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关键词： 电池储能系统   负荷分配   功率状态   协调控制  

摘要： 分布式电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)可有效地应对各种分布式能源(如光伏、风电)接入电网对其产生的电压和频率波动影响。针对分布式储能系统协调控制时负荷分配不均、电压波动等问题,提出基于功率状态(State of Power,SOP)的分布式BESS负荷分配控制策略。该控制策略采用内外双闭环控制方式。在内环中,利用分布式BESS当前的SOP改进传统功率下垂控制,实现负荷有效分配;同时,在外环控制中加入线性电压补偿环节,以解决改进下垂控制中的静态偏差及线路阻抗等因素带来的电网电压下降问题。仿真结果表明,所提出的控制策略可使分布式BESS根据自身SOP有效分配负荷,并在负荷变化时均能维持系统电压和频率稳定在相应给定值附近,其电压和频率波动分别控制在0.1%和0.5%以内,可避免BESS中电池的过充和过放,使得BESS运行稳定,延长寿命。

关键词： 旋转变压器   气隙   磁特性   压电传感器  

摘要： 旋转变压器(简称旋变)是保证无线电能传输系统稳定性的重要部件。封闭结构的旋变在工作时,磁心和绕组会因气隙改变产生较大感应电流和附加磁场,影响旋变散热和能量传输效率。本文作者设计利于散热的单槽含缺口的旋变,研究不同气隙下磁场强度对旋变能量传输的影响。利用COMSOL软件对不同气隙下单槽旋变的磁特性进行仿真分析,并确定气隙为2.3mm时,磁场强度达到最大值,旋变能量传输最佳。设计以单槽旋变激励压电传感器的实验,研究气隙在0~6mm范围内对超声导波的影响。实验结果表明气隙2.3mm处的超声波幅值最大,约为0.77V,单槽旋变能量传输效率最佳,提高了压电传感器发射和接收信号的强度。

关键词： 无功功率   无功补偿   分布式接入   配电网  

摘要： 分布式光伏接入配电网后,随着光伏功率的波动,系统工况也随之而变,面对复杂多变的配电网,合理地对其进行无功优化可以提高系统的稳定性、经济性和电能质量。基于改进灰狼算法研究了分布式光伏接入的配电网无功优化方法,通过改进收敛因子,提高全局收敛性。研究了无功功率对配电网的影响,建立了基于改进灰狼算法的无功功率优化目标函数和约束条件。最后通过IEEE33节点系统算例验证该方法的有效性。

关键词： 不孕年限   宫腔内人工授精   临床妊娠率  

摘要： 目的探讨不孕年限对宫腔内人工授精妊娠结局的影响。方法采用回顾性队列研究,分析2016年9月至2023年6月期间在河南省人民医院生殖医学中心行宫腔内夫精人工授精(AIH)的患者临床资料,共3465个周期。通过多因素Logistic回归分析、曲线拟合以及按年龄、抗苗勒管激素(AMH)水平、是否促排卵、周期内是否二次授精等分层分析探讨不孕年限对AIH临床结局的影响。结果纳入的AIH周期中,女方平均年龄为(30.64±4.00)岁,平均不孕年限为(3.19±1.94)年,临床妊娠率为13.25%(459/3465)。多元Logistic回归分析显示,不孕年限是AIH临床妊娠率的独立影响因素[OR=0.94,95%CI(0.88,0.99),P=0.0267],且不孕年限每增加1年,临床妊娠率下降6%。曲线拟合结果显示,随着不孕年限增加,临床妊娠率降低,该效应近似于直线,无显著拐点。分层分析结果显示,在高卵巢储备、使用促排卵周期、周期内二次授精的人群中,不孕年限对临床妊娠率影响不显著(P>0.05)。结论随着不孕年限增加,AIH临床妊娠率下降,但不孕年限长的患者接受AIH仍有妊娠的可能,尤其在卵巢高储备人群中;另外,采用促排卵周期AIH和排卵前后两次人工授精可能有助于提高临床妊娠率。

关键词： 风电功率   预测   自适应算法   过程状态识别   统计假设检验   在线选择性集成   即时学习  

摘要： 风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间的推移,风电功率数据特征难免发生改变,这将直接导致离线的风电功率模型性能发生退化。为此,提出一种在线选择性集成即时学习(OSEJIT)自适应风电功率预测方法。首先,为了有效处理风电的非线性和时变性特征,通过相似度、学习器扰动以构建多样性JIT基模型库。其次,为了保证集成有效性,定义基于Friedman检验的多样性指标和基于预测精度的准确性指标以实现模型的在线选择。随后,在线预测阶段,根据模型近期的预测性能通过自适应加权集成的方式获得最终预测值。为了保证基模型库的更新,同时规避模型频繁重建导致计算资源耗费的问题,采用一种基于KL散度的过程状态识别方法以减少模型重建频率。所提方法的有效性和优越性在一个实际风电功率数据应用中获得了验证。

关键词： 局部阴影   光伏列阵   最大功率点追踪   Jaya算法  

摘要： 针对光伏阵列在局部阴影或者光照不均匀情况下,追踪最大输出功率收敛慢、精度低的问题,提出一种改进Jaya算法的光伏最大功率跟踪控制策略.其无需依赖特定的算法控制参数,并引入收敛因子和自适应迭代次数等策略,进一步提升算法的收敛速度和精度.在MATLAB/Simulink中搭建光伏阵列仿真模型,将改进Jaya算法与传统追踪算法在同一模型下进行对比分析,结果表明,改进后的Jaya算法在复杂光照条件下具有更快的追踪速度与更高的精度,能够提高光伏系统的发电效率.

关键词： 风电预测   双向长短期记忆   变分模式分解   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 为了提高风电功率模型的预测精度,采用卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BI-LSTM)和注意力机制(AM)组合预测模型。首先,考虑气象因素(不同高度的风速与风向、温度、湿度、气压)全面反映当时天气条件对风电预测精度的影响;然后在气象因素基础上,探究历史风电功率时间序列数据与变分模态分解(WMD)信号作为特征量进行预测建模;最后,仅考虑时间序列数据与VMD信号作为特征量进行深度学习预测建模,发现基于气象因素和VMD组合信号作为特征输入的CNN-BI-LSTM-AM模型预测的准确率达到97.66%,而仅考虑VMD组合信号作为CNN-BI-LSTM-AM模型输入的预测准确率达到97.71%,在风电场功率预测的精度和稳定性方面均取得令人满意的结果。

关键词： 试验台位   功率   载流量   电抗器   电流互感器   水负载  

摘要： 为了解决公司试验车间发电机组试验台位负载能力不足的问题,本文从台位结构和技术要求方面分析了需要解决、改进的关键问题。本文详细阐述了试验台位电气系统、水负载系统的改造设计原理,并对原台位常见一些故障探索解决的方法,最终使台位试验能力及稳定性得到有效提升,试验结果很好满足设计要求。

关键词： 光伏发电   最大功率点跟踪   扰动观察法   改进功率预测  

摘要： 针对功率预测算法下光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)系统中存在误判情况的问题,提出一种基于拉格朗日插值法改进功率预测的光伏变步长扰动观察法。首先,通过拉格朗日插值法建立插值模型,以减少预测功率值与实际功率值的偏差;其次,通过对反正切函数归一化的变步长追踪方法改善算法在辐照强度变化及追踪过程中变步长方法引起较大振荡的问题;最后,基于MATLAB/Simulink开展与传统扰动观察法及功率预测算法对比的试验。结果表明:改进功率预测变步长扰动观察法改善误判和失效问题的效果更好。

关键词： 模糊集   期望   方差   专家评价   主客观相结合   健康数值  

摘要： 针对传统的变压器健康状态评估方法不够完善的问题,提出一种新的主客观相结合的评估方法。通过分析变压器溶解气体、水分含量、酸度、击穿电压、耗散因数、呋喃系列化合物等属性的健康情况,构建变压器健康状态综合模型。首先,基于模糊集理论,通过理想值与期望值距离最小化以及方差最小化建模得到属性的客观权重。其次,引入专家的主观评价,通过计算专家权重占比得到各个属性的主观权重。然后,将主、客观属性权重确定模型集成得到属性的综合权重确定模型。最后通过加权计算变压器的各项属性值得到变压器的健康数值得分,以此来判断变压器的健康状态。与传统的变压器健康状态评估方法相比,所提出的方法更符合评估实际,使属性权重占比更加合理,提高变压器健康状态评估的准确性。