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关键词： 二惯性弹性系统   PID控制   滤波器   扩充参数平面法   多参数反馈控制系统  

摘要： 基于二惯性弹性系统的PID位置控制,通过系统阻尼特性的分析展开惯性匹配的影响评价,并开发兼容传统控制的方法来改善系统惯性匹配起因的欠阻尼问题。研究分析表明,惯性比支配系统的阻尼特性,通过PID级联滤波器的控制方式,能提高参数调节的能力,并改善系统的欠阻尼特性。借鉴扩充平面法的设计思路,通过参数的重组计算,提出四参数反馈系统的新计算分析方法。仿真分析与实验结果显示,传统PID位置控制器组合滤波器使用,并结合四参数扩充参数平面法的设计,能有效改善系统的阻尼特性;且它能兼容传统控制器,其计算简单、直观性好、易于设计应用。

关键词： 多区域电力系统   优化调度策略   新能源电力系统   频率响应   优化调度模型   分解算法   安全约束   稳定性验证  

摘要： 基于电力系统节点频率响应的动态特性,构建新能源电力系统节点频率响应模型,同时基于模型推导出关键节点的频率特征值约束,并纳入多区域电力系统优化调度模型。为提升优化调度模型的求解效率,采用分解算法对原问题的分解子问题进行频率稳定性验证,并基于验证误差生成基于灵敏度的优化割。最后验证所提模型的有效性。

关键词： 所用变压器铁心   磁路   缺相   故障特征  

摘要： 配电变压器进线电源缺相故障频发,根据现场经验,在配电变压器发生缺相故障时,由于磁路长度不同,实际测得的低压侧空载电压常与故障理论值存在较大差距,影响事故原因的分析判断。本文通过对铁心磁路和电路的分析,计算缺相故障时的电压特征,总结得出计算通式,以便检修人员在实际工作中对所用变压器非全相运行进行判别。

关键词： 变压器   故障诊断   自注意力机制   卷积神经网络  

摘要： 目的变压器是电力系统中重要的设备,其发生故障时能够被有效地判别出故障类别,使得电力检修效率提升,这对电网的安全运行具有重要意义。针对电网电力检修中出现的变压器故障判别精度不足这一问题,提出了基于自注意力机制与1D-CNN的变压器故障诊断方法。常规卷积在处理DGA气体样本数据时容易损失特征信息,导致故障诊断的准确率偏低,论文将自注意力机制与1D-CNN结合,有效改善了上述问题,提高了变压器故障诊断的准确率和可靠性。方法为减少卷积网络提取到的特征提取信息在模型层间传播时造成的损失,论文在1DCNN的基础上使用LeakyReLU函数替代原模型中的ReLU激活函数,相比于ReLU激活方式下很多神经元都没有被激活,LeakyReLU可以降低模型的稀疏性,使得网络特征信息多样性增加。自注意力机制可实现对变压器油中溶解气体数据的特征信息加权处理,实现了有效特征信息增强作用,采用动态衰减学习率策略对优化器进行优化。结果所提的方法损失率可降低至0.078,相比于无动态衰减学习率和ReLU激活方式,损失率分别降低了44.7%和38.6%;诊断准确率可达到93.79%,较1D-CNN和GOA-BP方法诊断准确率提高了0.36%和2.12%。结论算例仿真验证了所提方法的有效性和优越性,表明基于自注意力机制与1D-CNN的变压器故障诊断方法能有效提高诊断的准确率,降低模型的损失率。

关键词： 改进双谱自适应功率调节   HPLC信道   信号衰减   信道分类函数  

摘要： 宽带电力线载波通信HPLC信道容易受到非高斯白噪声信号影响,导致信道监测结果不精准。为此,提出了改进双谱自适应功率调节算法的HPLC信道监测方法。分析HPLC信道信号传输特性,构建信号衰落传递函数。采用改进双谱自适应功率调节算法,输出调节累积量结果,通过自回归调节时间序列傅里叶变换,获取双谱处理信号。采用周期性/睡眠监测机制,根据HPLC信道分类函数,实现HPLC信道监测。由实验结果可知,该方法在正常通信环境下获取的信道电压信号波动与实际输出的时域波形一致,在异常通信环境下信道电压信号波动只在部分时间段存在最大为20 V的波动误差,其余时间段与实际时域波形一致。

关键词： 变压器油   烃组成   橡胶材料   相容性  

摘要： 采用100℃、164 h变压器油橡胶相容性试验和空白样品老化试验,考察了不同烃组成变压器油与多种橡胶材料(氢化丁腈橡胶、氟橡胶、氯丁橡胶、三元乙丙胶、硅橡胶)的相容性,分析了各种橡胶材料对不同烃类组成变压器油的颜色、酸值、界面张力、介质损耗因数、击穿电压的影响程度及其与变压器油芳烃含量的关系。结果表明:芳烃含量对变压器油的色度、酸值、介质损耗因数影响较大;芳烃含量越高,橡胶相容性试验后变压器油的颜色越深、酸值和介质损耗因数越高;橡胶材料对低芳烃含量变压器油(无论是石蜡基油还是环烷基油)的影响均不明显。氟橡胶与各种烃类组成变压器油的相容性最好,丁腈橡胶次之,而三元乙丙胶、硅橡胶和氯丁橡胶与各种烃类组成变压器油的相容性均较差。相容性不好的橡胶材料对变压器油的界面张力、介质损耗因数、击穿电压影响较大,其影响程度远大于变压器油烃组成的影响。

关键词： 等效电路   频域介电谱法   主时间常数   等值老化容抗  

摘要： 针对频域介电谱特征量难以定量分析变压器油纸绝缘老化状态的问题,提出应用等值老化容抗定量分析油纸绝缘老化状态的评估方法。首先,采用回复电压特征量构建变压器绝缘系统等效电路。然后,分析扩展德拜等效电路参数与频域介电谱的内在联系,研究时-频域介电谱相互转化的可行性。最后,通过仿真分析等效电路参数变化对复电容实部谱线的影响规律,定量分析等值老化容抗与主时间常数的关系。研究结果表明:等值老化容抗与主时间常数具有指数函数关系,当等值老化容抗越小时,变压器油纸绝缘老化越严重。由主时间常数与变压器绝缘老化状态关系可划分不同的变压器绝缘状态所对应的等值老化容抗范围,为准确评估变压器油纸绝缘老化状态提供新的参考依据。

关键词： 高含硫气藏   硫沉积   溶解度   单质硫   硫化氢   状态方程   机器学习   分子模拟  

摘要： 硫沉积是高含硫天然气开发过程中面临的技术难题之一。溶解度变化是硫沉积发生的根本原因,研究高含硫气藏中单质硫的溶解度变化规律是认识和解决硫沉积问题的基础。为此,从实验测量、(半)经验模型与热力学模型、机器学习、分子模拟等角度分析了各方法的适用性和局限性,总结了天然气组分中单质硫溶解度研究领域的新进展。研究结果表明:①单质硫溶解度实验已开展多年,积累了不同天然气成分、温度和压力下的部分数据,但数据来源多样,实验条件差异较大,且数据量较少,不能满足精准预测需求;②(半)经验模型和热力学模型获得较多应用,但需根据实测数据调整参数,缺乏普适性;③机器学习方法在单质硫溶解度预测中具有较大潜力,但依赖数据质量和数量,缺乏可解释性,且泛化能力有限;④分子模拟可避免极端实验条件并可揭示单质硫溶解度的微观机制,但受限于计算资源、力场适用性和模拟时间尺度,未来需开发更精确的模型和力场,以提高其可信度和适用性。结论认为,单质硫在天然气中的溶解机制和溶解度演化规律仍然存在一些认识模糊区域,需要从理论、实验、模型、数据等多维度进一步认识硫沉积规律,包括:①针对天然气成分、温度、压力等变量空间,开展更多的实验测量和计算模拟研究,获得丰富的数据样本;②建立近真实环境的计算模型和实验装置,研究非平衡状态环境快速变化条件下的溶解度变化规律;③利用人工智能如大语言模型等方法分析单质硫溶解和析出过程中各物质的物理和化学变化数据,在复杂的变量空间认识硫溶解度的变化规律和控制因素,为控制硫沉积找到新途径。

关键词： 有载分接开关   调压绕组   分接线   螺旋上升   螺旋下降  

摘要： 变压器分接线长度的计算所涉及环节、因素较多,一般给一个估算长度并给一定的富余量,存在开关分接线长度偏差较大的情况,通过对开关分接线的加工过程、焊接过程、布置走线方式的跟踪研究,作者提出了一种大型有载变压器分接线长度的计算方法。确定可以采用定量的关键参数,总结出有载分接开关不同分接之间的引线长度差值关系;从而精准的计算出引线长度。

关键词： 电力变压器   油温预测   长短期记忆神经网络   预测准确性   电力系统监测  

摘要： 电力变压器油温准确预测对于电力系统稳定运行至关重要。本研究通过使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络捕捉油温数据中的长期依赖关系和短期波动特征,提升油温预测精度。实验结果表明,LSTM预测最小误差仅-1.93%,平均误差率为9.76%,同时,LSTM模型在测试过程中展现出更高的时间效能,平均反应时间仅为32.96s,远低于其他模型。