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关键词： 有机融合   风险监测   企业信用风险   支付结算   银行业   数据仓库  

摘要： 省级分行科技应用和创新应注重探索科技与省级业务管理有机融合,释放科技潜能,推动业务管理价值最大化,加快实现银行信息化向信息化银行的转变。近年来,农发行河南省分行信息科技工作成绩显著。通过建立科技岗位津贴制度,落实工程师聘任制度等一系列措施,进一步充实了科技队伍力量;通过构筑监测预警、应急机制、外包支持等'三道防线'.

关键词： Information   Decision   Decision-Information   CSFI   ENDSI   MEANSI   Outcome feedback   GOAL  

摘要： Whereas requirements engineering for transactional systems aims to discover the functionality of the system-to-be, data warehouse requirements engineering aims to discover the Information contents of the data-warehouse-to-be. Though notions of goals, Decisions, business processes, business events have been used to set the context for Information discovery, the move from these to obtain the relevant Information is largely ad hoc, unguided, and does not provide traceability of Information. We propose four elicitation techniques that are inferred from manager concerns during Decision making and that provide guidance and traceability. These form a suite such that each augments the set of already discovered Information. Consequently, the possibility of missing requirements is reduced, thereby making for more effective requirements engineering.

关键词： 数据聚合   共享目录   中间件   数据仓库   应用呈现   智慧校园  

摘要： 数字校园在建立面向各部门的业务系统基础上,利用三大平台基本实现了信息孤岛的打通,但随着业务系统的不断增多,数据日益沉淀,单纯的数据打通已经变得没有意义。文中通过数据聚合与治理,完善建立智慧校园数据开放体系,通过业务剥离、服务开放与应用整合,建立服务创新为主旨的智慧校园应用呈现,改变了数字校园中的紧耦合模式,为智慧校园提供了开放式的服务,为师生提供面向场景的便利服务,为下一代的智能校园打下基础。

关键词： 商业智能   数据仓库   OLAP   维度模型   多维数据集  

摘要： 业务系统运行多年沉淀的大量数据已成为企业新的数字资源,通过深入分析和挖掘,发现其中有价值的信息,为管理决策提供支持,已成为很多企业的新需求。以某校在一卡通POS交易数据分析方面存在的需求为起点,采用Microsoft商业智能技术体系及产品集,应用Kimball维度建模方法,构建了适合实际情况的、易于扩展的DW/BI解决方案。重点研究系统架构、维度建模及OLAP数据分析。

关键词： 临床数据中心   患者主索引   生物信息   ETL   Hadoop   大数据湖   数据仓库   数据集市  

摘要： 随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序的生物信息进行有机整合,建立分布式海量数据存储和计算的数据中心,实现临床信息和组学数据的融合,提供更加全面的患者及疾病全景且精准的数据视图,支撑临床决策及科研应用。

关键词： 数据仓库   数据挖掘技术   应用  

摘要： 分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。

关键词： Apache   Storm   实时商务智能   数据仓库  

摘要： 实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.

关键词： 大数据   数据仓库   客户画像   精准营销  

摘要： 文章基于大数据资源的重要价值,论述了四川邮政构建客户信息唯一化体系的建设规划及创新体现,并阐述了实施效果。

关键词： 智能决策   DIKW   数据仓库  

摘要： 为了实现企业智能决策,依据数据信息和知识之间的密切关联,阐述和分析了基于知识的决策支持体系研究以及数据仓库在知识管理中的应用,提出一种基于数据仓库的知识管理平台框架,并介绍了平台框架建设中的关键管理技术和方法,为智慧型企业的知识管理系统建设提供新的思路。

关键词： 数据仓库   安全模型   访问控制   RBAC   UCON   ABAC  

摘要： 数据仓库作为一个集合多方数据、面向多种用户的系统,需要满足多种安全需求。针对数据访问需求日益多样化、访问控制动态性高的新形势下数据仓库面临的主要安全问题,分析在当前应用环境下基于传统访问控制技术建立的数据仓库安全模型的不足,提出一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型,解决现有数据仓库安全模型在访问控制的灵活性、权限管理的动态性和数据访问的细粒度控制等方面的不足,并讨论基于该模型的一个原型实现。