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关键词： 变压器绕组   循环神经网络   动态刚度   压紧力检测  

摘要： 绕组是变压器的核心部件,以压紧力松动为代表的机械结构衰退会造成绕组抗短路能力下降。根据电磁力激励下的绝缘材料应力与应变之间的非线性关系,建立了结构刚度与负载电流之间的动态模型,并将运行绕组结构等效成一个参数振动系统。针对系统中的参数识别问题,提出了一种包含结构物理信息的循环神经网络(RNN),并用于动态刚度的提取。在实验中,通过短路负载实验,获取绕组在不同轴向压紧力下的电流与振动数据。实验结果表明,当绕组压紧力较小时,电磁力作用下的结构动态刚度较显著,且动态刚度特征能准确地反映绕组压紧力状态。

关键词： 220kV变压器   状态检修   常见故障  

摘要： 伴随电网改革的不断深入,电力系统架构的不断扩大,对设备的安全性和稳定性提出了更高的要求。变电站是电力系统中最关键的一环,它的工作状态对整个电网的稳定性起着至关重要的作用。为了保证电力系统的安全,需要对其进行及时的检修。220 kV变压器担负着电压转换等功能,是电网中的重要组成部分。但是,由于220 kV变压器使用时间的增加,在运行过程中会发生各种故障,所以,对其进行检修非常重要。本文220kV变压器状态检修的相关知识,探讨了220kV变压器常见故障类型与解决措施。

关键词： 风电功率   爬坡特征   集成预测   卷积神经网络  

摘要： 大规模风电并网给电力系统稳定运行带来了极大挑战,准确预测风电功率可以促进消纳、保证系统可靠运行;而风电不确定性及功率突变的爬坡现象会导致预测精度不足的问题。提出一种考虑功率爬坡特征识别的短期风电功率集成预测方法。基于风电功率历史数据,利用爬坡定义将功率序列划分为上爬坡、下爬坡和非爬坡;考虑不同爬坡时序特点,选择适应其特征的预测方法,对上爬坡、下爬坡、非爬坡阶段分别使用SSA-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、LSTM模型进行预测;集成各段预测结果,得到最终的短期风电功率预测结果。算例验证结果表明:相比于传统的预测模型,所提集成预测方法能有效提升爬坡事件下风电功率预测的准确性,大大提高了短期风电功率预测的整体精度。

关键词： 差动保护   电力变压器   浪涌电流   加速卷积神经网络  

摘要： 针对变压器差动保护存在因励磁涌流而误跳闸的问题,提出一种基于加速卷积神经网络的算法。采用神经网络来区分内部故障电流和浪涌电流,应用压缩全连接层和卷积层并集成修正线性单元激活函数和批量归一化技术。用PSCAD/EMTDC软件建立220 kV变压器差动保护模型并应用算法,验证了算法更快、更可靠。

关键词： 电弧炉   变压器   电抗器   二次电压   分挡电压   额定电流   功率  

摘要： 电弧炉变压器主要作用是降低供电电压,产生大电流,在保证供电效率的情况下,适应电弧炉冶炼所需的电弧弧长,保证电弧炉冶炼过程的安全性。同时提供不同挡位的电压和电流,以满足冶炼过程需要。电抗器主要作用是增加线路的无功功率,降低短路电流和功率因数,稳定电弧燃烧。同时提供不同挡位的电抗,以满足冶炼过程不同工况的需要。变压器和电抗器技术参数的合理设计是保证电弧炉稳定冶炼的关键,依据电弧炉所需的冶炼效率及出钢量,系统分析电弧炉变压器和电抗器参数的设计原理。从分析可知,变压器的容量是基于电弧炉的通电时间及出钢量进行确定,而变压器的二次电压、额定电流及电抗器容量等参数是基于电弧冶炼稳定性的约束条件进行计算。计算结果与JB/T 9640-2014参考值进行对比分析,结果匹配度较好。

关键词： 选择性电网谐波功率放大器   级联多电平逆变器   牛顿-蚁群算法   实时选择性谐波生成脉宽调制  

摘要： 选择性谐波消除/生成脉宽调制技术能与多电平电力电子变换器相结合,实现低开关频率下的高频电网谐波功率复现。然而,为生成特定次谐波,需要求解非线性开关角方程,其求解精度受开关角初值选取约束,且实时性随着谐波次数的增加而降低。因此提出一种基于牛顿-蚁群算法的实时选择性谐波生成脉宽调制技术。通过建立开关角方程,利用蚁群算法求解初值,进一步结合牛顿算法获得不同开关频率及计算步长对应的最多谐波数目,并分析得到调制比-开关角对应关系。通过查找表获得初始开关角,并前馈至电压控制环路,实现对特定次谐波的无静差跟踪。最后以级联H桥多电平变换器为例,搭建仿真与实验平台,验证了理论分析的正确性与所提策略的可行性。

关键词： 变压器油   生物膜法   除酸   油再生  

摘要： 变压器油酸值是反映其老化程度的一个重要指标,酸值较高时老化严重,散热性、流动性等都会变差,影响变压器的正常运行。水电厂使用变压器油中的酸类物质主要是有机酸类的化合物,如环烷酸、芳香酸、脂肪酸等。通过对微生物能否以变压器油为唯一碳源、其在变压器油中的生长条件、以及分解产物如何去除三个方面进行可行性分析表明,生物膜法处理变压器油中的酸性物质具有一定可行性,该方法目前相关研究较少,但未来在变压器油的再生方面一定会有非常广阔的研究前景。

关键词： V2G技术   AC/DC双向变换器   PQ控制   DAB变换器  

摘要： 随着大量电动汽车接入电网,电网安全稳定受到挑战,因此需使电网与电动汽车间进行友好功率交互。基于V2G技术设计一种隔离型双向功率变换器,采用两级拓扑结构,前级AC-DC采用三相桥式结构,后级DC-DC采用双有源主动桥结构。设计相应控制策略,前级采用双闭环和PQ控制策略,后级采用单移相控制策略,以满足双向潮流传输的需求。结合电池模型对所设计的变换器进行仿真,验证了变换器能够满足功率双向流动和电池充放电要求。

关键词： 多风电场功率预测   灰狼优化算法   BP神经网络   AdaBoost算法  

摘要： 通过GWO-AdaBoost模型来优化BP神经系统网络,实现其对多因素分类处理能力的提高。经过实验表明,优化后的预测模型与BPNN和BPNN-AdaBoost对比,各项误差指标均减少,实现了多风电场功率预测准确度的提高。

关键词： Tm   Ho共掺氟化物   双波长激光器   固体激光器  

摘要： 采用激光二极管端面泵浦Tm-Ho共掺的LLF和YLF双增益介质,实现2055 nm和2053 nm连续波双波长激光输出。在吸收泵浦功率为1.78 W时,该激光器获得最大的双波长总输出功率565 mW,斜率效率为38.0%。并且通过改变泵浦光斑束腰在增益介质中的轴向位置,两个波长的输出功率比可以在大范围内连续调谐。并且还实现了2055 nm和2053 nm单波长的激光输出。