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关键词： 腹部电刺激   气道廓清技术   气管切开   拔管  

摘要： 目的:观察腹部电刺激联合气道廓清技术对气管切开重症患者咳嗽能力及拔管成功率的影响。方法:采用随机、双盲、对照试验,将符合纳入标准的52例气管切开患者分为对照组和试验组,每组26例,在观察期间对照组和试验组各有1例患者脱落。两组患者均给予气道廓清技术,试验组在气道廓清技术的基础上增加腹部电刺激治疗,观察周期为6周,治疗前后使用非自主咳嗽峰流速(ICPF),临床肺部感染评分(CPIS)、气管套管拔管时间、拔管成功率比较临床疗效的差异。结果:训练前,两组患者的ICPF组间差异无显著性意义(P>0.05),但在第1、3、6周时,试验组的ICPF评分明显高于对照组,差异具有显著性意义(P<0.05);训练前,两组患者的CPIS评分组间差异无显著性意义(P>0.05),但在第1、3、6周后,试验组的CPIS评分均较对照组明显降低,差异具有显著性意义(P<0.05);训练前,两组患者的腹部肌肉厚度差异无显著性意义(P>0.05),在第3、6周时,试验组的腹部肌肉厚度明显高于对照组,差异具有显著性意义(P<0.05)。试验组的拔管时间比对照组明显缩短(P<0.05);且试验组的拔管成功率为92%,明显高于对照组的76%,差异具有显著性意义(P<0.05)。结论:腹部电刺激联合气道廓清技术能显著提高气管切开重症患者的咳嗽能力,缩短气管套管的拔除时间,提高拔管的成功率。

关键词： 变压器   DGA   模糊学习   决策树J48   故障诊断  

摘要： 目前电力变压器故障诊断方法普遍存在精度低、可识别故障类型少的问题。提出一种基于模糊强化学习和决策树算法的自适应变压器故障诊断模型。通过对真实变压器进行油中溶解气体分析(DGA),提取一系列能够反映变压器状态的变量。采用决策树J48算法对这些变量进行筛选,优选出8个最具代表性的变量,旨在以最少的输入变量实现高分类精度。将筛选出的变量输入至模糊强化学习分类器中进行故障诊断。试验结果表明:所构建的故障诊断模型更加精确,其精度高达99.7%。相较于传统DGA故障识别算法,所提出的基于模糊强化学习的诊断算法对于电力变压器故障诊断准确性更高。

关键词： 寄生参数   差模EMI滤波器   插入损耗   人工神经网络  

摘要： 在电力电子设备中,高速开关经常会导致严重的电磁干扰EMI(electromagnetic interfere),严重影响电力电子系统的可靠性。为解决EMI问题,EMI滤波器是1种常用的解决方案。插入损耗作为噪声衰减能力的评价指标,其模型的准确性直接影响EMI滤波器的参数设计精度。为了提高EMI滤波器插入损耗模型的预测精度,首先准确描述系统行为并预测EMI滤波器滤波性能,提高EMI滤波器设计效率,然后利用反向传播神经网络对单级差模EMI滤波器的插入损耗进行建模。相较于理想模型和高频电路的行为模型,所提神经网络模型预测精度具有更好的实际应用价值,可以快速评估EMI滤波器的实际插入损耗,提高EMI滤波器设计效率,并为EMI滤波器的设计和优化提供指导。

关键词： 油浸式变压器   渗漏油   原因分析   解决措施  

摘要： 油浸式变压器发生渗漏油现象是变压器运行中的常见问题。变压器渗漏油不但影响电力系统的正常运行,还缩短了变压器的使用寿命。现通过分析变压器渗漏油的主要原因,有针对性地提出了解决措施,确保了变压器安全稳定地运行。

关键词： 可变速抽水蓄能机组   快速功率控制   功率优先控制   功率评估指标   动态特性  

摘要： 本文对定速机组和变速机组应对快速功率波动时的响应情况进行了对比仿真,研究了九种不同大小、不同频率的功率波动下定速机组和变速机组的响应情况,并利用功率差的平均值、标准值、功率上升(下降)响应时间的平均值、功率延迟时间这四个量化评估指标对定速机组和变速机组的功率响应特性进行了具体分析。结果表明变速机组不仅能有效应对秒级时间内快速波动的新能源出力,对快速新能源出力波动的响应能力也远优于传统定速机组,进一步说明了变速机组应对新能源波动的有效性。

关键词： 风电功率   预测   时空图   相关性分析   注意力机制   多阶段特征融合  

摘要： 为提高风电功率的预测精度,综合考虑时间和空间多维度因素的影响,提出了一种基于注意力机制和多阶段特征融合的时空图神经网络(Spatio-temporal graph neural network with attention mechanism and multistage feature fusion,AMF-STGNN)的超短期风电功率预测方法。首先基于Pearson相关系数法对数据特征进行降维,确定影响风电功率的关键因素。然后构建AMF-STGNN预测模型。该模型主要由时空关联网络构建模块和多维度时空特征抽取模块组成。通过时空关联网络构建模块构建时空图,以揭示风电气象因素的空间连接关系。通过多维度时空特征抽取模块应用时间卷积和图卷积挖掘数据的时空特征,并利用注意力机制学习重要特征。此外,该方法还引入残差结构和多阶段特征融合结构提高模型的表达能力。最后以宁夏3个风电场真实数据为例,验证了所提方法在提升风电功率预测精度方面的有效性。

关键词： 分布式光伏发电   功率平衡   能量存储   锂离子电池  

摘要： 随着分布式光伏发电系统的普及,功率平衡和能量存储成为确保电网稳定性和供电质量的关键因素。本文概述了功率平衡和能量存储技术的重要性,随后详细探讨了实现功率平衡的策略,包括预测与控制技术、多元化能源配置和需求侧管理。还深入分析了锂离子电池、流体电池和超级电容器等能量存储技术在分布式光伏发电系统中的应用与发展前景。总结了各种技术的优缺点,并提出了未来研究的方向。

关键词： 大概念   核心素养   电功率  

摘要： 以鲁科版物理九年级上册“电功率”一章为例,探讨如何在大概念统摄下进行单元教学设计。围绕大概念将单元内容中的现象、概念和规律之间的联系建构整体框架,更好地培养学生的核心素养。

关键词： 抽水蓄能机组   保护配置   全工况保护   工况综合识别   相序保护  

摘要： 针对抽水蓄能机组的特点,本文给出了发电电动机变压器组保护的配置方案;介绍了基于采样数据源分区的全工况保护算法,满足抽水蓄能机组保护算法的需求;提出了抽水蓄能机组工况综合判别方法,引入断路器、电气隔离开关以及监控信息的双位置辅助接点,同时设计了一种状态机机制、电气量辅助判别和开关位置报警功能,保证了抽水蓄能机组工况识别的准确性和可靠性;介绍了一种电气量和开入量综合判别的相序保护方案。研制的发电电动机变压器组保护装置已在300MW抽水蓄能机组投入应用,应用效果良好。

关键词： 宽电压范围   单相   功率因数校正   占空比补偿  

摘要： 为了在高功率因数、低谐波畸变率要求下进一步拓宽功率因数校正电路的输出电压范围,实现功率因数校正电路在更广泛领域的应用价值,提出了一种改进型宽输出电压范围功率因数校正电路及控制方法。首先,分析了所提出改进型宽输出电压范围功率因数校正电路的基本工作原理;然后,在传统双环控制基础上,引入了自适应占空比补偿环节,不仅提高了所提电路的功率因数,还降低了所提电路的总谐波畸变率;最后,开发了一台3 kW改进型功率因数校正器样机,对所提拓扑结构和控制方法进行了验证。试验结果表明,采用本文所提改进型功率因数校正电路可在50~500 V输出电压范围内以高功率因数和低谐波畸变率状态运行。