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关键词： 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)   蜣螂优化算法(DBO)   广义回归神经网络(GRNN)   超短期风电功率预测  

摘要： 针对风电数据波动性过大而导致的风电功率预测不精确问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化的广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)超短期风电功率预测方法。首先将原始风功率序列进行时滞特性分析,选取与预测时刻相关性强的时序进行多路时序建模;然后对相关性强的时序进行CEEMDAN分解,得到一组本征模态分量(intrinsic mode function,IMF)和剩余分量;其次将上述两组分量输入经蜣螂优化算法优化的GRNN网络进行各分量预测;然后将各预测分量叠加,得到最终预测结果。算例分析表明,所提的CEEMDAN-DBO-GRNN预测模型的预测精度更高,而且CEEMDAN能够减少风电功率波动性与随机性对预测结果的影响,同时利用蜣螂算法优化后的超参数模型进行预测,在一定程度上提高了超短期风电功率预测的精度。

关键词： 高通滤波器   电感互耦   传输零点   垂直安装   双层微波印制MIM电容  

摘要： 介绍了一种具有小型化、低成本特点的新型半集总参数高通滤波器。该滤波器在传统电感-电容(Inductance-Capacitance, LC)集总参数高通滤波器电路原型的基础上引入电感互耦,在阻带近端产生传输零点,提高了阻带近端的带外抑制。通过采用垂直安装的双层微波印制金属-绝缘体-金属(Metal Insulator Metal, MIM)电容,实现了半集总参数高通滤波器的小型化和高性能。同时,电路兼具加工工艺简单、成本低的优点。所提出的电路满足当前微波产品对电路小型化、高性能和低成本的需求。

关键词： 高速动车组   IGBT   焊层疲劳   可靠性   有限元分析  

摘要： 为了提高高速动车组服役环境下功率器件主端子连接结构的服役可靠性,文章通过有限元分析对IGBT器件主端子结构焊层的疲劳可靠性进行研究,并且运用不同的理论预测焊层疲劳寿命并通过功率循环试验进行了验证。结果表明,随着主端子焊层孔洞率的增加,循环周次会降低,但影响并不明显。随着主端子焊层厚度逐渐增加,循环周次呈现出先增加后减少的变化规律。在功率循环过程中,主端子结构焊层的退化表现为灰色含Sn相的粗化,采用基于能量的Darveaux模型进行分析更加符合功率器件主端子结构焊层的退化过程。故在主端子结构中,影响其服役寿命的主要因素为焊层厚度。

关键词： 风电   功率预测   长短期记忆网络  

摘要： 风力发电是中国能源供应体系中的重要组成部分,尤其在风光互补照明系统中发挥着至关重要的作用。为提高风电功率预测的稳定性,构建了基于LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)的风电功率预测模型。首先,对风电功率数据进行了预处理;然后,建立了基于门控机制的LSTM预测模型,该模型能够捕捉风电功率数据的时序特征和长期依赖关系,实现对风电功率的预测;最后,通过算例对比分析,验证了LSTM预测模型在风电功率预测中具有较好的精度和稳定性。

关键词： 光伏功率预测   特征选择   随机森林算法   灰狼优化算法   高斯过程回归  

摘要： 针对光伏功率预测中特征因素太多、关键特征与功率间映射关系难以有效挖掘和预测精度不高的问题,提出一种基于随机森林RF(random forest)算法特征选择和灰狼优化算法GWO(grey wolf optimizer)优化高斯过程回归GPR(Gaussian process regression)模型相结合的组合预测模型。首先,采用皮尔逊和斯皮尔曼相关系数对特征进行相关性分析,并进行初步筛选;接着,基于随机森林算法对特征进行重要性评价,并选取最优特征子集;然后,采用灰狼优化算法对高斯过程回归模型进行优化;最后,将最优特征子集输入到组合预测模型RFGWO-GPR中进行短期光伏功率预测。应用某光伏电站实测数据的仿真实验结果表明,提出的模型在不同天气条件下可以对特征进行有效选择,与未进行特征选择的单一模型相比,预测精度显著提高,并且明显优于其他优化算法与GPR模型组成的组合预测模型。

关键词： 变电系统   变电运行   变电设备   变压器  

摘要： 变电运行安全是保证电力系统稳定运行的一个重要环节,文章针对变电运行中存在的问题,对变电运行过程中的危险因素累积、变压器及变压器异常、变电器油位异常、输电误报等问题进行了深入的分析,揭示了其对变电运行安全的潜在威胁。基于此,提出了具体的安全维护措施,包括做好验电工作、处理好开关故障、提高员工专业素质、加强对变压器的检测和维护、科学设定变压器运行参数、健全规章制度与体系。研究证明,采取系统化的技术与措施,可有效地防范与应对电力系统运行中出现的安全隐患,提高电力系统安全可靠运行,保证供电安全稳定。

关键词： 并联电容器组   ATP-EMTP   重燃过电压   串联电阻开关  

摘要： 文中旨在研究电力系统中切除并联无功补偿电容器组时出现的过电压问题。通过ATP-EMTP软件,搭建了投切电容器组模型,仿真了普通开关和串联电阻开关在多种工况下的过电压水平。为解决串联电阻开关在限制两次两相重燃时效果不佳的困扰,提出了采用串联非线性电阻组合开关的解决方案,并对比了3种方案在限制过电压方面的效果。仿真结果表明,串联非线性电阻组合开关在两次两相重燃工况下表现出卓越的限制效果,能够有效地抑制过电压并保护电容器组绝缘。该组合开关可以作为电力系统中并联电容器组无功补偿系统设计的参考。

关键词： 变压器   故障分析   电气试验技术  

摘要： 为保证变压器运行的稳定性,满足人们用电需求,以变压器故障为基础,研究变压器故障危害,并简要概述电气试验技术,探讨电气试验技术在变压器故障分析中的应用要点,旨在为相关工作者提供参考。

关键词： 变压器   故障诊断   灰狼算法  

摘要： 本研究介绍一种灰狼算法在特征参量空间选取特征参量子集的方法,简化模型训练复杂度,并在Matlab中进行算法验证。结果表明:该算法能够将35个特征参量减小到5个,且模型准确率大于85%。

关键词： 自适应控制   滑模控制   分布式发电   混合H_(2)/H_∞   鲁棒控制   时变延迟  

摘要： 为了解决孤岛交流微电网由时变通信延迟和不确定性故障引起的不稳定性问题,提出1种新型鲁棒分层控制方法。该方法包括级联结构的电流环、电压环、虚拟阻抗和下垂控制环。首先,在电流环中设计1种基于自适应反推积分非奇异快速终端滑模控制的鲁棒控制器,用于在未知有界不确定性和外部干扰时调节和跟踪电流参考值;接着,在电压环中采用混合H_(2)/H_(∞)控制,利用状态反馈控制律生成内环参考值,增加控制器对扰动的鲁棒性,并在线性矩阵不等式基础上给出充分条件。考虑到时变延迟TVD(time-varyingdelay)的不稳定影响,在第二控制层采用基于一致性的分布式协议,以提高控制器应对TVD的鲁棒性。然后,为提高系统的功率分配精度,采用下垂控制和虚阻抗环;最后,通过半实物仿真,评估了控制方法的性能,并验证了所提控制方法的有效性。与已有研究进行对比分析,仿真结果表明:所提方法在大、小信号扰动下的瞬态响应、稳态性能和故障穿越能力等方面具有一定的优越性。