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关键词： 续航里程   开关速度   特斯拉   轻量化车身   耐用性  

摘要： 当下,SiC上车已成为趋势。相比IGBT,SiC功率器件具有更高开关速度、更低开关损耗、更高效率和耐用性等特点,转化为汽车最直观的体验就是续航里程更长、更易于轻量化车身设计。因特斯拉率先将SiC用于其爆款车型Model3上,让其成为全球车企SiC上车的代表。

关键词： 低温共烧陶瓷   3D异质集成   低通滤波器  

摘要： 在射频应用中,低温共烧陶瓷(LTCC)技术是关键技术路线之一,然而使用单一介质的LTCC技术的性能很局限。为此,文中对基于LTCC的3D异质集成技术进行研究,通过调节流延配方、烧结速度、烧结温度、保温时间等工艺参数,设计异质匹配共烧的烧结行为控制、界面相容性和组织性能调控方案,开发出稳定可靠的LTCC集成工艺,给出基于LTCC异质集成的器件仿真设计、3D集成制备方法,并制作了一款共烧界面结合完好、性能优越的LTCC异质集成低通滤波器进行验证。验证结果表明,该异质集成技术的瓷粉性能指标和可加工特性满足使用要求,预期能够得到广泛应用。

关键词： 电容式电压互感器   绝缘故障   故障识别  

摘要： 现代电力系统中,电容式电压互感器(CVT)的绝缘性能对系统运行的稳定性、安全性至关重要。文章提出了一种电容式电压互感器绝缘故障识别方法,构建了包含正常运行状态、已知故障状态的全面数据集,根据同相关系,运用PCA分析法提取关键特征,基于随机森林算法构建故障识别模型,通过实际数据验证其有效性。研究结果显示所提出的方法能够准确识别电容式电压互感器的绝缘故障,且模型经过参数优化后,预测准确率达到100%,运算效率显著提升。

关键词： 真空电子器件   毫米波   功率应用   聚变等离子体   材料加工与分析   生物效应   研究进展  

摘要： 微波功率应用是一种直接利用微波的功率和能量与物质互作用的应用。近年来,随着毫米波功率源技术的发展,微波功率应用逐渐向毫米波频段发展。由于毫米波波长较短,在功率应用中展现出诸多独特特性,并发展出一系列独特应用。本文对毫米波在物理科学、材料科学、生物医学等领域的研究工作进行了评述,主要包括聚变等离子体加热与诊断、材料加工与分析、生物效应应用等,对目前研究和发展中的主要瓶颈问题进行了介绍,并对未来发展进行了展望。

关键词： 虚拟同步发电机   功率振荡   模糊滑模   李雅普诺夫函数  

摘要： 为了获得惯性支持,在逆变器控制设计中引入了虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制,但该控制会产生功率振荡问题。为了调节系统的功率和运行状态,文章提出一种基于自适应模糊滑模补偿的VSG功率振荡抑制策略。首先构建VSG的数学模型,分析了VSG振荡原因;其次通过李雅普诺夫函数,设计自适应模糊滑模补偿使其频率和功角快速收敛,以抑制VSG运行过程中的功率振荡,并证明了其稳定性;最后通过仿真和实验对比结果表明,文章所提VSG控制在启动和功率突变时,功率振荡都得到明显的抑制,且系统超调较小,响应时间变快,系统运行状态得到改善。

关键词： 光伏功率预测   小波变换   卷积神经网络   双向长短期记忆网络  

摘要： 光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此,提出了一种日前光伏功率预测方法,利用小波变换(wavelet transform,WT)将数值天气预报数据(numerical weather prediction,NWP)和光伏功率数据分解为具有时间信息的频率数据,消除数据信息中随机性和波动性对预测精度的影响,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型深度挖掘输入数据的季节性特征和空间关联特性,利用双向长短期记忆网络(bi-directional long-short term memory,BiLSTM)模型获取输入数据序列的时间相关性,构建基于WT-CNN-BiLSTM的日前光伏功率预测模型。以某一光伏电站为计算对象,在不同季节和气候条件下对比分析WT-CNN-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、LSTM(long-short term memory)模型、GRU(gated recurrent unit)模型以及PSO-BP(particle swarm optimization-back propagation)模型的预测结果,计算结果表明WT-CNN-BiLSTM模型的预测精度高于其他模型的预测精度。

关键词： 继电保护   变压器   故障诊断   系统保护  

摘要： 电气二次回路作为电力系统中保证电源正常供给的装置,直接影响到整个系统的运行质量。针对系统保护、发变组保护电气二次回路接口部分存在的问题,以汾西矿业集团电厂2号机组发电机变压器线路组接线为工程背景,从插件内部永跳回路原理等方面进行分析,认为两永跳继电器因发热致使接点粘连始终接通是导致系统保护开入信号一直存在,手动不能复归的原因,提出了进行组态逻辑设计的解决方案。

关键词： 光伏功率   超短期区间预测   最优置信度   数据优化   CQR-CNN-BiGRU神经网络  

摘要： 现有光伏功率区间预测算法通常侧重于提高覆盖率和缩小预测区间,未能充分考虑实际调度中的经济成本和风险成本,从而限制了这些算法在调度决策方面的实际应用。引入了“最优置信度”概念,提出了一种创新的光伏功率区间预测方法,将数据优化与CQR算法以及CNN-BiGRU神经网络模型相结合。首先对经预处理后的光伏功率序列进行优化,采用分解-重构的思想,将光伏功率序列分解为趋势分量、周期分量和随机分量;然后结合多个气象因素,分别输入经改进麻雀搜索算法优化的CQRCNN-BiGRU神经网络中,建立各自的区间预测模型,叠加三个分量的区间预测结果,实现光伏功率的区间预测。仿真结果表明,所提方法的预测区间能够更接近预设的最优置信度,同时能够快速、有效地获得更高质量的预测区间。

关键词： 自体动静脉内瘘   绳梯式穿刺   超声引导  

摘要： 目的探究内瘘初期超声引导下绳梯式穿刺对自体动静脉内瘘穿刺成功率的影响。方法选取首次自体动静脉内瘘术后需行血液透析的患者108例,随机分为绳梯式盲穿对照组、区域穿刺对照组和超声引导下绳梯式穿刺组(观察组),每组36例,比较第1、3和6个月3组一次性穿刺成功率、透析血流量,以及6个月内累积并发症发生率。结果第1和3个月,观察组一次性穿刺成功率(97.22%和94.44%)高于绳梯式盲穿对照组(77.78%和77.78%)和区域穿刺对照组(72.22%和72.22%)(均P<0.05),绳梯式盲穿对照组与区域穿刺对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);第6个月,3组间穿刺成功率比较差异无统计学意义(P>0.05)。第1、3和6个月,观察组透析血流量均高于绳梯式盲穿对照组和区域穿刺对照组(均P<0.05)。观察组6个月内累积并发症发生率低于绳梯式盲穿对照组和区域穿刺对照组(2.78%比16.67%比22.22%,均P<0.05)。结论在首次自体动静脉内瘘术后需行血液透析的患者中实施超声引导下绳梯式穿刺方案,一次性穿刺成功率较高,可使患者透析血流量得到改善,并发症的发生率降低,总体应用效果显著。

关键词： 互感器   电力系统   应用   故障处理   策略  

摘要： 本文主要研究了互感器在电力系统中的应用及其故障处理策略。本文首先阐述了互感器在电力领域中的关键角色及其广泛的应用范围,涵盖了电压和电流的测量技术,以及其在保护设备中的应用至关重要。针对互感器可能出现的多种故障及其成因,制定了具体的问题解决方案和技术措施,涵盖了检修、校验、更换等操作方法。以实际案例为依据,对互感器的故障排除流程进行了深度剖析,证实了所提出的解决方案既有效又实用。