,上报实时数据与预警信息,减少由于故障引发事故发生的概率,节省变压器检修的人力物力消耗,加快我国智慧电网的建设过程。

关键词： 混合激励   电工材料   变压器   损耗测量   镜像补偿  

摘要： 电网架构日趋复杂化,电力电子设备的增多,尤其是直流输电系统的发展,使电力设备激励工况由单一分量向基波、谐波、直流分量混合激励转变。而电工材料选型手册中提供的参数是在标准工况下测得,混合激励作用下,材料电气参数发生改变,电工材料中损耗测量方法随之发生改变。设计镜像补偿测量方案,精准测量混合激励工况下,铜板、硅钢叠片中的损耗数据,为模拟仿真模型建立和求解提供数据参照标的。

关键词： 柔性直流输电   次同步振荡   电气阻尼   复转矩系数   附加阻尼控制   抑制效果分析  

摘要： 利用柔性直流控制的灵活性抑制次同步振荡被广泛研究,但是对于有功、无功控制回路的抑制效果不同的机理解释很少。针对柔直近区火电机组的次同步振荡问题,提出一种基于功率外环附加阻尼控制的柔直抑制次同步振荡策略。通过对电气阻尼曲线负阻尼频段分析,结合柔直变流器控制特点,选取附加控制的最优位置,通过基于功率外环附加阻尼控制提高火电机组电气阻尼。然后,建立复转矩系数传递函数,分析有功、无功外环附加阻尼控制效果的强弱与柔直功率外环参数相关,主要是与传输有功、无功功率大小有关,揭示柔直功率外环d轴和q轴附加阻尼控制时对电气阻尼影响差异的机理。最后,通过PSCAD时域模型仿真验证分析的正确性。

关键词： 驾驶性   过充过放   功率限制   低温工况   混合动力汽车  

摘要： 为改善混合动力汽车在低温环境下(-30-0℃)电池过流以及驾驶性,以SP+P4(串并联四驱系统)拓扑结构为研究对象,提出一套在满足用户低温舒适性需求前提下,确保电池不会发生过充过放的解决方案。首先,为了避免电池出现长时间过充过放,文章通过预测电池实际功率变化趋势,提前将电池短时功率边界快速收窄,达到限制驾驶员需求功率的目的。其次,为了避免电池短时功率快速变化影响用户驾驶感受,平滑缓慢调节电池长时功率边界,使前后电机需求功率在边界上平稳变化。最后,通过滤波减缓增程器发电功率抖动,使系统功率边界不出现抖动和过充过放的情况,保证满足驾驶员舒适性需求。

关键词： 风功率预测   互信息   轻量级梯度提升机算法  

摘要： 针对传统的风功率预测精度无法满足现场实际需求的问题,提出了一种基于互信息(MI)-完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)-随机森林(RF)-轻量级梯度提升机(LGBM)多种算法融合的风功率预测模型。采用MI法对风向、风速、温度等一系列风机参数数据进行特征选择,选出与风功率强相关的参数变量;利用CEEMDAN算法对原始风功率序列进行特征分解,将其分解成多个模态分量;为了防止建模输入过多造成数据的冗余,采用RF算法进行二次特征选择,对提取出的特征变量进行特征选择,进一步筛选出与风功率原始序列具有较高相关性的特征变量;利用LGBM算法、极限学习机(ELM)以及深度信念网络(DBN)分别建立风向预测模型,选择出建模精度更高的风功率预测模型。采用桂林某风电场53 747组、每组间隔为10min的风功率、风向、风速等风机参数数据进行试验,验证了所载模型的有效性。

关键词： 井筒环境改善   定向探井   电测作业   成功率提升  

摘要： 在油田开发过程中,定向探井电测作业是获取地质录井资料的重要手段。通过对井筒环境现状及问题的分析,发现井筒环境的特性以及定向探井电测面临的问题。因此,井筒环境改善成为必要且迫切的需求。为了提升定向探井电测作业成功率,本文提出了几个途径:首先,分析井筒环境改善对电测作业的影响,找到影响因素并加以解决。其次,井型和井身结构的优化,提高精度和可靠性。第三,进行工作流程优化,提高作业效率和作业质量。最后,通过实践验证,评估提升的成功率。通过案例分析,本研究对比井筒环境改善前后的电测作业成功率,展示了实地应用效果和作业优化效果评估。总结起来,本研究通过改善井筒环境,提升定向探井电测作业成功率的研究,具有重要的应用意义。未来,我们将进一步深入研究井筒环境改善技术,并探索更多的方法,以提高定向探井电测作业的整体效果。

关键词： 核反应堆   卡尔曼滤波   平方根容积卡尔曼滤波   H_(∞)性能指标   负荷跟踪控制  

摘要： 核反应堆的负荷跟踪控制是核电站灵活调峰、具有应用价值的基础之一.根据反应堆中子动力学、热工水力、反应性方程等数学模型构建了反应堆的平方根容积卡尔曼滤波器(Square-root Cubature Kalman Filter,SCKF),对反应堆状态反馈问题中部分状态量无法量测或估计精度不足的问题加以解决,结合离散H_(∞)性能指标设计了基于SCKF的反应堆功率H_(∞)控制器,并与基于经典卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)的反应堆功率H_(∞)控制器进行了同工况数值仿真对比.仿真结果表明,基于SCKF的功率控制器具有较好的负荷跟踪性能,能够根据期望跟踪目标调节反应堆功率水平;由于SCKF对非线性系统模型相比于KF具有更高的状态估计精度,基于SCKF的功率控制器相比基于KF的功率控制器具有更优的控制效果.