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关键词： 极限学习机   皮尔森算法   模糊C均值   果蝇优化算法  

摘要： 光伏功率精准预测可以使电网调度中心提前编制出科学的调度计划,从而提升经济效益。提出一种基于相似日理论结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的光伏功率预测模型。首先,采用皮尔森相关系数法挑选出与光伏出力相关程度最强的气象特征;其次,采用模糊C均值聚类法(fuzzy-c-means algorithm,FCM)将历史样本数据按照所选的气象特征划分相似日;最后,根据预测日天气类型选取对应相似日数据样本集,利用增量型极限学习机进行预测,将影响光伏出力的主要天气特征量作为输入,光伏发电功率作为输出,并采用改进的果蝇优化算法对极限学习机隐含层参数进行优化。预测结果表明,本文所提出的方法对光伏功率预测精度有明显的提升。

关键词： 新能源场站   快速调频   频率特性   控制时延   频率响应模型  

摘要： 随着新能源机组不断挤占传统同步机组空间，系统频率特性愈加受制于新能源场站调频性能。然而，由于新能源场站调频架构及技术手段的差异，不同场站调频时延相差较大，且系统频率特性与场站调频时延关系模糊。对此，本文对计及新能源场站调频时延的电力系统频率特性进行分析。在阐述场站调频控制典型架构及控制机理的基础上，揭示场站快速调频响应滞后时间构成要素；继而将响应滞后时间作为时延环节加入新能源电站快速调频控制模型中，并利用一阶Taylor与Pade对时延环节进行等效并量化误差，明确两种等效方式的适用范围；通过探究新能源机组调频环节聚合等值规则，形成计及新能源场站调频控制时延的发电机组调频简化聚合模型；最后，运用硬件在环试验平台对所提模型进行验证，并基于所提时域解析模型，分别从惯量水平、新能源发电占比、同步机调频备用资源等多角度探明新能源调频时延对电力系统的频率特性的影响。测试结果表明所提的电力系统频率响应模型得出的频率特征与实际结果吻合度高，依据所提模型的频率特性分析结论具有可信度，为新能源场站快速调频技术指标与测试评估方案制定提供理论参考。

关键词： 短期光伏功率预测   注意力机制   卷积神经网络  

摘要： 针对传统的光伏功率预测难度大、精度低等问题,提出一种基于注意力机制的短期光伏功率预测模型,将光伏电站的历史记录数据进行处理后导入到预测模型进行训练,利用CNN局部特征提取功能能力以及BiLSTM处理序列信号的能力,再结合Attention机制对不同特征进行权重系数分配。选取澳大利亚某光伏电站数据进行模拟仿真,将Attention-CNN-BiLSTM模型与LSTM等模型进行对比,验证了该模型有更好的预测精度。

关键词： 变压器   高压套管   乙炔   放电   故障分析  

摘要： 某110kV变压器油色谱检测发现乙炔严重超标,经现场试验、变压器吊罩检查、套管试验及解体检查,判定故障原因为套管法兰内螺纹与卷绕管紧固不牢固,在运行过程中存在间歇性悬浮放电,导致变压器油中乙炔气体含量超标。

关键词： 杂散电流   干扰   变压器   多元信息   模-态  

摘要： 针对城市地铁杂散电流干扰临近电网接地变压器出现的偏磁异常,基于电磁-机械-声耦合原理,提出变压器多场干扰传播时域模-态数学模型。仿真不同场景下变压器多元时空信息,建立多元干扰传播特征信息库。分析典型场景中杂散电流对磁通、电磁力、振动及噪声等传播特征的影响,归纳物理特征信息的耦合关联规律,对比杂散电流时变分量与直流分量的干扰差异。结果表明,杂散电流时变分量对变压器的干扰与直流分量情况类似,但时变分量导致多场参数变化具有更加复杂的时序波动性。搭建动模实验平台,测量不同干扰下变压器的电流、振动及噪声数据,并与仿真结果对比,验证该文模型与结论的正确性和有效性。基于多元特征信息库构建多元模-态空间,划分四类干扰传播域,并形成干扰判据,为城市电网变压器抵御轨道交通杂散电流干扰的安全态势感知与异常辨识提供依据。

关键词： 集成电路产业   半导体设备   功率半导体   支撑力   江阴   签约   生产力  

摘要： 8月7日下午,韩国特西氪公司总部及半导体设备项目在江阴签约落户,为江阴加快培育新质生产力、增强集成电路产业发展支撑力注入强劲动能。无锡市委常委、江阴市委书记许峰会见江苏特西氪集成电路(集团)有限公司董事长姜东佑一行,共同出席项目签约仪式。

关键词： 机器学习   极限学习机   变压器故障辨识  

摘要： 电力变压器是电力系统能量传输的重要枢纽,其故障具有复杂性强、维修成本高等特点,一旦出现故障,很容易对电网本身运行的安全性产生消极影响,因此,对变压器内部故障状态进行辨识对于保证电力系统运行安全具有重要意义。本文通过对相关文献进行查阅,对研究背景与意义进行了简要阐述,结合机器学习中的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论,进行了基于极限学习机的变压器故障诊断模型建设与仿真分析,最终得出结论:使用该模型在面对IEC TC 10变压器故障数据时,其综合正确率能够达到75.23%,与传统辨识技术相比,其故障识别质量得到了显著提升。希望本文的研究内容能够为变压器故障辨识工作提供必要的理论支持,提升电力系统运行可靠性。

关键词： 激光脉冲   超快激光   脉冲方式   超短脉冲   窄脉宽   激光器   纳秒   皮秒  

摘要： 激光是20世纪的重大发明之一,被誉为“最快的刀”“最准的尺”与“最亮的光”。那么超快激光又是什么呢?要理解超快激光,必须得知道什么是激光脉冲。激光脉冲是指以脉冲方式工作的激光器发出的一个光脉冲,比如,手电筒如果保持开关打开,手电筒就是连续工作,如果打开开关立刻关闭,就相当于发出了一个光脉冲。激光脉冲可以做到非常短,有纳秒、皮秒、飞秒甚至阿秒量级,皮秒量级是指在1 s之内就可以发出一万亿个超短脉冲。

关键词： 心肌梗死   急救医学   护理  

摘要： 目的探索在急性心肌梗死(AMI)患者的抢救过程中采取医护一体化急救护理模式的临床价值。方法回顾性纳入2022年1月至2023年12月本院收治的80例急性心肌梗死患者的病历资料,根据急救护理模式的不同分为观察组和对照组,每组各40例。比较两组的急救时间、抢救情况和并发症情况。结果观察组症状发作到急诊室时间、预检分诊时间、心电图检查时间、进出急诊室时间、经皮冠状动脉介入(PCI)治疗、门球时间、再灌注时间均显著短于对照组(P<0.001)。观察组抢救成功率为97.50%,显著高于对照组的77.50%(P<0.05)。观察组并发症发生率为12.50%,显著低于对照组的32.50%(P<0.05)。结论医护一体化急救模式可有效缩短急性心肌梗死患者急救时间,提高抢救成功率,减低并发症发生率。

关键词： 提示音装置   电动汽车   频率响应   测试系统  

摘要： 近年来,电动汽车的数量日益增多,为保证汽车使用安全,文章将以电动汽车低速提示音装置为研究对象,利用频率响应测试系统,对提示音装置的频率进行分析。并将频率响应得到的测试数据进行整理,以此来评价、判断提示音系统的特征。同时,加强系统的应用,真实反映系统低速提示音的特点,生成声音频谱特征,为系统功能的发挥提供依据。