课程文献中心 更多>>

关键词： 小儿癫痫   脑电图   频段功率   放电指数   血乳酸   认知功能  

摘要： 目的 探究小儿癫痫脑电图频段功率、放电指数、血乳酸水平变化情况,并探究其与患儿认知功能的关系。方法 回顾性选取2021年2月至2023年2月在池州市人民医院进行诊疗的小儿癫痫患儿病历资料进行统计,采用韦氏儿童智力量表(WISC-Ⅳ)评分对患儿的智力状况进行评估,抽取35例评分低于90分的癫痫患儿纳入研究组。另按照1∶1的比例,抽取35例智力正常的癫痫患儿纳入对照组。对两组患儿的脑电图频段功率情况、放电指数情况、血乳酸水平及认知功能情况进行监测,探究其相关性。结果 两组间在α频段、β频段、δ频段功率情况比较,差异均无统计学意义(P>0.05),研究组θ频段功率为(21.39±2.12) Hz,高于对照组[(17.44±2.98) Hz],差异有统计学意义(P<0.05)。研究组在清醒期、睡眠期放电指数>10%的患儿占比分别为17.14%、37.14%,均高于对照组(2.86%、5.71%),差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组血乳酸水平为(8.55±1.23) mmol/L,高于对照组[(4.22±1.23) mmol/L],差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的言语、操作智商及总智商分别为(68.26±5.99)、(79.15±5.46)、(75.26±6.88)分,均低于对照组[(88.12±6.45)、(95.28±5.89)、(91.11±6.15)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组患儿的θ频段功率、睡眠期放电指数、血乳酸与言语智商、操作智商、总智商均呈负相关(P<0.05);清醒期放电指数与言语智商呈负相关(P<0.05),但清醒期放电指数与操作智商、总智商无明显相关性(P>0.05)。结论 在小儿癫痫患者中,θ频段的功率、放电指数和血乳酸水平与认知功能下降有关,临床需密切关注其变化。

关键词： 直流电网   直流输电   新能源汇集   高压大容量直流变压器   直流变压器拓扑  

摘要： 发展以直流汇集、直流输配电等为基础的直流电网技术,是未来支撑大规模新能源汇集送出和适应多元负荷接入的关键技术。高压大容量直流变压器作为直流电网中最核心的装备之一,起到直流电压变换和直流潮流控制的重要作用。针对现有的高压大容量直流变压器研究现状和发展情况,该文首先介绍了3个主要的应用场景,并以此为基础分析了高压大容量直流变压器的技术需求;然后系统的归纳了现有高压大容量直流变压器拓扑的国内外研究现状,并总结了高压大容量构造规律和拓扑间的共性规律与连接关系。最后展望了未来亟待研究的问题和可能的发展方向。所述内容可为高压大容量直流变压器的进一步发展和工程应用提供一定的技术参考。

关键词： 风电功率   多步预测   变分模态分解   多头注意力时间卷积网络   注意力机制   信息调控  

摘要： 对波动的风电功率进行有效预测,是电网供需平衡、系统稳定运行的重要保障。为此,提出一种基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测方法。利用现有数据衍生出高阶项与交互项,提升特征序列数量与有效特征占比。针对复杂的风电数据结构,使用变分模态分解(VMD)将其拆分,根据子序列相关性和方差贡献率的计算结果保留重要序列分量,其余分量进行聚合,降低计算负担,缩短训练时间。随后,引入注意力机制构造多头注意力时间卷积网络(MATCN),通过注意力得分调整网络内部卷积单元之间的传递信息,实现模型对各序列分量的预测。最后,重构序列分量预测值,得到最终的输出结果。在实例数据上对所提模型进行对比验证,结果表明,该模型在不同步幅下均具有较好的预测效果。

关键词： 风力发电   平滑控制   电池储能系统   极限学习机  

摘要： 随着风电技术的快速发展,风力发电机组数量的不断增多,风电并网的规模逐渐扩大,对风力发电负荷功率稳定性的需求也日益提升。为了解决当前风电负荷功率波动较大的问题,提出了一种基于多目标优化的负荷功率平滑控制方法。方法首先采用电池储能系统对波动功率进行补偿,通过设置介入门槛降低介入频率,通过极限学习机算法计算平滑控制的权重;然后通过对并网逆变器控制策略进行了优化,提升了并网过程的平稳度;最后加入飞轮储能系统,吸收多余动能并在功率缺失时补偿电能,从而在达到平滑控制效果的同时降低了电池储能系统的容量,降低了成本。基于真实数据的仿真结果表明,所提方法使功率波动降低了6.42%,有效的提高了负荷功率平滑控制的效果,提升了风力发电机组运行的稳定性,降低了功率波动对电网带来的负面影响。

关键词： 无蜂窝网络   联邦学习   用户调度   功率分配   联合优化  

摘要： 为解决无蜂窝网络系统中用户链路质量差异和通信、计算资源占用不平衡导致的联邦学习(FL)训练性能受限问题,设计了一个联合用户调度和功率分配的优化方案。首先,提出了一种低复杂度的基于资源优先的二次抽样用户调度(RPSS-US)算法,根据用户计算资源的可用性和链路质量选择用户,优先调度对系统容量和全局模型更新贡献较大的用户参与FL任务,提高整体训练性能。随后,提出了一种基于二分法的功率分配(BM-PA)算法,通过优化功率分配改善用户链路质量差异,以提高数据传输速率,减少FL任务的总体时延。通过交替迭代优化这2个子问题,实现系统性能的联合优化。仿真结果表明,相较于其他对比算法,所提出的算法下行吞吐量提升了47.19%,上行吞吐量提升了22.60%,FL任务时间消耗减少了57.33%,并在达到相同模型精度时的时间开销最小。

关键词： 深度学习   光伏功率预测   VMD   GRU网络   注意力机制  

摘要： 为解决光伏功率预测时不确定性强、影响因素较多等问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的光伏功率预测方法。首先,对原始的光伏功率数据进行变分模态分解分解,分解为不同频率较平稳的模态分量;其次,计算不同模态分量的排列熵,根据排列熵将不同分量进一步合并,并在考虑不同影响因素(温度、辐射等)的条件下,分别将不同频率模态分量(intrinsic mode function,IMF)经过双向门控循环单元-自注意力(bi-directional gated recurrent unitattention,BiGRU-Attention)模型进行预测;最后,将不同频率分量的预测结果叠加重构得到最终预测值。对中国某地区光伏功率数据进行实验测试,实验结果表明,提出的模型相较于BiGRU模型,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),分别降低了11.25%、8.51%和11.92%,其预测误差得到显著降低。

关键词： 电力变压器   故障分析   检修  

摘要： 当电力变压器出现故障时,会干扰到电网的日常运行,也会对相关工作人员的人身安全造成威胁。因此,电力变压器的检修工作对于保障电网的安全稳定运行具有重要意义。文章通过对常见的变压器故障进行分析,并针对这些故障提出了相应的检修策略,希望能确保电力变压器的稳定运行,以提高电网的供电可靠性。

关键词： 光伏系统   最大功率点跟踪   微电网  

摘要： 最大功率点跟踪(MPPT)技术在光伏系统中十分关键,能显著提高光伏系统的发电效率。基于此,文章介绍了光伏系统中MPPT技术的必要性、基本原理、主要算法和性能评估,重点探讨了MPPT技术在微电网中的应用,并提出了一种基于改进扰动与观察法的MPPT控制策略,能快速、准确地跟踪最大功率点,并适应微电网的频繁功率波动。仿真和实验结果表明,该策略能有效提高微电网中光伏系统的发电效率,增强微电网的稳定性和可靠性。

关键词： 频率响应(FR)   典型工业负荷   最佳申报容量   随机生产模拟   模糊评价理论  

摘要： 作为负荷侧的潜力控制资源,典型工业负荷可有效弥补由于常规机组被新能源替代所导致的系统频率响应(frequency response, FR)能力缺失。然而由于其能力与运行工况密切相关,故需要对其能力进行准确刻画,并据此确定参与调频服务的最优申报调节容量。结合我国调频辅助服务技术规定,提出了典型工业负荷在系统大功率缺失场景下参与频率响应控制的基本原则;考虑奖惩风险,构建了相应的最优申报调节容量优化模型;以年为时间尺度,提出了其参与频率响应的随机生产模拟方法;针对其运行特性,设计了参与频率响应的实时控制策略。仿真算例表明:所提方法能准确模拟工业负荷的生产过程,合理实现工业负荷的运行控制,优化所得到的申报容量为风险意义下的最佳值。

关键词： 变压器   辅助绕组   光伏   优化设计  

摘要： 本文作者通过一台SCB13-3150/10带辅助绕组的光伏升压干式变压器计算实例,详细研究了变压器各部分绕组的电流计算,并为带辅助绕组的新能源变压器优化设计提供新的思路。