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关键词： 弹塑性本构模型   滞回曲线   状态变量   支持向量机   神经网络  

摘要： 弹塑性本构模型广泛应用于工程材料及结构构件的性能分析，具有显著路径相关性的复杂非线性滞回特征，准确构建弹塑性本构模型仍是一项挑战性难题。目前，循环神经网络（RNN）及其变体以变形作为输入，力作为输出，能准确表示构件或材料的一维（1D）弹塑性本构关系。然而，这类方法超参数多，需要求解一个非凸优化问题，使得调参过程耗时且无法保证得到全局最优解。为解决这一问题，本文提出一种状态变量引导的支持向量机（SVLS-SVM）新方法建立材料或构件的1D弹塑性本构模型。SVLS-SVM利用修正三参数滞回模型的状态函数，将变形输入变量映射到状态空间形成状态变量，使力与状态变量间的单值函数能表示力与变形间的复杂多值滞回关系。基于不同破坏类型的钢筋混凝土柱试验数据和不同建筑材料的单轴弹塑性本构模型，对SVLS-SVM模型的准确性和高效性进行验证，并与RNN模型对比。结果表明，SVLS-SVM模型能准确表征柱和材料的弹塑性滞回行为，且计算效率比RNN最高提升近1177倍。

关键词： 零序功率方向控制装置   中高阻抗故障   单相接地故障   故障检测  

摘要： 在现代电力系统中,中高阻抗单相接地故障对电网的安全运行构成了重大挑战.本文深入研究了零序功率方向控制装置的工作原理及其在中高阻抗单相接地故障中的应用方式,包括关键技术和功能.该装置通过实时监控和分析电网中的零序电流和电压,能够准确识别故障并快速进行响应,显著提高了电网故障处理能力和系统的稳定性.研究展示了零序功率方向控制装置如何克服传统技术的限制,为电力系统的故障检测与处理提供了有效的解决方案.

关键词： 乡镇供电所   低压配电   变压器保护技术  

摘要： 乡镇供电所变压器设备的运行状况对居民生活、生产用电至关重要,如果不能保护好变压器设备,就会直接影响人们的生产生活.因此,相关人员必须重视并做好乡镇变压器的保护工作.目前,乡镇配电变压器维护理念相对落后,工作人员对于变压器的保护工作不够重视,再加上资金不足,所以无法采购足够的先进设备.在电力发展过程中,低压配电变压器的保护工作是电网能够高效稳定运行的重要基础条件,所以配电变压器的保护工作具有十分重要的现实意义.本文主要针对乡镇供电所低压配电变压器的保护技术展开分析,以供相关从业人员借鉴.

关键词： 供电所   配电变压器   运行管理  

摘要： 配电变压器在电力能源输送过程中具有非常重要的作用,可以为人们提供供电来源.因此,配电变压器的运行稳定性会直接影响人们的正常生产和生活,确保配电变压器稳定运行,能够更好地满足人们用电需求.因此,在供电所配电变压器运行过程中,供电所应落实规范化的运行管理,根据实际情况进行配电变压器日常的维修管理工作,确保配电变压器正常运行.基于此,本文从配电变压器概述入手,对其作用以及运行管理的意义进行分析,并结合配电变压器现阶段的运行故障,有针对性地提出落实配电变压器的运行管理工作的具体策略,以供相关从业人员借鉴.

关键词： 超连续谱   超平坦   国产化   氟碲酸盐光纤  

摘要： 中红外超连续光谱(Supercontinuum,SC)激光源近年来引起了人们极大的兴趣,在组织成像、光谱学、国防和环境监测等领域得到了重要应用.采用全国产化器件搭建了输出功率为10.19 W、光谱范围1.25～4.05 μm的全光纤超平坦SC激光源.其光谱的3 dB带宽为1290nm,范围为2280～3570nm;10dB带宽为2390nm,范围为1450～3840nm.在连续运行24h的条件下,实测功率稳定性为0.79％(均方根),证明该SC激光源具有良好的功率稳定性.该光源的成功研制推动了高性能超连续谱激光源的全国产化进程.

关键词： 供电所   配电变压器   运行管理   方法策略  

摘要： 随着电力行业的迅速发展,配电变压器的运行管理日益成为行业内关注的焦点.配电变压器作为电力系统的关键组成部分,其运行的稳定性直接关系电力供应的质量和效率.因此,探讨如何加强配电变压器的运行管理,对于提升电力系统的整体性能、保障能源安全、促进经济社会发展具有重要意义.本文将从多个方面出发,全面分析当前供电所在配电变压器运行管理方面存在的问题,并提出相应的改进措施,以期为提升配电变压器运行管理水平提供有益参考.

关键词： 无人机群组   多任务   功率和频谱资源分配   联合优化   共信道干扰  

摘要： 针对有限频谱资源条件下无人机集群执行多任务时频谱资源共享不充分的问题，基于多任务将无人机集群分为多个群组，从信道分配和功率分配两个维度开展多任务频谱资源分配方法研究。为保证所有群组传输吞吐量的公平性，在考虑频谱复用和共信道干扰的情况下，以最大化最小群组传输吞吐量为目标，构建了面向无人机群组的频谱资源分配模型。为降低模型求解复杂度，提出了一种联合功率和频谱资源优化算法，利用改进遗传算法同时优化簇头无人机和成员无人机的信道分配，并通过凸优化方法分步优化了簇头无人机和成员无人机的传输功率，交替迭代实现问题求解。仿真结果表明，在仿真参数相同的情况下，群组吞吐量比基准算法平均至少提升16%，同时保证了群组传输的公平性。

关键词： Spiking neural networks (SNNs)   Leaky integrate-and-fire (LIF)   Tunable function   Bandgap engineering   ARTIFICIAL NEURON   SPIKING   NETWORK   BIRISTOR   MOSFET  

摘要： We have proposed leaky integrate-and-fire (LIF) neuron having low-energy consumption and tunable functionality without external circuit components. Our LIF neuron has a simple configuration consisting of only three components: one bandgap-engineered resistive switching transistor (BE-RST), one capacitor, and one resistor. Here, the crucial point is that BE-RST with a silicon-germanium heterojunction possesses an amplified hysteric current switching with a low latch-up voltage due to improved hole storage capability and impact ionization coefficient. Therefore, the proposed neuron utilizing BE-RST requires an energy consumption of 0.36 pJ/spike, which is approximately six times lower than 2.08 pJ/spike of pure silicon-RST based neuron. In addition, the spiking properties can be tuned by modulating the leakage rate and threshold through gate bias, which contributes to energy-efficient sparse-activity and high learning accuracy. As a result, our proposed neuron can be a promising candidate for executing various spiking neural network applications.

关键词： 等离子喷涂功率   YSZ热防护涂层   扁平粒子   抗热震性能  

摘要： 为提高内燃机热效率，减少散热损失，在内燃机受热零部件表面制备热障陶瓷涂层来发展低散热内燃机，提升内燃机关键受热部件的隔热量和抗高温热冲击损伤能力。采用大气等离子喷涂技术制备了8YSZ/NiCrAlY双层热防护涂层。利用XRD、Raman和SEM等表征了YSZ粉体及其涂层的物相组成和显微结构，探究了不同喷涂功率对所制备YSZ涂层组织结构-物相组成及其力学性能的影响，特别是采用马弗炉加热-水淬方式在800℃评价了涂层的抗热震性能，并对其失效机制进行了初步探究。研究结果表明，随喷涂功率从35.75 kW增至42 kW，制备的YSZ涂层物相均由四方相氧化锆组成，涂层未熔融区减小甚至消失，形成明显的柱状晶区和等轴晶区；孔隙和微裂纹数量呈下降趋势，涂层变得更加致密，显微硬度呈先增大后降低趋势，而结合强度缓慢增加。所制备C4 （42 kW）YSZ涂层具有较好的显微硬度(817.15 ± 58.65 HV300g)和结合强度（66.37 ± 4.90 MPa）。在热冲击试验800次后，C4涂层表现出最好的抗热震性能，但对涂层微观组织结构和性能的损伤严重，已接近涂层热冲击寿命。