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关键词： 超声波电机   串联谐振频率   等效电路   频率识别  

摘要： 在超声波电机运行过程中,由于负载、温升等因素的影响,电机的串联谐振频率会发生漂移。为了对电机进行精确控制,需要准确识别并跟踪电机的串联谐振频率。基于超声波电机的Butterworth-Van Dyke(BVD)等效电路模型,提出电机的串联谐振频率识别方法。利用电机端电压和端电流作为反馈信号,对反馈信号进行处理得到差分电压,进而得到电机端电压与差分电压的相位差,并分析了该相位差与串联谐振频率的关系。在此基础上,设计了相应的电路实现方案,制作了电路实物,采用所提出的方法对样机的串联谐振频率进行识别,并用阻抗分析仪测量了样机的串联谐振频率。结果表明:利用所提出的方法识别得到的串联谐振频率与试验测量得到的串联谐振频率相吻合,证明所提出的超声波电机串联谐振频率识别方法的准确性。

关键词： 餐厨垃圾发电厂   干式变压器   绝缘电阻  

摘要： 餐厨垃圾发电厂作为城市垃圾处理的关键环节,其稳定运行对资源循环利用和环境保护至关重要。干式变压器作为发电厂的核心设备之一,其性能的稳定与否直接影响发电厂运行效率。然而,在实际运行过程中,干式变压器常常因各种原因出现故障。基于此,文章以某餐厨垃圾发电厂为例,深入探讨餐厨垃圾发电厂干式变压器的常见故障,并分析故障原因,以及提出相应的处理措施,以确保发电厂的稳定运行,为城市垃圾处理提供可靠保障。

关键词： 模块化多电平换流器   混合储能   自适应模型预测控制   霜冰算法优化的变分模态分解   双层优化  

摘要： 为更好地解决光伏功率波动问题,提出一种光伏功率波动平抑及功率指令分配优化策略。首先,结合模块化多电平换流器-混合储能系统MMC-HESS(modular multilevel converter-hybrid energy storage system)提出自适应模型,预测控制实时平抑光伏功率波动,根据储能状态自适应调整目标函数;然后,提出霜冰算法优化的变分模态分解算法,双重分解储能总出力,完成MMC-HESS功率的初次分配;最后,通过充放电一致性优化、功率调整及模糊控制对功率分配指令进行双层优化。算例验证结果证明,所提策略能够有效平抑光伏功率波动,保护储能和优化HESS运行。

关键词： 非匹配滤波器   相位编码信号   间歇采样转发干扰   波形设计  

摘要： 间歇采样转发干扰(ISRJ)利用信号欠采样原理和匹配滤波特点,在雷达信号距离维上产生多个数量可控的虚假目标点。根据ISRJ采样函数特点,本文提出一种针对ISRJ的相位编码波形和非匹配滤波器设计方法。在雷达发射信号前,根据干扰的脉冲宽度和重复频率参数,设计适用于抑制ISRJ的非匹配滤波的相位编码信号。在接收到带有干扰的回波后,根据ISRJ采样函数与发射前设计的编码信号,构建抑制ISRJ的非匹配滤波器,降低干扰能量。仿真结果表明,与传统未经处理的相位编码信号相比,所提方法优化设计的信号表现出更好的抗干扰能力。

关键词： 电力变压器   声纹   盲源分离   小波散射网络   门控循环单元(GRU)  

摘要： 针对小规模样本下电力变压器的声纹识别问题,本文提出一种基于小波散射网络-贝叶斯优化门控循环单元(GRU)的声纹识别方法。首先,为滤除干扰分量,提高声纹识别的正确率,通过经验小波变换(EWT)与快速独立成分分析算法(FastICA)对原始信号进行盲源分离,得到变压器本体声纹信号。然后,为降低模型输入数据的复杂度,采用小波散射网络提取声纹信号的特征向量作为声纹识别模型的输入,并采用GRU作为模型分类器。最后,通过贝叶斯算法完成对GRU网络层数与初始学习率的超参数优化。实验结果表明,在样本规模偏小的情况下,相较于当前普遍使用的声纹时频谱——深度卷积神经网络模型,本文所构建的模型收敛用时缩短,识别正确率提高,性能得到了明显改善。

关键词： EEG   FIR   FFT   STM32  

摘要： 使用STM32F103CBT6单片机,实现了一种高阶FIR滤波器算法。通过MATLAB完成FIR滤波器设计,并在单片机上完成滤波器算法移植。脑波信号采样后数据经过该FIR滤波器滤波,并将滤波后数据关联到MATLAB上进行时域和频域分析。结果表明,使用软件设计实现的FIR滤波器,有利于提高脑机设备的抗干扰性能。

关键词： 微细结构泡沫   压缩空气泡沫系统   高压直流输电   换流变压器  

摘要： 高压直流输电工程是保障我国经济稳定发展的坚实基础,作为特高压换流站内关键运行设备的大型换流变压器,其装置内部一旦发生火灾,变压器内储存的大量特种油品会迅速发生燃烧,并严重影响电网的稳定运行,短时间内即可导致重大经济损失。分析大型换流变压器火灾风险和灭火剂选择策略,提出利用微细结构压缩空气泡沫灭火系统灭火,并通过模拟火灾冷喷试验和真火试验,确定粒径为100~200μm区间内的微细结构压缩空气泡沫灭火系统,可实现对大型换流变压器初期火势的有效压制,最大限度降低火灾带来的经济损失。

关键词： 10kV   配电变压器   配置方式  

摘要： 10kV配电变压器是一种对交流电流、电压实施变换传输的静止电器,其运行稳定性、安全性在一定程度上会受到自身保护装置的影响。同时,10kV配电变压器是电力系统中常见的一种设备,其保护配置方式的选择直接关系到电力系统安全运行,在选择保护配置方式时,需要综合考虑配电变压器的容量、工作环境、负荷特性等因素,本文对10kV配电变压器保护配置方式的全程选择进行分析,供同行参考。

关键词： 财务管理合规化   企业并购   并购效率   风险降低   策略灵活性限制。  

摘要： 随着我国市场经济的深入发展,企业并购活动日趋频繁,企业如何通过并购实现自身的快速发展和规模扩大,成为了企业经营中的重要课题。由此,引发了对财务管理合规性在企业并购中的作用及影响研究的理论探索。本研究以财务管理合规化角度出发,深入剖析了其在企业并购中的作用,并采用实证分析方法,讨论了财务管理合规化与企业并购成功之间的关系。研究发现,强大的财务管理合规体系不仅可以提高并购活动的效率,更能降低并购事前的信息不对称、整合过程中可能出现的风险,以及并购后的管理困难等问题,对保障企业并购的顺利进行具有积极的促进作用,对增加企业合规性和社会责任感,提升企业形象,也起到了积极的推动作用。然而,过度的合规要求可能会对企业的策略灵活性造成限制,增加企业经营的成本,需要企业结合自身实际情况,科学合理地制定和执行财务管理合规制度。该研究对于拓展财务管理合规化理论,推动我国企业并购市场健康稳定发展,具有一定的理论和实践价值。

关键词： 油中溶解气体体积分数预测   时变滤波经验模态分解   改进黏菌算法   多模型融合  

摘要： 油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态,对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先,通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列,降低其非平稳性;其次,利用多模型融合策略,将4种不同单模型的预测结果进行融合重构,因单模型权重系数对预测结果有显著影响,利用改进黏菌算法对权重系数进行优化,以提高预测精度;最后,通过算例验证表明,相比于传统的预测模型,所提方法具有更高的预测精度,可以更好地预测油中气体体积分数的变化趋势。