课程文献中心 更多>>

关键词： 变压器检测   自动化   智能物流系统   机器人技术  

摘要： 随着电力系统的快速发展和变压器需求的增长,传统的人工检测方法已无法满足高效率和高精确度的双重需求。介绍了一种智能化变压器检储配方案,该方案通过整合互联网、物联网和物流网,实现了传统检测、存储和配送流程的自动化和智能化。通过模块化设计,该方案显著提高了检测效率,减少了人力成本,降低了安全风险,并有效解决了检测能力不足和检测积压的问题。该方案的实施不仅缩短了建设周期,降低了建设成本,还提高了设备利用率,具有显著的经济效益和安全效益。

关键词： 激光科技   精确加工   切割精度   知名品牌   最大加速度   最大功率   Power   单件生产  

摘要： D-Power特高功率系列光纤激光切割机整机由稳定的机床、知名品牌主要零部件和智能化程序组成,其具有出色的金属板材加工性能,切割精度高、速度快且操作简便,能以相对较低的运行成本精确加工各种金属厚板。可以选装视觉巡边、安全防撞和余料再生产功能,为用户更好地提供精准、安全且低成本的使用体验。设备最大功率可达30000 W,切割厚度可涵盖0.8~80 mm钢材,其最大联动速度达150 m/min,最大加速度高达1.5 G,为用户提供前所未有的生产效率,有效降低单件生产成本。

关键词： 电气联合驱动   功率匹配   预测控制  

摘要： 针对承担重载的电驱机构存在运行功率大、机械结构易磨损等问题,论文介绍了一种气浮电动的联合驱动方案,首先分析了气浮电动缸的工作原理及电、气驱动力和功率匹配情况,然后把电动系统功率作为预测变量,以降低电动系统功率为目的,设计了气动系统模型预测控制(MPC)算法。仿真结果显示,应用MPC算法后的气动系统分担了较大驱动力,降低电动系统功率效果显著。

关键词： 直线式移相变压器   半填充槽   发卡式   磁场分析  

摘要： 在原有直线式移相变压器的基础上,借鉴直线电机相关理论,设计了一款发卡式填充结构的直线式移相变压器,有效地解决了原有结构绕线方式复杂、体积大、不易进行模块化串并联等问题,同时改善了模块化连接时,连接处半填充槽引起的一次侧激磁电流密度降低、气隙磁场畸变等问题。简要介绍了直线式移相变压器系统的工作原理;借鉴直线电机以及旋转电机设计方法,提出了半填充槽结构的直线式移相变压器的设计方法;同时采用了发卡式结构消除连接处半填充槽结构引起的一系列问题;最后通过有限元仿真进行验证对比。结果表明,对于所设计的发卡结构的直线式移相变压器,输出波形较好,气隙磁场畸变较小。

关键词： 变压器   故障诊断   贝叶斯网络   诊断模型  

摘要： 电力系统中各配网设备的协调配合是电网安全稳定运行的重要保障,作为配网中重要的能量交换设备,变压器的运行状况对电网具有重要影响,因此需要对其故障进行诊断。针对其故障的复杂化和多样化,采用贝叶斯网络对其诊断模型进行构建,并对变压器运行过程中出现的故障进行识别和诊断。采集变压器历史故障数据,采用Matlab仿真软件对数据进行训练并对其结果进行验证,通过与贝叶斯网络模型的诊断结果进行对比,验证了构建的故障诊断模型能够有效克服信息缺失造成的故障诊断误差,有效提升故障诊断准确性,具有一定的实际应用价值。

关键词： 卫星   增材制造   复合毛细芯   平板热管  

摘要： 针对未来星载高功率电子设备大功率、高热流、高集成的散热需求,解决传统槽道或丝网毛细芯平板热管逆重力传热量小、极限热流密度低的问题,文章提出了一种基于增材制造技术的新型平板热管,利用增材制造技术在成型复杂构型方面的优点,设计出一种基于复合毛细芯的平板热管构型,采用扫描电子显微镜(SEM)和显微断层扫描(MicroCT)对毛细芯微结构进行分析,结果表明:毛细芯结构成型完整、孔隙分布均匀。传热性能试验结果显示:二维平板热管极限热流密度高达88 W/cm~2,传热热阻仅为0.024℃/W,三维平板热管在不同姿态下传热能力和传热热阻变化显著,相关数据可为星载高功率电子设备热控设计和验证提供参考。

关键词： 风电场   数据填充   多头注意力   图注意力网络  

摘要： 风电场功率数据质量对风电预测具有重要意义。然而,由于人为操作、传感器故障、网络故障或通信拥堵等原因,风电场功率数据容易出现大面积缺失问题。因此,结合多头注意力机制(multi-head attention,MA)和图注意力网络(graph attention network,GAT)构建了MAGAT模型,其中GAT层以异质图的方式刻画及提取风电场已知数据与缺失数据的关联关系,MA层挖掘风电场数据特征与缺失功率数据之间的映射关系,从而实现风电场功率缺失数据的高精度填充。在以我国江苏某风电场运行监测数据为对象的算例分析中,与其他先进填充算法相比,所提方法在不同缺失类型、不同缺失率等多个场景下均具有更好表现,表明所提方法在风电场缺失数据填充任务上的有效性及稳定性。

关键词： 矿用本安电源   开关电源   氮化镓合封芯片   过压保护   过流保护  

摘要： 针对现有矿用本安电源体积大、效率低的问题,提出了应用氮化镓合封开关电源芯片设计的反激式开关型矿用本安电源。将AC 85~250 V输入转换为DC 12.5 V、2.5 A两路本安输出,使功率密度增加一倍。测试结果表明,这款本安电源输出稳定、效率高、纹波小,输出参数满足本安要求。

关键词： 卷积神经网络   深度学习   清洁能源  

摘要： 为规划和优化能源使用,需要对以光伏为代表的新能源输出功率进行精确预测。因此,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的光伏短期功率预测算法,并对该算法进行研究。首先,进行输出功率特征分析并收集历史数据。其次,利用K-means聚类算法对历史光伏数据进行聚类分析,依据欧氏距离选取与待测日最相关的簇作为相似日。再次,基于CNN构建预测模型,选取相似日的输入及输出特性完成模型训练。最后,将待测日数据导入训练完成的模型,完成未来光伏功率预测。实验结果表明该模型的拟合效果贴切实际,具有可行性和应用价值。

关键词： 心肌梗死   胸痛   急救医疗服务  

摘要： 目的:探究胸痛中心建设对急性心肌梗死(AMI)患者的抢救效果及应用价值。方法:筛选本院2020年3月至2021年3月收治的144例AMI患者进行研究,依据双盲法分为传统急救组(予以传统急救流程干预)及胸痛中心组(胸痛中心建设干预),每组72例。比较两组医护人员综合急救能力[采用迷你临床演练评估量表(Mini-CEX)评估]、急救效率、溶栓情况、死亡率、1年内再住院率及不良心血管事件发生率。结果:与传统急救组比较,胸痛中心组Mini-CEX评分[(5.17±1.09)分比(7.41±1.27)分]显著更高,发病至首次医疗接触时间[(12.40±1.93)min比(5.51±0.76)min]、入门至血管开通时间[(114.37±26.06)min比(67.05±8.34)min]、首次医疗接触至血管开通时间[(104.63±3.30)min比(79.72±2.73)min]、入院至溶栓时间[(68.08±2.17)min比(52.84±1.58)min]、卧床时间[(65.27±2.02)h比(41.67±1.77)h]均显著减少,死亡率(11.11%比2.78%)、1年内再住院率(15.28%比4.17%)及不良心血管事件发生率(18.06%比5.56%)均显著降低(P<0.05或<0.01)。结论:胸痛中心建设可以显著提升医护人员的综合素质,完善急救流程,进一步提升AMI患者的急救效率,具有较高的临床推广价值。