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关键词： 激光光学   离轴两反光学天线   瞬态热分析   波像差   高能激光系统   激光热效应  

摘要： 离轴两反光学天线在高功率激光系统中起到改变光束直径的作用,而高功率激光加载下所产生的热效应使光学天线的像质劣化,严重影响高功率激光系统的性能。为量化其影响效果,建立了离轴两反光学天线的有限元分析模型,模拟高功率激光作用环境,完成了激光加载下的瞬态热分析以及静力学分析,并得到离轴两反光学天线激光加载时间对波前劣化的影响关系。使用齐次坐标变换的方法求解离轴主次镜的刚体位移,具体分析了各项刚体位移随加载时间的变化情况。通过Zernike多项式拟合的方法完成了镜面的波面拟合,将拟合结果导入ZEMAX中,最终得到了该光学天线在平均功率为1 000 W,重频为0.2 Hz,入光直径为30 mm的激光加载300 s下的波前均方差为0.064 6λ。为了进一步验证模型的准确性,使用较低功率(10 W)激光进行原理等效实验,结果表明光学天线在激光加载下实际波像差与模型仿真结果基本相符,偏差小于7.93%,该方法可以有效评价离轴两反天线在高功率激光加载下的像质劣化情况。

关键词： 压缩感知   图像重构   多尺度融合   坐标注意力   滤波器剪枝  

摘要： 为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特征后完成多尺度采样,得到压缩感知测量值.重构阶段,设计了一种基于坐标注意力的多尺度空洞残差模块,将位置信息嵌入通道注意力中,增强网络特征学习的能力.同时通过计算特征图的熵来判断滤波器的重要性,剪除重要性较低的滤波器,达到压缩模型的目的.在DIV2K、Set5、BSDS68和Urban100等数据集上进行训练及测试.实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(Peak Signalto-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和图像视觉效果上均有提升.其中,采样率为4%,测试集为Set14时,与CSNet+和FSOINet相比,所提算法将重构图像的PSNR分别提高了4.17 dB和2.39 dB,纹理细节更加清晰.在重构效果略微降低的前提下,得到更轻量化的模型,提升了重构速度.

关键词： 碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管   栅氧可靠性   评估方法   极端工况  

摘要： 碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管SiC MOSFET(silicon carbide metal-oxide-semiconductor field effect transistor)因具有高压、高频、低导通损耗等优异特性而获得产业界广泛关注,但相比于硅基IGBT,SiC/SiO_(2)栅氧界面高缺陷密度引起的栅氧可靠性问题成为制约SiC MOSFET器件规模化应用的关键瓶颈。通过对近年来国内外SiC MOSFET栅氧可靠性研究成果的梳理和分析,阐述了当前栅氧可靠性问题的形成原因,归纳总结了各类常用的栅氧可靠性评估方法,并进行了比较分析,最后重点探讨了极端工况下SiC MOSFET栅氧可靠性及其提升技术的发展现状。

关键词： 变压器   含气量   储油柜   连通阀  

摘要： 本文作者简述了某发电厂#3主变压器绝缘油含气量超标的情况,通过对#3主变压器本体和储油柜密封性试验检查,发现储油柜连通阀阀板关闭不严是导致含气量超标主要原因并进行了更换处理,通过抽真空热油循环滤油脱气处理了含气量超标的缺陷,并提出预防措施。

关键词： 有源配电网   迁移学习   分布式光伏   功率预测   长短期记忆网络   象群迁徙算法  

摘要： 随着分布式光伏发电在有源配电网中的规模化应用,对光伏功率进行准确预测成为提高电网运行效率和可靠性的关键问题。然而,由于不同区域的光照条件、天气变化等因素的差异,传统的功率预测方法在多区域分布式光伏发电中存在一定局限性。为解决这一问题,文章提出了一种基于时序迁移学习算法的有源配电网多区域分布式光伏功率预测方法。首先,文章对分布式光伏时序功率进行预测采用了长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)算法,该算法能够有效捕捉时序数据的长期依赖关系,适用于光伏功率的时序预测。其次,针对不同区域光伏发电数据的差异性,本文引入迁移学习的思想,将训练数据较多的区域的分布式光伏模型迁移至训练数据较少的区域,以提高预测模型的泛化能力和准确性。文章利用算例仿真分析验证了时序迁移学习算法在预测有源配电网多区域分布式光伏功率的有效性和实用性。

关键词： 变压器   绕组排布   阻抗  

摘要： 电力变压器是电力系统中的重要设备之一,而绕组则是其关键的组成部分,绕组的布置方式会对变压器的阻抗分配和绝缘布局产生影响。本文作者以220k V三相三绕组电力变压器为例,探讨了绕组布置对变压器阻抗和绝缘特性的影响,并总结了这种影响对于变压器成本的作用。

关键词： 无线传感器网络   路由算法   功率分配   安全连接概率  

摘要： 对于结构复杂多跳无线传感器网络物理层安全性能优化时需考虑组合窃听问题。为了提高无线传感器网络(WSN)安全路由安全性,设计了一种基于功率分配算法的WSN安全路由连接概率优化(JPASR)方法。定端到端最低功率,路由方案及功率分配具有分布式特征,选取优化求解方式。研究结果表明:路由安全连接概率在网络规模增大时显著提高,形成的安全路由数量增大。相比SR算法、FA算法,JPASR算法安全性在固定网络规模时均更高。FA和SR算法路由安全连接概率在提高窃听者密度下持续降低,调整功率及窃听情况有效规避可应用JPASR算法实现。该研究有助于提高无线网络传输效率,具有很好的实际推广价值。

关键词： 天然酯绝缘油   自耦变压器   寿命  

摘要： 随着我国科学技术的不断发展和电力需求的不断增大,自耦变压器作为铁路AT供电方式下的核心电气装备,其逐步向更低能耗、更高耐热、更安全的趋势发展。常规自耦变压器采用的矿物绝缘油耐热等级低、易老化。本文分析了自耦变压器采用天然酯绝缘油时的绝缘耐热等级,阐述了天然酯绝缘油可以减缓变压器老化的作用机理,对比了自耦变压器采用矿物油和天然酯油时的温升及预估成本。随着技术的不断发展,本文提出的天然酯绝缘油能够延长绝缘纸的寿命,适合在新建和既有线变压器扩容改造中推广应用。

关键词： 需求侧资源   时序相关性   上下边界近似方法   可调节功率域聚合  

摘要： 在新能源高比例接入电网的背景下,需充分利用需求侧资源的灵活可调特性以保证电网的安全稳定与经济性。针对需求侧资源多样、数量多、容量小且分布广的特点,提出一种考虑时序相关性的需求侧资源可调节功率域聚合方法。首先,考虑需求侧资源功率调节的时序相关性,以相邻时段可调节功率域来量化其功率调节能力。其次,基于闵可夫斯基之和及上下边界近似法提出可调节功率域聚合方法,采用自适应分布鲁棒优化算法求解近似可行域边界辨识模型,确保其聚合最优性和解的可行性。然后,通过时段聚类方法得到适用于日前调度的多时段可调节功率域,降低计算复杂度。最后,通过算例对比分析可知,所提方法具有更高的计算效率和近似精度。

关键词： 功率超声波   炼油厂   含油污泥   空化效应   机械效应  

摘要： 随着石油炼化行业的迅速发展,含油污泥的处理成为重要的环境问题。此研究是利用功率超声波的空化及机械等效应处理某炼油厂产生的含油污泥,将含油污泥中的原油、污水、污泥彻底分离,以达到降本增效目的。通过对该炼油厂的试验应用,实现污泥中含油率≤5%、含水率≤40%及原油中含水率≤10%基本要求,而污水中含油率过高需再处理。含油污泥处理的关键步骤是固液相分离,而液液相分离效果却决定了耦合处理后原油及污水的品质。分析了功率超声波对固液相分离和液液相分离的作用机理,以及液液相分离不够理想的原因,并探讨功率超声波应用在含油污泥处理中优势与发展前景。