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关键词： 边坡防护   太行山高速公路   播种方式   有机质   土壤微生物   土壤团聚体  

摘要： 为明确养分添加下的播种方式、土壤有机质和微生物含量对太行山高速公路边坡土壤团聚体分布及其稳定性的影响情况,对单播高羊茅(Tall fescue, G)、单播紫花苜蓿(Medicago sativa L, Z)和混播高羊茅+紫花苜蓿(H)3种播种方式施加9种不同的氮磷浓度,培养2个月后采用干筛法测定土壤团聚体组成并对团聚体特征进行了定量分析。结果表明:(1)混播相对于单播可以更好地增加土壤大团聚体含量和增强土壤团聚体稳定性;(2)施氮量与有机质含量呈正相关,与放线菌、真菌含量呈负相关,施磷量与放线菌、真菌含量呈正相关;(3)土壤有机质、放线菌和真菌含量与R0.25、MWD、GMD均呈正相关,与D呈负相关;(4)有机质是影响土壤团聚体稳定性的主要因素;(5)氮磷添加量均为10 g/(m2·a)时为增加土壤大团聚体含量和增强土壤团聚体稳定性的最优配比。综上所述N10P10情况下对土壤大团聚体含量与稳定性最有利,且应尽量混播须根系与直根系植物。

关键词： 非稳定性训练   篮球   爆发力   稳定性  

摘要： 运用文献资料法、实验法等研究方法,对大学生篮球运动员进行非稳定性训练研究。测量运动员的下肢爆发力和稳定性指标数据,以评估非稳定性训练对运动员能力的影响。研究结果显示,与传统抗阻训练相比,非稳定性训练对大学生篮球运动员的下肢爆发力和平衡能力有更显著的提升作用。非稳定性训练可以作为高校篮球运动员下肢爆发力和稳定性训练的重要训练手段。

关键词： 反馈控制   合作捕猎   恐惧效应   阶-1周期解   稳定性  

摘要： 在自然界中,种群与种群之间的关系错综复杂.捕食者之间的合作捕猎行为以及食饵对捕食者的恐惧会对种群间的动力学行为带来一定的影响,为此本文研究一类具有合作捕猎和恐惧效应的捕食-食饵模型.首先,建立具有Smith型增长率和恐惧效应以及捕食者合作捕猎的捕食-食饵模型,分析该模型解的存在性与一致有界性,并给出平衡点存在和稳定的条件;其次,通过对捕食者进行控制,建立基于反馈控制的捕食-食饵模型,讨论阶-1周期解的存在性和稳定性;最后,借助于MATLAB进行数值模拟,对以上理论结果进行验证和说明.

关键词： 降雨   边坡稳定性   风荷载   湿润锋   滑坡  

摘要： 闽东南高植被覆盖区台风暴雨型滑坡频发,探索在植被、降雨、强风作用下的滑坡失稳演化及其规律对揭示高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的成灾机制、监测预警具有重要的理论及实际意义。以福建省永泰县洋斜滑坡为研究对象,对斜坡上的毛竹进行拉拔试验以及对根土区进行单环入渗试验,结合Green-Ampt模型和无限边坡模型,研究在台风暴雨作用下植被土坡的稳定性响应规律及其稳定性分析方法。结果表明:(1)毛竹抵御的极限风速主要在18~30 m/s的范围之内,对应8~11级风力范围。(2)毛竹迎风区土体入渗能力随着风速的增长而增长,0~12 m/s内入渗能力基本不变,12 m/s以上入渗能力迅速增长。(3)根土区湿润锋的迁移速度随着风速和降雨强度的增大而加快,台风通过植被扰动土体形成优势渗流,对入渗的影响主要在于加快了湿润锋的迁移速度。风−雨−植被协同作用下,风速是影响土体入渗能力的重要因素。(4)台风暴雨作用下风荷载通过植被加快根区土降雨入渗,从而增大湿润锋迁移速度,是台风暴雨型滑坡孕灾、成灾的重要环节。

关键词： 螺旋管   直流蒸汽发生器   流动不稳定性   波动周期   流量脉动  

摘要： 螺旋管是直流蒸汽发生器的核心组件,研究其中可能发生的两相流动不稳定性对提高蒸汽发生器的安全性和可靠性具有重要的意义。本文采用垂直向上的螺旋管试验段进行试验,其内径8mm,螺旋直径200mm,螺旋升角15°,总长度3091mm。在试验中,发现存在3种典型的流动不稳定类型:密度波型不稳定性、压力降型不稳定性以及热力型不稳定性。通过分析,得到了流动不稳定性的特征并解释了形成机理。

关键词： 丹江口库区   库岸特征   稳定性评价  

摘要： 对丹江口库区库岸进行专项调查,在库岸基本特征分析的基础上,从地质条件、斜坡自然环境、地质灾害、动力作用4个方面对库岸稳定性进行评价,为丹江口库区生态环境保护和地质灾害防治规划提供初步的基础地质依据。

关键词： 前交叉韧带   前交叉韧带重建   本体感觉   本体感觉训练   应用策略   综述  

摘要： 背景:前交叉韧带断裂是严重影响生活及运动表现的损伤之一,作为稳定结构,前交叉韧带对维持运动表现有着无法替代的作用。鉴于其严重的损伤表现,目前临床治疗行前交叉韧带重建手术。由于前交叉韧带损伤会引起机械感受器损失,进而引起本体感觉降低,为患者运动表现恢复带来极大困扰。目的:总结本体感觉训练对前交叉韧带重建术后临床效果的影响,探讨其背后机制,以期为临床防治提供更多参考。方法:计算机检索PubMed、中国知网、万方数据、维普数据库2013年1月至2023年3月收录的与前交叉韧带重建后本体感觉训练提高关节稳定性及运动平衡能力相关的应用文献,按纳入、排除标准筛选后最终纳入108篇文献进行综述。结果与结论:①本体感觉训练可有效改善前交叉韧带重建术后患者位置觉、运动觉等本体感觉功能,提高了关节稳定性、姿势控制及运动能力;②本体感觉训练通过刺激膝关节周围本体感受器、激活脊髓反射刺激、大脑运动控制强化和认知处理,提升三方面机制,改善本体感觉功能;③本体感觉训练可能通过激活生长相关蛋白43活性、Piezo2机械传导器和NT-3/TrkC信号通路等潜在机制,改善本体感觉功能;④前期以水疗法为主,中后期优先考虑神经肌肉训练、单独力量训练及视觉反馈训练;⑤尚未细分重建移植物、性别,以及缺少以联合多种感觉刺激为思路的设备或本体感觉训练方法。

关键词： 隧道工程   地表仿真   三维建模   偏压段稳定性   点云数据处理  

摘要： 随着隧道工程在复杂地质条件下的广泛开展,对隧道洞口偏压段稳定性分析的准确性和可靠性提出了更高要求。提出了一种基于地表三维仿真建模技术的新方法,旨在提高隧道洞口偏压段稳定性分析的精度和效率。通过结合无人机技术搭载激光雷达系统进行地表三维点云数据采集,并利用Geomagic和Surfer软件对点云数据进行预处理和克里金插值,精确构建了高质量的地表三维模型。此外,自编程序将点云数据转化为3DEC离散元软件可识别的格式,快速构建了适用于稳定性分析的数值模型。研究显示,新研究方法能有效捕捉隧道洞口偏压段的地表变形特征和应力分布趋势,从而为工程设计和施工阶段提供了科学的决策支持;相比传统的二维数值模拟和简化地质模型,新方法在处理复杂地形具有明显优势,显著提高了稳定性分析的精确性和可靠性;通过与现场监测数据的对比验证,展示了新方法在预测地表沉降、深部位移和地表裂缝发展趋势方面的可靠性。新方法为解决类似复杂地质条件下的隧道工程问题提供了一种新的视角和技术途径,对提升隧道工程的安全性和经济性具有重要意义。

关键词： 偏微分方程   图像重建   盲去噪去模糊   变分方法  

摘要： 从模糊且含有噪声的图像中重建清晰图像是一个典型的病态问题,当模糊核是未知的时候需要同时重构模糊核和图像,这样的盲去噪去模糊问题受到学术界的广泛关注。利用变分方法,我们对遥感图像盲去噪去模糊问题建立了偏微分方程组模型,然后结合交替方向法和差分方法构造了全离散数值格式,用于求解未知核函数和清晰图像.通过数值实验分析了参数的选择对图像处理效果的影响,并确定了合理的参数.最后针对若干遥感图像进行了数值实验,实验结果表明了模型的有效性.

关键词： 带有互补约束的数学规划问题   序列最优性条件   约束规范  

摘要： 带有互补约束的数学规划(MPCC)问题是一类难于求解的优化问题,其在许多领域都有着重要的应用。针对互补约束的特殊结构,人们提出了多种方法求解MPCC问题。近年来,非线性优化问题的序列最优性条件受到了广泛的关注。基于序列最优性条件,算法的收敛性结果得到了显著改进。但是,非线性优化问题的序列最优性条件不能直接用于研究MPCC问题。因此,本文基于非线性优化问题(NLP)的CAKKT条件,提出了MPCC问题关于M稳定性的序列最优性条件,即MPCC-CAKKT条件。MPCC-CAKKT条件是比现有的MPCC-AKKT条件更强的序列最优性条件。此外,还给出了与之相关的保证M稳定性的较弱的约束规范,即MPCC-CAKKT正则性。Mathematical program with complementarity constraints (MPCC) is a difficult class of optimization problems, which plays an important role in many fields. Due to the special structure of the complementarity constraints, several methods have been suggested in order to deal with the MPCC. Recently, the sequential optimality conditions for nonlinear optimization problems (NLP) have been drawn concerns widely. Convergence analysis of these methods for NLP has been dramatically improved by using the sequential optimality conditions. However, the established sequential optimality conditions for NLP are not suitable for MPCC. In this paper, based on the CAKKT condition for NLP, we present a sequential optimality condition for MPCC, namely MPCC-CAKKT condition, which is stronger than the MPCC-AKKT condition. Furthermore, we present a weaker constraint qualification for M stationarity which is closely related to MPCC-CAKKT.