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关键词： N通道滤波器   谐波抑制   谐波混叠   无源   差分结构  

摘要： 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。

关键词： 模块式金属隔震支座   振动台试验   设计方法   抗倾覆   自复位  

摘要： 提出了模块式金属隔震支座的构造与解耦设计方法,通过电流互感器振动台试验验证了隔震装置和设计方法的可行性。研究结果表明:隔震支座具有良好的隔震效果,隔震设备顶部加速度响应为非隔震设备的7.32%~32.57%;隔震支座具有良好的自复位能力,实际残余位移在不同地震动类型、地震动强度下均小于设计值。隔震支座具有较强的抗倾覆能力,可满足支柱类电气设备层间隔震需求,竖向地震输入影响时隔震支座的性能有所削弱,变形增大。电气设备的隔震设计应充分考虑设备本体的抗震性能与支架的动力放大作用,慎重选择隔震设计目标,避免支座达到极限位移。

关键词： 人工智能   变压器高精度   CNN   自动化控制   激活函数  

摘要： 针对现有电力设备控制算法存在的控制精度不足等问题,设计了一种基于人工智能的变压器高精度自动化控制算法。首先基于传感器采集与变压器工作状态相关的运行数据,作为CNN网络模型的输入数据;其次基于GWO算法的全局检索功能,选择最优的CNN网络参数,并将ReLU函数做为卷积层的激活函数,降低卷积层的梯度膨胀问题;最后在全连接层输出层同步控制训练误差,改善最终的控制效果。实验结果显示,人工智能CNN控制算法在训练集和测试集的异常数据识别准确率分别为98.6%和98.3%。

关键词： 带通滤波器   音频放大器   OPA1632   多级反馈   AD7961   SNR  

摘要： 针对于高精度数据采集系统的测试和测量中,高质量的带通滤波器是非常关键的部分,然而,使用无源元器件实现低频高质量的滤波器需要大电感,尺寸和成本都令人望而却步。采用高性能全差分音频放大器OPA1632D设计了六阶有源1 kHz带通滤波器。该带通滤波器采用多级反馈设计,原理结构简单,设计成本低廉,使用TINA-TI仿真测试效果较好,实际应用于高性能模拟数字转换器AD7961前端滤波测试,SNR与SFDR动态指标接近手册理论值。仿真和实践证明该滤波器的设计满足高精度的数据采集前端滤波的使用需求。

关键词： 风电机组   最大功率点跟踪   反馈控制   动态最优转速   直接转速控制  

摘要： 通过分析各风速下风轮气动转矩特性及发电机在各最大功率跟踪点转矩-转速运行轨迹,依据风电机组在最大功率点上风轮气动转矩与发电机转矩平衡的原理,提出基于发电机电磁转矩的动态最优转速的计算方法,然后以该最优转速为控制目标,设计基于转速偏差的反馈控制器,并做恒转速区与变转速区的控制效果分析。仿真与现场测试表明,该直接转速控制策略可实现最大功率点跟踪,在恒转速区与变转速区具有统一的控制方式,控制逻辑简单实用,有望在风电行业推广,有较好的应用前景。

关键词： 非接触功率传输   数学模型   软启动  

摘要： 在直接启动非接触传输系统的过程中,电源输入功率、电流的峰值可达稳态值数倍至数百倍,且变换器开关管易出现单次硬开关现象,导致开关管老化甚至击穿。针对该问题,以三相LCC非接触功率传输系统为研究对象,推导出其等效电路对应微分方程的奇次解和非奇次方程特解及完全解,根据奇次解与电源激励无直接关联且决定暂态特性的结论,提出超低电压的软启动方法。分析表明:软启动方法的理论基础是微分方程的零输入响应和零状态响应具有可分解特性;用数学建模和仿真验证了软启动能降低系统的零输入响应峰值;用电路仿真验证了软启动能有效避免开关管出现单次硬开关的现象;在电路运行过程中如果电源短时断电,且驱动电路因内部储能而持续工作,则要使用软启动方法重新启动,以避免直接启动引起的冲击效应;提出了初始变化率的近似计算方法,得出了初值与电源激励有关的结论。实验证明了上述结论的正确性。

关键词： 光伏功率预测   数据清洗   孤立森林   密度聚类   改进注意力机制   天气分类  

摘要： 光伏发电的波动性、间歇性和随机性给电力系统带来巨大挑战,准确预测光伏发电功率是系统安全稳定运行的重大需求,但是目前面临历史数据清洗和预测特征提取两大难题。利用大数据和人工智能技术,提出历史数据组合清洗和改进注意力机制预测方法。首先,研究对预测准确性影响最大的离散型、堆积型异常数据特征,提出一种孤立森林和密度聚类结合的数据分类清洗方法;其次,研究不同类型天气关键数据特征,在现有人工智能算法基础上,建立改进CNN-LSTM-attention光伏发电功率预测模型,提升对不同类型天气的适应能力;最后,针对某实际光伏电站开展实证研究,结果表明,所提出的样本数据组合清洗技术有效提升了异常数据清洗能力,提出的改进注意力机制预测方法预测准确性高,对不同类型天气适应能力强,具有明显的理论价值和工程意义。

关键词： 多轴疲劳   等效应变   非比例附加强化   剪切力   相位差  

摘要： 针对等效应变模型在多轴非比例加载时不能考虑到材料的附加强化作用,而造成疲劳寿命预测误差较大的缺陷,基于临界面理论,将最大剪切应变幅作为主要的疲劳损伤参量。同时,将相位差、最大法向应力和剪切应力组成一个附加损伤系数作为次要损伤参量,来反映金属材料在多轴非比例加载下产生的附加强化效应;损伤系数中最大剪切面上的剪切应力对最大法向应力进行归一化处理来反映两个应力相互作用对疲劳寿命的影响。提出的模型在不引入额外的经验拟合常数的情形下,不仅保留了等效应变模型参数的所有优点,还有助于发现裂纹产生的机制和反映裂纹延伸方向。采用6种均为薄壁圆管的金属材料数据对提出的模型和3种经典模型进行数据验证,对比分析后的结果显示,提出的模型相对另外3种模型,得到的预测结果精确度更高且数据分布更稳定。

关键词： 功率半导体模块   氮化镓(GaN)   碳化硅(SiC)   测试技术   模块可靠性  

摘要： 以GaN、SiC新材料功率半导体为代表的高性能功率器件和功率模块的出现,在太阳能光伏、风能、新能源汽车、高性能电源、储能、家电等领域广泛应用,其电压电流能力的提升,开关速度和功率密度的提升,对功率半导体的性能和可靠性提出了新的要求,对制造过程各阶段的测试要求也提出了新的挑战。通过分析新材料技术特点和生产工艺要求的研究,研究相关参数测试方法和测试流程,提出了降低功率模块制造成本、提高模块可靠性的基本要求和方法。

关键词： 变压器行业   辽宁沈阳   能效等级   新能源   沈阳变压器   新国标   产品推广   绿色低碳发展  

摘要： 为了准确、全面贯彻新发展理念,更好地在变压器行业落实工信部、发改委等六部门联合印发的《工业能效提升行动计划》以及即将正式实施的《电力变压器能效限定值及能效等级标准》(GB 20052-2024),促进变压器行业的绿色低碳发展,推动新能源变压器的技术应用和产品推广。中国电器工业协会变压器分会联合机械工业技术发展基金会,于近日在辽宁沈阳组织召开了“新能源变压器能效提升发展大会暨新国标GB 20052推进会”,此次会议由沈阳变压器研究院有限公司承办、青岛云路先进材料技术股份有限公司协办。