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关键词： αATS变步长算法   本征正交分解降阶方法   瞬态流热耦合问题   快速计算方法   温升实验  

摘要： 针对油浸式电力变压器瞬态温升计算效率过低的问题,该文提出本征正交分解-αATS(proper orthogonal decomposition-adaptive time stepping based onαfactor,POD-αATS)降阶自适应变步长瞬态计算方法。首先,推导变压器绕组瞬态温升计算的有限元离散方程;其次,采用POD降阶算法改善传统瞬态计算中存在的条件数过大及方程阶数过高的问题;同时对于瞬态计算中的时间步长选择问题,提出适用于非线性问题的αATS变步长策略;然后,为验证方法的有效性,基于110 kV油浸式电力变压器绕组的基本结构建立二维八分区数值计算模型,同时将计算结果与基于110 kV绕组的温升实验结果进行对比。数值计算及实验结果表明,所提算法与全阶定步长算法在流场和温度场中的精度几乎相同,且流场计算效率提升约45倍,温度场计算效率提升约38倍,计算速度得到显著提高。这一点在温升实验中同样得到验证,说明该文所提算法的准确性、高效性及一定的工程实用性。

关键词： 鲸鱼算法   短期风电功率预测   预测精度  

摘要： 针对风电功率预测易受风速随机性、波动性等因素的影响而导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于鲸鱼优化(WOA)算法优化BP神经网络(WOA-BP)的风电功率预测方法。利用鲸鱼算法对BP神经网络进行训练,对BP网络中的初始权值和阈值进行寻优,避免传统的BP神经网络算法易陷入局部最优的情况,达到提高预测精度的目的。通过具体的案例对模型进行验证,还与其他预测模型进行比较,分析结果表明本文所提出的WOA-BP的短期风电功率预测模型的预测精度更高,性能更优。

关键词： 变压器油   微水   激光   光散射   灰度   颗粒度  

摘要： 变压器油中微水是影响绝缘性能的重要因素,为了克服现有检测方法稳定性差、主观性强、使用条件严苛等不足,通过数字图像量化波长为650 nm的激光在油中形成的散射光柱灰度,结合米氏散射和瑞利散射理论特征,利用光强衰减、区间灰度像素统计等手段对比了变压器油的温度、颗粒度和微水含量(水分质量分数)等数据。研究发现:散射光强与微水颗粒的尺寸之间的关系为主导关系,但会受到油温度、颗粒度的干扰;油中温度升高会促使微水含量≤10×10^(−6)的微水颗粒合并为主导,而当微水含量(水分质量分数)>10×10^(−6)时,微水颗粒分解和合并逐渐达到平衡;油微水与光柱呈现明显的指数关系,通过调节数字图像灰度的敏感度,增加像素统计量匹配不同区间微水,可以降低数值波动,并给出了颗粒度和温度线性校准的实例。研究结果表明,所提方法能够实现变压器油中微水含量的测量,可用于油浸式变压器的油中微水检测。

关键词： 智慧电网   变压器单元   检修  

摘要： 作为智慧电网建设和运营中的重要组成部分,变压器单元发挥着稳定电网和确保电网高效运行的作用。为了探究变压器单元的应用与检修方法,确保变压器单元在智慧电网建设中更有效,本文将从变压器单元的重要作用分析入手,在阐述变压器单元于智慧电网建设中应用的同时,针对常见故障进行梳理并提出相应的检修策略,以供同行参考借鉴。

关键词： 电力变压器   DGA   故障分类   Bayes-CNN  

摘要： 电力变压器发生故障的表现和根本原因具有一定程度的模糊性和随机性,在复杂情境下,传统方法往往难以准确识别变压器故障,其精度存在一定提升空间。因此,本文提出一种新的变压器故障识别方法。该方法采用结合贝叶斯理论和卷积神经网络(CNN)的算法,具体为利用卷积神经网络处理特征气体数据,并采用贝叶斯算法对模型参数进行寻优,旨在提高故障检测的准确率。研究通过对故障类型进行编码和预处理,构建变压器故障分类模型,应用Bayes-CNN模型对变压器故障进行分类,结合实例验证,并将其与SVM、DBN及CNN模型进行对比实验。结果表明,采用贝叶斯优化的CNN算法显著提升了模型的收敛速度和拟合精度,证明该变压器故障分类方法具有较优性能,为电力变压器故障诊断领域提供了新的方法与思路。

关键词： 刮板输送机   永磁同步电机   功率平衡  

摘要： 以双机驱动的刮板输送机为研究对象,介绍了永磁同步电机作为其驱动系统相对于异步电机的优势,选择最大转矩电流比控制作为驱动系统的控制方式,针对多电机刮板输送机功率不平衡问题,提出了采用转矩分配主从控制方式对其进行控制,最后在AMESim平台上搭建永磁同步电机双机驱动的刮板输送机模型,在MATLAB/Simulink上搭建永磁同步电机控制系统,对提出的最大转矩电流比控制和转矩分配主从控制方案进行仿真,结果验证了所提方案的可行性。

关键词： 急诊处理   发热   惊厥   发热性   心血管系统   呼吸系统   意识  

摘要： 目的:研究基于儿童早期预警评分系统(PEWS)模式下急诊预检分诊对高热惊厥患儿抢救成功率的影响。方法:回顾性纳入2022年1—10月杭州市儿童医院急诊科接受常规急诊预检分诊的患儿46例作为对照组,另选择2022年11月至2023年9月接受基于PEWS角度下急诊预检分诊的患儿46例作为观察组。比较两组预检分诊准确率、预检分诊时间、退热时间、惊厥停止时间、抢救成功率、并发症、护患纠纷率、满意度。结果:观察组预检分诊准确率、抢救成功率均高出对照组,但护患纠纷率低于对照组,差异均有统计学意义(χ^(2)=4.04、4.84、4.39,均P<0.05)。观察组候诊时间、分诊评估时间、转运时间、急诊救治时间、退热时间、惊厥停止时间、住院时间均短于对照组(t=3.40、8.21、3.23、9.32、2.98、2.13、5.88,均P<0.05)。观察组患儿近亲属在服务态度、分诊环境、询问技巧、专业程度、照护指导上的满意度评分均高于对照组(t=2.87、7.66、2.07、3.00、4.01,均P<0.05)。观察组并发症的发生率为8.70%(4/46),低于对照组的26.09%(12/46),差异有统计学意义(χ^(2)=4.84,P<0.05)。结论:建立基于PEWS模式下急诊预检分诊效果显著,能够显著提升患儿的就医效率,缩短其候诊、诊治、退热和惊厥停止时间,提升预检分诊的准确性和抢救成功率,最大程度减少并发症的出现,患儿近亲属的满意度较高,值得临床推广。

关键词： 非接触检测   传感器芯片   机械摩擦   工作电压   频率响应   TMR   摇杆   系列产品  

摘要： 为满足高精度、长使用寿命的摇杆应用需求,多维科技推出了TMR2615、TMR2625和TMR2636系列线性磁场传感器芯片产品。解决了摇杆应用上现存的一些问题,并提出了相应的解决方法。该系列产品采用磁性非接触检测,避免了电刷和碳膜之间的机械摩擦带来的长时间使用后的“漂移”问题。同时,针对摇杆使用的性能问题,对TMR2615、TMR2625和TMR2636系列线性磁场传感器芯片产品的工作电压、功耗、频率响应、噪声和精度等特性进行了优化设计。

关键词： 配电变压器   负载损耗   标准数学模型  

摘要： 负载损耗是变压器工作效率的重要指标,也是变压器的关键性能指标之一,对评价变压器的质量具有重要的参考价值。本文作者针对配电变压器一次侧状态变量测量困难、成本较高的情况,通过对变压器本身参数进行分析,建立一种变压器负载损耗的标准计算模型,该方法仅需在配电变压器二次侧测得相关变量即可计算出变压器负载损耗。最后通过仿真进行验证分析,将仿真得到的二次侧测量值代入所建立的标准数学模型中并与实际值进行对比,结果表明该方法在计算负载损耗方面准确率较高。

关键词： 缺相运行   越限告警   向量分析  

摘要： 对110kV花园变电站集控后台数据巡检,发现母线电压越下限告警。经数据分析判断,组织人员对110kV电力线路与变电站现场设备检查,查找出故障原因并成功处置。在此基础上利用向量分析的方法对系统运行电流、电压进行理论分析,总结此次故障处置的经验教训,为今后处置类似故障提供借鉴。