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关键词： 低功率   经尿道前列腺钬激光剜除术   尿动力参数   经尿道等离子前列腺剜除术   良性前列腺增生  

摘要： 目的观察低功率(60W)经尿道前列腺钬激光剜除术(HoLEP)与经尿道等离子前列腺剜除术(TUPKEP)在老年原发性良性前列腺增生治疗中的近期疗效。方法回顾性选取2016年3月至2022年12月在太原钢铁(集团)有限公司总医院106例老年原发性良性前列腺增生患者作为研究对象,按照治疗方法不同分为两组,每组各53例。观察组患者采用低功率HoLEP治疗,对照组患者采用TUPKEP治疗。比较两组手术相关指标(手术时间、出血量、膀胱冲洗时间、留置导尿管时间、住院时间),比较两组手术前后尿动力参数[最大尿流率(Qmax)、平均尿流率(Qave)、残余尿量(RUV)、有效膀胱容积(ECBC)]、生活质量(QOL)评分、国际勃起功能问卷-5(IIEF-5)评分、国际前列腺症状(IPSS)评分差异,并比较两组术后性功能情况和并发症发生情况。结果观察组的手术时间、膀胱冲洗时间、留置导尿管时间、住院时间分别为(77.06±8.56)min、(34.77±8.05)h、(48.05±6.96)h、(4.51±1.74)d,均短于对照组[(85.41±12.23)min、(47.45±9.63)h、(57.44±11.63)h、(6.55±2.41)d],出血量为(46.12±10.03)mL,少于对照组[(65.85±12.98)mL],差异均有统计学意义(P<0.05);两组的术中输液量和前列腺切除量比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组术后6个月Qmax、Qave、ECBC分别为(21.74±3.03)mL/s、(10.45±2.36)mL/s、(224.74±15.78)mL,均高于对照组[(17.86±2.86)mL/s、(8.47±2.11)mL/s、(197.85±12.66)mL],RUV为(13.36±5.44)mL,低于对照组[(25.86±8.05)mL],差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组术后6个月IIEF-5评分为(21.96±3.01)分,高于对照组[(20.18±2.97)分],IPSS评分、QOL评分分别为(6.01±0.87)、(9.14±1.23)分,均低于对照组[(9.14±1.23)、(1.57±0.23)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组IIEF-5评分≤7分、逆行性射精发生率及并发症发生率与对照组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论低功率HoLEP治疗老年原发性良性前列腺增生的近期疗效优于TUPKEP,术后恢复较快,可改善尿动力参数,减轻症状,提高生活质量。

关键词： 变压器   差动速断保护   三相短路  

摘要： 通过分析某电厂一起6 kV开关三相短路故障造成500 kV主变及高厂变差动速断保护误动作事故,探讨变压器在不同保护运算方式下,主变及高厂变差动速断保护整定值的优化方案,最后提出防止主变及高厂变差动速断保护误动的措施,以提高保护装置动作的选择性,同时也为以后类似问题的调查分析提供借鉴。

关键词： LCL型滤波器   并网逆变器   有源阻尼   H_∞滤波器  

摘要： LCL型滤波器具有优越的高频谐波抑制性能,但会造成谐振和稳定性问题。对于LCL型并网逆变器,传统的电容电流反馈型有源阻尼方法能有效抑制谐振尖峰,但是需要额外的电流传感器。为此,提出一种基于H_(∞)滤波器的新型有源阻尼控制策略。根据LCL型滤波器状态空间模型及过程噪声模型完成H_(∞)滤波器的求解,可利用入网电流和公共耦合点电压信息估计滤波电容电流并完成反馈,增大系统阻尼,即使LCL型滤波器参数发生摄动也仍能保持估计值的精确度。仿真和实验结果表明,该方法对LCL滤波器参数变化和电网阻抗变化不敏感,验证了该方法的可行性和优势。

关键词： 解析几何   单目标优化   光线追踪法   遗传算法   输出热功率  

摘要： 近年来,清洁能源的重视推动了太阳能光伏的广泛应用。定日镜场作为光热发电的关键设施,极大影响光照效率与能量产出。本研究聚焦塔式光热电站功率最大化,通过角度分析创建了光学效率与输出功率模型,并应用遗传算法求解,揭示了功率与定日镜尺寸的关联及吸收塔位置的影响。首要利用太阳高度角等参数建立模型,结合光线追踪法优化光学效率,计算得出了高效的数据指标。其次,在确认吸收塔中心位置提升整体输出后,构建了以最大功率为目标的优化模型,并借助遗传算法有效降低了计算复杂度,找出了最大输出功率对应的最优定日镜参数。最后,在新约束条件下形成了更全面的优化模型,求解得到了最大年均输出功率。

关键词： 220kv   边缘计算   变压器   故障检测  

摘要： 220kV变压器作为电力系统中的重要组成部分,其稳定运行直接关系到电力供应的可靠性和安全性。变压器故障可能导致重大的经济损失和社会影响,因此,提高变压器的故障检测能力,尤其是实时故障检测能力,是电力系统运维管理中的一个重要课题。边缘计算作为一种在数据源附近进行数据处理的计算模式,能够减少数据传输的延迟,提高数据处理的速度和效率,因此被认为是提升变压器故障检测能力的有效技术路径之一,为变压器故障识别与检测提供支持。

关键词： BP神经网络   光伏发电   功率预测  

摘要： 本文主要探讨基于BP神经网络的光伏发电功率预测方法,本文通过收集环境温度、太阳辐照度等参数,以此构建起实时高效的BP神经网络模型,该模型在应用和运行的过程中有着较强的预测能力,能够对未来的光伏发电功率进行预测。研究结果表明该方式不仅稳定性较强,且预测的精准度较高。本文的研究为后续光伏发电系统的优化应用与能源管理提供了重要的支撑,有利于推动光伏产业的可持续发展。

关键词： 功率波动平抑   近零相位自适应滤波   电池寿命   充放电能量不平衡   Logistic动态区间  

摘要： 为保证电池储能持续平抑波动,该文提出一种基于双层协调控制的电池集成储能控制策略。外层控制中,提出基于近零相位自适应滤波的风功率平滑策略,不仅使并网功率满足1、10 min时间尺度波动平抑需求,还减小了控制过程中相位滞后,并在风功率较平稳时自适应控制储能系统退出运行,有效降低了储能系统额定功率需求和运行负担。内层控制中,采用不同充、放电特性的两组磷酸铁锂电池集成以跟踪功率指令,并定义等效荷电状态(state of charge,SOC)指标衡量储能系统的整体SOC水平,随后将等效SOC与外层控制相联系,提出基于Logistic动态区间的SOC优化策略,确保优化过程中并网功率满足要求,并解决充、放电不均衡情况下的高/低SOC极端运行状态,保证电池储能持续平抑波动能力,同时可使两组电池储能接近最优放电深度(depth of discharge,DOD)运行,充分利用其循环寿命。

关键词： 风电功率   预测   径向基代理模型   小生境遗传算法   智能优化  

摘要： 为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传算法进行改进,以径向基代理模型(RBF)作为建模基础,利用改进后的遗传算法以反传误差极小为目标函数对RBF模型的连接权值进行优化,借助其寻优能力来获取最佳权值,以达成对RBF网络的改进和二次训练;然后,基于主导特征气象因素,结合改进的RBF模型最终建立N-SGA-RBF风电出力预测模型,对风电场连续3日0~72 h输出功率进行预测;最后,对N-SGA-RBF模型、RBF模型以及BP模型做预测结果趋势变化、各采样点绝对/相对误差分布、发电预测预报准确率和合格率的对比。以新疆东部某风电场实测数据进行算例验证分析,仿真结果表明,所建预测模型具有较高的精度。

关键词： 变压器   溶解气体   乙炔超标  

摘要： 变压器作为电力系统的重要组成部分,及时发现变压器在运行过程中的内部潜伏性故障,对保障电力系统安全稳定运行具有重要意义,油中溶解气体分析是衡量变压器是否正常运行的重要指标之一。本文通过对330 kV主变压器在运行中绝缘油乙炔含量超标原因和故障点进行分析,介绍了检查处理过程,为变压器故障性质判断提供参考。

关键词： 数据驱动   LSTM循环神经网络   改进A^(*)算法  

摘要： 在传统变压器离散装配车间信息化、数字化、智慧化转型的背景下,生产物料的高效智能配送是亟待解决的问题。提出了一种物料备料、路径决策二阶段的生产物料智能配送方法,将物料配送任务分为生产物料备料阶段及生产物料路径自决策阶段。在生产物料备料阶段,提出了基于Adam优化LSTM循环神经网络的变压器生产物料备料时间预测模型,利用生产物料相关时序性数据将Adam优化后的LSTM循环神经网络模型进行训练,准确可靠地实现了对下一阶段生产物料需求时间的预测。在生产物料配送路径自决策阶段,运用五点三次法改进的A*算法生成了路径平滑,转向较少的配送路径。最后,以某变压器离散制造车间为对象,验证了生产物料的智能化配送方法。