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关键词： γ-聚谷氨酸   枯草芽孢杆菌   豌豆蛋白   乳液稳定性  

摘要： 豌豆分离蛋白营养丰富，在食品领域应用广泛，但较差的水溶性限制了其应用范围。本研究探究了微生物来源的γ-聚谷氨酸（γ-PGA）对豌豆分离蛋白乳液稳定性的作用。首先利用平板分离方法从传统自制黄豆酱中分离到一株高产胶状发酵产物的菌株BM202001，经16S rRNA 基因测序和序列同源性分析鉴定为枯草芽孢杆菌；菌株发酵产物经纯化后，利用紫外光谱、红外光谱、氨基酸分析等方法鉴定为γ-PGA。最后，通过测定分析乳液电位、粒径和微观结构等方法，发现0.01%γ-PGA与1.5%豌豆蛋白制备的乳液稳定性好，液滴小且均匀，能提高豌豆蛋白乳液稳定性。研究结果既能为PPI乳液稳定性的提高提供一种新方法，还能进一步拓宽γ-PGA以及豌豆蛋白在食品方面的开发应用范围。

关键词： 车内噪声主动控制   频域前馈自适应算法   降噪效果   计算量   收敛速度   稳定性  

摘要： 噪声主动控制技术可以有效改善车内声品质（低频尤为明显），从而提升驾乘舒适性。然而，目前广泛应用于车内噪声主动控制领域的时域前馈自适应算法（TFxLMS）存在着计算量大、收敛速度慢、稳定性差等缺点，难以满足消费者对于主动降噪技术的心里预期。针对此问题，本文基于快速傅里叶变换（FFT）与分块计算思想提出了一种频域前馈自适应算法（FFxLMS）。通过数值仿真比较了FFxLMS算法和TFxLMS算法在降噪效果及计算量、收敛速度、稳定性等三方面的性能优劣，并通过实车路试验证了仿真结果。对比显示，FFxLMS算法降噪效果更明显、计算量更小、收敛速度更快且稳定性更好。

关键词： 转子冷却   积液转子   稳定性   自激振动  

摘要： 随着大型水轮发电机单机容量的增加,需采用单相液冷或相变液冷冷却技术,满足大容量水轮发电机转子的高效冷却需求。因此,将液态冷却介质引入转子内,构成积液转子系统,目前关于转子动力学影响机理研究尚不充分。为此,基于积液转子系统,从卧式积液转子系统与立式积液转子系统两方面,归纳了目前的理论与试验研究进展,总结了积液转子系统的不足,展望了液冷转子在积液状态下的转子动力学研究方向,为进一步研究该领域提供了重要的参考依据。

关键词： 滑模控制   直流变换器   二层滑模面   模型解耦   稳态性能  

摘要： 针对Buck变换器多以电压控制型为主，控制性能受制于电路非线性的问题，提出一种基于模型解耦的滑模(Sliding mode,SM)控制方法，以提高其输出电能品质．基于基尔霍夫电路定理，建立Buck变换器导通/关断两种情况下的统一数学模型，基于SM等效控制原理，给出传统电压控制器的设计．区别于先模型解耦再设计控制器的常规做法，仍以变换器电压作为控制量，构造二层结构滑模面，可间接将电流纳入SM控制器作用下；之后，基于输出重定义方法，再将系统模型解耦为输入输出子系统和零动态子系统，使得变换器输出电能品质的控制问题转化为输入输出子系统的稳定性控制，并分四种情况推导出控制器参数与系统稳定性的约束关系．仿真结果表明，所提方法可显著提高变换器的响应速度和稳态性能，更具应用价值．

关键词： 库仑土压力   稳定性验算   最不利   主动土压力   挡土墙  

摘要： 土压力是作用在挡土墙上的侧向压力，是挡土墙设计验算的重要依据；然而，在通常的土压力计算中，挡土墙自身的几何参数与挡土墙稳定性验算相关的参数如抗滑动能力、抗倾覆能力等并没有考虑，这种将土压力计算与后期的挡土墙稳定性验算单独计算的方式，只考虑了土压力本身的一种极限状态，并没有考虑后续挡土墙稳定性验算所处的状态。为得到一种考虑更周全的挡土墙计算方法，本文通过分析墙后土体与挡土墙之间的作用力，根据现有文献资料，认为在库仑土压力计算时，墙后土压力并不一定要达到极限状态，但土压力的作用方向必须在规定的角度范围之内，即不能超出极限状态；由于土压力作用方向只能在规定角度范围内变化，则其中可能存在一个使挡土墙在稳定性验算时最不利的土压力作用方向；从挡土墙设计的角度出发，考虑挡土墙的稳定性验算，对土压力进行求解，更符合挡土墙设计的初衷。基于以上考量，本文以库仑主动土压力计算方法为基础，提出了考虑挡土墙稳定性设计的最不利主动土压力力学模型，推导了最不利主动土压力的计算公式；算例证明，计算结果与库仑土压力理论有明显不同，所得土压力使挡土墙验算时稳定性更低；该研究对土压力的求解考虑了后续挡土墙的稳定性验算，值得挡土墙设计时借鉴。

关键词： 网格生成   计算流体力学   神经网络   偏微分方程   结构网格  

摘要： 网格生成是计算流体力学前处理环节的关键， 在整个计算流体力学数值模拟中扮演着十分重要的角色. 为了进一步提升网格生成效率及智能化水平， 提出了一种融合神经网络和偏微分方程的结构网格生成方法StruMNet. 所提出的方法以计算域的边界以及内部的采样点为输入， 建立结合偏微分方程的神经网络模型用于网格生成， 控制方程和几何边界约束嵌入在损失函数中作为模型的优化目标; 所提出的方法引入了损失函数自适应权重策略和点加权机制来提升网格质量及在复杂边界处的拟合能力; 训练后的StruMNet能够根据给定的边界形状预测网格点; 实验结果表明， StruMNet在不同几何上的网格生成质量优于物理信息神经网络方法和MGNet方法， 在网格生成效率方面相较于传统方法提高3个数量级， 最终实现结构网格的快速生成.

关键词： 植被类型   林线过渡带   干筛法   团聚体稳定性  

摘要： 土壤团聚体结构对于维护土壤生态系统的稳定性和功能至关重要。为探究林线过渡带这一特殊区域内乔木、灌木和草甸等植被类型对土壤团聚体稳定性的影响，本研究以藏东南色季拉山阳坡的方枝柏林线过渡带为研究区，采用干筛法研究了急尖长苞冷杉林、方枝柏林、雪层杜鹃林和草甸4种植被类型下土壤团聚体的组成及土壤理化指标对团聚体稳定性的影响。结果表明：(1) 在4种不同植被类型下，粒径>0.25 mm的土壤团聚体含量显著高于<0.25 mm的团聚体含量；(2) 草甸和灌木林土壤团聚体稳定性始终高于乔木林，0～10 cm土层中方枝柏林土壤团聚体稳定性最差，10～20 cm土层中急尖长苞冷杉林土壤团聚体稳定性最差；(3) 土壤的多种理化性质共同作用于土壤团聚体的组成，进而对其稳定性产生显著影响。具体而言，土壤pH值越低、容重越小、有机质含量越高、毛管持水量越大或孔隙度越大，土壤团聚体稳定性就越好。本研究结果为深入了解高海拔山区土壤质量和结构提供了数据支撑。

关键词： 新能源   多频段电力系统稳定器   深度强化学习   生成式预训练模型   深度确定性策略梯度法   Transformer   神经网络  

摘要： 新能源发电出力具有波动性、不确定性特征，会破坏电力系统电压和频率的动态平衡，引发潮流分布的改变，进而造成电网解列，威胁电网的整体稳定与供电安全。多频段电力系统稳定器（MB-PSS）的稳定控制能够提高电力系统电能传输时的可靠性和稳定性。为保证MB-PSS的稳定性，结合深度强化学习中的深度确定性策略梯度（DDPG）法以及生成式预训练模型（GPT）中的Transformer机制，提出了一种Transformer嵌入式DDPG(TDDPG)的多频段电力系统稳定器稳定性控制方法，将Transformer机制融入DDPG法的2个神经网络中，通过编码器和译码器来提高输入参数的维度，以解决DDPG法中2组神经网络输入过少的问题。三相接地故障和两相接地故障仿真结果表明，基于TDDPG法的多频段电力系统稳定器稳定性控制方法训练效果好，具有更高的控制精度。

关键词： 动叶前缘小翼   跨声速压气机   间隙泄漏涡   稳定裕度   旋涡结构  

摘要： 为了进一步扩大轴流压气机稳定裕度，以跨声速压气机NASA Stage35为研究对象，采用经过数值校核的数值模拟方法研究了动叶前缘小翼的扩稳机理，详细讨论了动叶前缘小翼对跨声速压气机性能及内部流动特征的影响。研究结果表明，动叶前缘小翼均使得压气机峰值效率有所降低，合适长度的动叶前缘小翼能够在保持近失速工况附近压气机级压比和效率基本不变的情况下，使其稳定裕度增加14.96%。与原型压气机相比，前缘小翼使得动叶叶顶弦长增加，近前缘处叶顶负荷降低，从而降低了叶顶泄漏涡强度以及激波/泄漏涡相互作用造成的流动堵塞，提高了压气机工作稳定性。前缘小翼造成压气机峰值效率降低的原因在于前缘小翼使得叶顶泄漏流对动叶吸力面及端壁区分离流体的吹除作用减弱。

关键词： 射流   黏附液滴   变形   脉动速度   倒向随机微分方程  

摘要： 针对射流表面黏附液滴变形动力学机制的科学问题，在给定终值条件下，建立射流表面黏附液滴运动变形的倒向随机微分方程，研究具备怎样的初值才能达到液滴预定的目标。研究表明：在射流表面单个黏附液滴的变形过程中，其拉伸的概率约50％。同时，该过程中液滴产生长轴拉伸，短轴拉伸；长轴拉伸，短轴回缩；长轴回缩，短轴拉伸；长轴回缩，短轴回缩四种变形模式的概率分别为：18.9％、31.2％、18.7％、30.5％；在液滴群拉伸变形过程中，液滴会经过短轴收缩的变形过程，即液滴群整体有断裂的趋势。且改变终了时刻大小，以及终了时刻液滴形态和长轴增长率并不会引起液滴群变化趋势的改变。研究结果对探索液滴变形过程具有重要意义，为研究射流表面黏附液滴的变形提供了新的方法。